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基于LSTM和CRF的加工过程运行状态识别被引量：1: 1; 作者吴家奎周焮钊 +2 位作者李浩亮陈文平李雄伟《机床与液压》北大核心 2024年第21期162-167,共6页; 针对加工过程中时序信号截取成本高和运行状态自动识别困难的问题,提出一种结合双向循环神经网络BiLSTM和条件随机场(CRF)的加工过程信号状态识别模型,适用于变参数加工场景。采用LSTM来捕捉时间序列数据的前后依赖性关系,并利用该网络... 展开更多; 关键词加工过程运行状态识别时序信号序列识别 LSTM-CRF; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车运行状态识别方法研究(二)——基于模糊神经网络的识别方法被引量：5: 2; 作者田毅张欣 +1 位作者张昕张良《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1521-1524,1530,共5页; 采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别,计算结果为:除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82.67%外,对其余运行工况... 展开更多; 关键词运行状态识别运行状态特征参数模糊神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超声波传感的磁流变阻尼器运行状态识别: 3; 作者温洪昌廖昌荣 +1 位作者刘会兵严小锐《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2009年第7期84-86,共3页; 利用磁流变液阻尼器的可控特性进行汽车悬架系统阻尼参数的实验匹配,需要感知阻尼器的运行状态变化(拉伸/复原)。采用超声波传感器对汽车磁流变阻尼器运行状态进行感知,运用DSP(数字信号处理器)进行数据处理,实现了汽车磁流变液阻尼器... 展开更多; 关键词超声波传感器磁流变液阻尼器运行状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

电能质量治理设备运行状态识别及其治理效果评价被引量：18: 4; 作者甄超张健 +3 位作者季坤王昕邓凌峰汪颖《电测与仪表》北大核心 2020年第3期60-65,共6页; 针对目前电网中电能质量干扰源复杂、用户侧治理设备管理困难的现状,文中提出了基于电网侧电能质量监测数据,对用户侧治理设备进行运行状态识别以及治理效果评价的算法,实现电网公司对用户侧电能质量治理设备的非侵入式监测。文章利用... 展开更多; 关键词电能质量治理设备运行状态识别治理效果评价概率神经网络模糊综合评价法; 在线阅读下载PDF 职称材料

气体管道运行状态特征提取与状态识别被引量：9: 5; 作者阚玲玲叶蕾 +2 位作者高丙坤梁洪卫路敬祎《压力容器》北大核心 2021年第2期14-21,共8页; 研究了气体管道各种运行状态下的声波信号特征参数,通过仿真分析验证可变模态分解(VMD)后前两个分量的中心频率IMF1和IMF2,以及经VMD-Wavelet处理后重构信号的云模型特征熵En和重心频率FC可以作为气体管道运行状态识别的特征参数;研究... 展开更多; 关键词气体管道泄漏检测可变模态分解特征提取运行状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF网络的船舶电子信息设备状态识别被引量：1: 6; 作者安然杨美玲陈雪莲《舰船科学技术》北大核心 2020年第16期148-150,共3页; 受到电子信息设备状态信号分类能力的限制,致使传统识别方法在不同的环境下存在识别效率低的问题,为此提出RBF网络的船舶电子信息设备状态识别方法。首先按照电子信息设备的运行状态,设置特征参数的活动区间,以此作为设备状态的识别标... 展开更多; 关键词 RBF网络船舶设备电子信息设备运行状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

两轮自平衡机器人多传感器数据融合方法研究被引量：11: 7; 作者王晓宇闫继宏 +2 位作者臧希喆秦勇赵杰《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期668-672,共5页; 为了对机器人运行状态进行有效的识别,提出一种基于支持向量机的多传感器数据两级融合方法,从分类的角度实现了运行状态识别,解决了识别正确率较低的问题。将此方法应用于两轮自平衡机器人进行运行状态识别实验,当每种状态采集的独立样... 展开更多; 关键词支持向量机两轮自平衡机器人多传感器数据融合两级融合运行状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

