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可变直觉模糊多粒度粗糙集模型及其近似分布约简算法被引量：2: 1; 作者万志超宋杰沈永良《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期390-398,共9页; 为了在多粒度粗糙集模型中对目标概念达到更好的近似逼近效果,首先将直觉模糊粗糙集与多粒度粗糙集结合,提出直觉模糊多粒度粗糙集模型。由于该模型的目标近似存在过于宽松的缺陷,因此通过引入参数的方式对所提模型进行改进,提出一种可... 展开更多; 关键词多粒度直觉模糊粗糙集近似逼近可变多粒度粗糙集近似分布约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简被引量：7: 2; 作者孟慧丽马媛媛徐久成《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期83-85,104,共4页; 将下近似分布约简引入变精度悲观多粒度粗糙集,定义了变精度悲观多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定义了变精度悲观多粒度粗糙集粒度的重要度,并设计了基于下近似分布粒度熵的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,... 展开更多; 关键词下近似分布约简下近似分布粒度熵变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优近似粗糙集的属性约简被引量：2: 3; 作者罗来鹏刘二根范自柱《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1940-1942,共3页; 为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识,提出最优近似粗糙集的属性约简方法。给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算,然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念。讨论了Pawlak属性约简、分布约简、最优近似分... 展开更多; 关键词粗糙集属性约简相似度最优近似集分布约简最优近似分布约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完备信息系统中基于相似关系的知识约简被引量：8: 4; 作者杨习贝於东军 +1 位作者吴陈杨静宇《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期163-165,177,共4页; 以具有丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,根据非对称相似关系,讨论了知识约简问题。在不完备决策系统中,引入了近似、粗糙分布约简以及广义决策约简,讨论了它们之间的相互关系,给出了近似分布约简的判定定理、可辨识矩阵以... 展开更多; 关键词不完备信息系统非对称相似关系近似分布约简粗糙分布约简广义决策约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法被引量：9: 5; 作者桑妍丽钱宇华《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期199-205,共7页; 多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策... 展开更多; 关键词多粒度决策粗糙集贝叶斯决策理论 α-下近似分布约简粒度约简近似分布质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多粒度理论的不完备决策规则获取被引量：2: 6; 作者王丽娟杨习贝 +1 位作者杨静宇吴陈《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期12-18,共7页; 将多粒度理论引入不完备决策系统中,针对其不完备性,结合非对称相似关系提出基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型,并讨论该模型的性质。随后重点讨论基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型中属性约简和决策规则获取的问题,将多粒度理... 展开更多; 关键词多粒度理论不完备决策系统近似分布约简决策规则获取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可变直觉模糊多粒度粗糙集模型及其近似分布约简算法被引量：2: 1; 作者万志超宋杰沈永良; 机构计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期390-398,共9页; 基金 “十二五”科技部支撑计划项目(2015BAK24B01).; 文摘为了在多粒度粗糙集模型中对目标概念达到更好的近似逼近效果,首先将直觉模糊粗糙集与多粒度粗糙集结合,提出直觉模糊多粒度粗糙集模型。由于该模型的目标近似存在过于宽松的缺陷,因此通过引入参数的方式对所提模型进行改进,提出一种可变直觉模糊多粒度粗糙集模型,并证明了该模型的有效性,同时基于该模型提出了相应的近似分布约简算法。在仿真实验结果中,所提出的下近似分布约简结果比已提出的模糊多粒度决策理论粗糙集约简和多粒度双量化决策理论粗糙集多了2~4个属性,所提出的上近似分布约简算法比这些算法少了1~5个属性,同时约简结果的近似精度拥有了更为合理且优越的表现。因此,理论和实验结果均验证了所提的可变直觉模糊多粒度粗糙集模型在近似逼近和数据降维方面均具有更高的优越性。; 关键词多粒度直觉模糊粗糙集近似逼近可变多粒度粗糙集近似分布约简; Keywords multi-granulation intuitionistic fuzzy rough set approximate approximation variable multi-granulation rough set approximate distribution reduction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简被引量：7: 2; 作者孟慧丽马媛媛徐久成; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心智慧商务与物联网技术河南省工程实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期83-85,104,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60873104 61370169) +1 种基金河南省教育厅自然科学研究项目(2011A520054)资助; 文摘将下近似分布约简引入变精度悲观多粒度粗糙集,定义了变精度悲观多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定义了变精度悲观多粒度粗糙集粒度的重要度,并设计了基于下近似分布粒度熵的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性。