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题名基于近似匹配模型的电网多模态数据检索研究
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作者
苏蕊
王亚婷
闫润珍
王悦
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机构
国网甘肃省电力公司互联网事业部
国网甘肃省电力公司天水供电公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第7期153-157,共5页
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文摘
电网运行过程需要多种模态形式数据的支持,且多模态数据的复杂性较高,存储量增大,导致其检索难度较高,易出现较多相似冗余数据。为解决这一问题,提出基于近似匹配模型的电网多模态数据检索方法。引入树匹配理论构建模型,分析元数据与近似查询树映射关系。根据电网多模态数据近似匹配过程,计算查询树与元数据之间的编辑距离。依据极大似然估计原则,得到先验参数最优估计结果。按照由大到小顺序排序待检索文档与查询数据,由此完成多模态数据检索。实验结果表明,该方法检索精准度与实际数据存在最大为0.50 kB的误差,检索精准率最高为98%,说明使用该方法检索结果完整且精准率高。
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关键词
近似匹配模型
电网多模态数据
检索
极大似然估计
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Keywords
approximate matching model
power grid multimodal data
retrieval
maximum likelihood estimation
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分类号
TN304.0
[电子电信—物理电子学]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于近似匹配模型的元数据检索方法
被引量：1
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作者
陈孝文
郭威
林树鸿
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机构
海南电网有限责任公司信息通信分公司
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出处
《数字技术与应用》
2020年第3期98-99,共2页
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文摘
本文提出一种基于近似匹配模型的元数据检索方法。引入三层架构模式,设计元数据检索框架;计算元数据与近似表格关联值,建立两者映射关系;划分元数据匹配类型,处理检索结果,提供用户结果推送。设计实验,验证提出方法证明有效的缩短数据响应时间,更具市场价值。
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关键词
近似匹配模型
元数据
检索方法
适配
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Keywords
approximate matching model
metadata
retrieval method
adaptation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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