针对监测抽水蓄能电站发电电动机运行数据存在冗余问题,致使存储数据延迟时间长,提出基于区块链的抽水蓄能电站发电电动机运行监测数据存储方法,通过存储数据身份验证维护存储数据安全。数据层运用数据采集平台获取抽水蓄能电站发电电...针对监测抽水蓄能电站发电电动机运行数据存在冗余问题,致使存储数据延迟时间长,提出基于区块链的抽水蓄能电站发电电动机运行监测数据存储方法,通过存储数据身份验证维护存储数据安全。数据层运用数据采集平台获取抽水蓄能电站发电电动机运行监测数据,采用变更数据捕获(change data capture,CDC)算法消除采集数据冗余,并通过发送终端将消冗后数据传输至分布式存储层;分布式存储层的区块链按时间戳的顺序确定数据区块的存储顺序,通过身份注册验证待上传的数据身份;分布式存储数据库采用HBase技术对通过身份验证数据进行多维排序映射存储;通过应用层客户端展示存储结果并提供数据共享服务。实验结果表明:该方法的数据消冗效果较好,可实现电动机运行监测数据存储,且存储数据延迟时间短,上传数据时的身份注册开销比较稳定,可保障存储数据安全。展开更多
文摘针对监测抽水蓄能电站发电电动机运行数据存在冗余问题,致使存储数据延迟时间长,提出基于区块链的抽水蓄能电站发电电动机运行监测数据存储方法,通过存储数据身份验证维护存储数据安全。数据层运用数据采集平台获取抽水蓄能电站发电电动机运行监测数据,采用变更数据捕获(change data capture,CDC)算法消除采集数据冗余,并通过发送终端将消冗后数据传输至分布式存储层;分布式存储层的区块链按时间戳的顺序确定数据区块的存储顺序,通过身份注册验证待上传的数据身份;分布式存储数据库采用HBase技术对通过身份验证数据进行多维排序映射存储;通过应用层客户端展示存储结果并提供数据共享服务。实验结果表明:该方法的数据消冗效果较好,可实现电动机运行监测数据存储,且存储数据延迟时间短,上传数据时的身份注册开销比较稳定,可保障存储数据安全。