; 关键词下近似分布约简下近似分布粒度熵变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简; Keywords Lower approximate distribution reduction Granularity entropy of lower approximate distribution Variable precision pessimistic multi-granulation rough set Granularity reduction; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优近似粗糙集的属性约简被引量：2: 3; 作者罗来鹏刘二根范自柱; 机构华东交通大学理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1940-1942,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61472138); 文摘为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识,提出最优近似粗糙集的属性约简方法。给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算,然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念。讨论了Pawlak属性约简、分布约简、最优近似分布约简之间的关系,最后得到在协调决策表中它们是等价的,在不协调决策表中最优近似分布约简是分布约简子集。从UCI数据集选取五个数据集进行实验,结果表明基于最优近似分布约简能够获得较少的约简属性。; 关键词粗糙集属性约简相似度最优近似集分布约简最优近似分布约简; Keywords rough set attributes reduction similarity degree optimal approximation set distribution reduction optimal approximation distribution reduction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完备信息系统中基于相似关系的知识约简被引量：8: 4; 作者杨习贝於东军吴陈杨静宇; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院德瑞索大学信息科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期163-165,177,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60472060,60572034) 国家自然科学基金重点项目(No.60632050) +1 种基金南京理工大学科研发展基金(No.AB96125)资助项目; 文摘以具有丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,根据非对称相似关系,讨论了知识约简问题。在不完备决策系统中,引入了近似、粗糙分布约简以及广义决策约简,讨论了它们之间的相互关系,给出了近似分布约简的判定定理、可辨识矩阵以及约简公式,并进行了实例分析,为从不完备信息系统中获取知识提供了新的理论基础与操作手段。; 关键词不完备信息系统非对称相似关系近似分布约简粗糙分布约简广义决策约简; Keywords Incomplete information system, Non-syrmnetric similarity relation, Approximate distribution reduction, Rough distribution reduct,Generalized decision reduction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O151.21 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法被引量：9: 5; 作者桑妍丽钱宇华; 机构山西大学计算机与信息技术学院计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期199-205,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61672332) 山西省煤基重点科技攻关项目(MQ2014-09)资助; 文摘多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策略下多个粒空间中的概率融合关系,推导出基于最大条件概率和最小条件概率的粗糙集近似表示,进而构建了乐观多粒度决策粗糙集模型和悲观多粒度决策粗糙集模型。在该模型中引入近似分布约简的概念,分析了多个粒空间中的粒度选择问题。基于多粒度近似分布质量定义了多粒度决策粗糙集的粒度重要度,并且基于此给出了悲观和乐观融合策略α-下近似分布约简的粒度约简算法。通过实例验证了该算法的有效性。; 关键词多粒度决策粗糙集贝叶斯决策理论 α-下近似分布约简粒度约简近似分布质量; Keywords Multigranulation decision-theoretic rough sets, Bayesian decision theory, α-lower approximate distributionreduction,Granular structure reduction,Approximate distribution quality; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多粒度理论的不完备决策规则获取被引量：2: 6; 作者王丽娟杨习贝杨静宇吴陈; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院江苏科技大学计算机科学与工程学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期12-18,共7页; 基金国家自然科学基金(61100116) 中国博士后科学基金(20100481149) +1 种基金江苏省自然科学基金(BK2011492) 江苏省高校自然科学基金(11KJB520004); 文摘将多粒度理论引入不完备决策系统中,针对其不完备性,结合非对称相似关系提出基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型,并讨论该模型的性质。随后重点讨论基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型中属性约简和决策规则获取的问题,将多粒度理论和近似分布约简相结合,提出了不完备多粒度近似分布约简,获得所有的最简确定决策规则和最简可能决策规则。最后通过实例分析,发现使用多粒度近似分布约简与规则获取方法比原有的单粒度近似分布约简与决策获取方法更合理有效。; 关键词多粒度理论不完备决策系统近似分布约简决策规则获取; Keywords multigranulation theory incomplete decision system approximate distribution reduct decision rule acquisition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	可变直觉模糊多粒度粗糙集模型及其近似分布约简算法	万志超宋杰沈永良	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简	孟慧丽马媛媛徐久成	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于最优近似粗糙集的属性约简	罗来鹏刘二根范自柱	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不完备信息系统中基于相似关系的知识约简	杨习贝於东军吴陈杨静宇	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法	桑妍丽钱宇华	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多粒度理论的不完备决策规则获取	王丽娟杨习贝杨静宇吴陈	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料