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题名大型活动进场时段城市轨道交通运行计划优化
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作者
肖起强
石俊刚
朱炜
侯伟
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机构
华东交通大学交通运输工程学院
同济大学交通运输工程学院
南昌轨道交通集团有限公司运营分公司
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出处
《都市快轨交通》
北大核心
2025年第4期144-153,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(72361012)
南昌轨道交通科研计划项目(2021HGKYC005)。
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文摘
为缓解大型活动开始前大量乘客集中在活动举办地附近的地铁站出站而产生的站台拥堵问题,采用错开上下行列车的到站时刻和设计列车跳停策略的方法,建立以最小化出站乘客在站台的滞留时间、乘客出站时在站台的拥挤风险和列车跳停次数为目标的数学优化模型,对列车的运行时间和停站方案进行优化。此外,结合地铁运行图和大型活动的客流特点,设计迭代局部搜索算法求解。设计算法包含2种搜索可行邻域解的方法:一种是通过调整列车运行和停站时间搜索邻域解,另一种是通过调整停站方案搜索邻域解。以南昌某大型活动的数据为例,对模型和算法的效果进行验证,实例表明:设计的迭代局部搜索算法能快速得到高质量解,优化后站台上的人数最大值由2951人降至1006人,乘客的平均出站时间减少了94.7 s,减少明显,站台的拥挤风险降低了94%,错开列车到站时间和使列车跳停的策略能有效减少乘客的出站时间,缓解活动开始前活动现场附近车站的拥挤情况。
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关键词
地铁
运行计划优化
拥堵
迭代局部搜索算法
大型活动
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Keywords
metro
operation plan optimization
congestion
iterated local search
large scale event
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分类号
U231
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U292.41
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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