采棉机监控终端的研制及作业面积算法被引量：2: 8; 作者刘荣张帆《江苏农业科学》北大核心 2013年第11期400-403,共4页; 依据对采棉机及其关键设备运行特点的分析,提出了采棉机关键设备状态获取和采棉机运行状态自动识别、作业面积精确计算等方法,研制出通用性和实用性较强的采棉机车载终端。试验结果表明,该终端对作业面积测量值与实际测试数据误差为0.04... 展开更多; 关键词采棉机车载监控终端运行状态自动识别作业面积计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM和CRF的加工过程运行状态识别被引量：1: 1; 作者吴家奎周焮钊李浩亮陈文平李雄伟; 机构东方电气集团东方电机有限公司工艺部华中科技大学机械科学与工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2024年第21期162-167,共6页; 基金湖北省重点研发计划项目(2020BAB106) 东方电机有限公司横向项目(7600005875)。; 文摘针对加工过程中时序信号截取成本高和运行状态自动识别困难的问题,提出一种结合双向循环神经网络BiLSTM和条件随机场(CRF)的加工过程信号状态识别模型,适用于变参数加工场景。采用LSTM来捕捉时间序列数据的前后依赖性关系,并利用该网络对振动信号进行深层特征提取。在此基础上,为了进一步捕捉状态数据,将LSTM的输出特征输入至条件随机场(CRF)模型和多层感知机(MLP)中进行边界帧分类,进行预测并输出结果标签序列。最后以变参数下的铣削实验为例,验证了基于BiLSTM-CRF的信号状态识别模型在复杂变参数场景下的有效性。; 关键词加工过程运行状态识别时序信号序列识别 LSTM-CRF; Keywords process status recognition sequential signal sequence recognition LSTM-CRF; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车运行状态识别方法研究(二)——基于模糊神经网络的识别方法被引量：5: 2; 作者田毅张欣张昕张良; 机构装甲兵工程学院北京交通大学酒泉卫星发射中心铁路管理处; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1521-1524,1530,共5页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划资助项目(2011BAG04B00) 北京市自然科学基金资助项目(4122062) +1 种基金北京交通大学基本科研业务费资助项目(M12JB00070); 文摘采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别,计算结果为:除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82.67%外,对其余运行工况的识别准确度都为100%;对北京市主干道和快速路汽车实际运行车速的识别准确度为89.08%。; 关键词运行状态识别运行状态特征参数模糊神经网络; Keywords driving situation identification driving pattern parameter fuzzy-neural network; 分类号 U469.74 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超声波传感的磁流变阻尼器运行状态识别: 3; 作者温洪昌廖昌荣刘会兵严小锐; 机构重庆大学智能结构研究中心; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2009年第7期84-86,共3页; 基金国家自然科学基金(60674097) 重庆市交通运输重点实验室开放基金(2007CQJY003); 文摘利用磁流变液阻尼器的可控特性进行汽车悬架系统阻尼参数的实验匹配,需要感知阻尼器的运行状态变化(拉伸/复原)。采用超声波传感器对汽车磁流变阻尼器运行状态进行感知,运用DSP(数字信号处理器)进行数据处理,实现了汽车磁流变液阻尼器的运行状态识别;完成了系统的软、硬件设计,搭建了实际电路系统,并开展了相应的实验测试。实验结果表明:该系统的分辨率和实时性都能够满足要求。; 关键词超声波传感器磁流变液阻尼器运行状态识别; Keywords ultrasonic sensor magneto-rheological fluid dampers running status recognising; 分类号 TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电能质量治理设备运行状态识别及其治理效果评价被引量：18: 4; 作者甄超张健季坤王昕邓凌峰汪颖; 机构国网安徽省电力有限公司深圳市中电电力技术股份有限公司四川大学电气信息学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2020年第3期60-65,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51807126); 文摘针对目前电网中电能质量干扰源复杂、用户侧治理设备管理困难的现状,文中提出了基于电网侧电能质量监测数据,对用户侧治理设备进行运行状态识别以及治理效果评价的算法,实现电网公司对用户侧电能质量治理设备的非侵入式监测。文章利用概率神经网络,将电压偏差、三相电压不平衡度、电压谐波总畸变率以及电压长时闪变作为网络的输入参数,对治理设备的工况进行分类,以实现治理设备的运行状态识别;通过对比治理设备投入前后的电能质量评估结果,结合模糊综合评价法来完成治理设备的治理效果评价。以安徽电网某变电站的监测数据为例,分析了所提电能质量治理设备运行状态识别方法和治理效果评价方法的实用性。; 关键词电能质量治理设备运行状态识别治理效果评价概率神经网络模糊综合评价法; Keywords power quality compensation equipment operation status identification effect evaluation probabilistic neural network fuzzy comprehensive evaluation method; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气体管道运行状态特征提取与状态识别被引量：9: 5; 作者阚玲玲叶蕾高丙坤梁洪卫路敬祎; 机构东北石油大学电气信息工程学院; 出处《压力容器》北大核心 2021年第2期14-21,共8页; 基金黑龙江省自然科学基金项目“基于变分模态分解和流形学习的油气管道泄漏信号检测技术研究”(LH2020F005) 东北石油大学国家基金培育基金项目“气体管道泄漏声波信号特征提取与状态识别”(2018GPYB-03)。; 文摘研究了气体管道各种运行状态下的声波信号特征参数,通过仿真分析验证可变模态分解(VMD)后前两个分量的中心频率IMF1和IMF2,以及经VMD-Wavelet处理后重构信号的云模型特征熵En和重心频率FC可以作为气体管道运行状态识别的特征参数;研究了反向传播神经网络,提出VMD-En-BP模型,通过测试分析发现,该模型能够准确识别气体管道的正常运行、敲击、渗漏、小泄漏和大泄漏等五种运行状态。; 关键词气体管道泄漏检测可变模态分解特征提取运行状态识别; Keywords leakage detection of gas pipeline variable mode decomposition feature extraction operation state recognition; 分类号 TH49 [机械工程—机械制造及自动化] TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBF网络的船舶电子信息设备状态识别被引量：1: 6; 作者安然杨美玲陈雪莲; 机构廊坊燕京职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第16期148-150,共3页; 基金河北省职业教育科学研究“十三五”规划项目(JZY19130); 文摘受到电子信息设备状态信号分类能力的限制,致使传统识别方法在不同的环境下存在识别效率低的问题,为此提出RBF网络的船舶电子信息设备状态识别方法。首先按照电子信息设备的运行状态,设置特征参数的活动区间,以此作为设备状态的识别标准。利用RBF网络运行原理设计分类器,收集实时设备信号数据作为分类器的输入值。以分类器的输出结果为基础,提取电子信息设备信号特征,通过与设置的工作状态参数作匹配,实现船舶电子信息设备状态的识别。经过与传统设备状态识别方法的对比实验得出结论,设计识别方法在2种实验环境下,识别速度与识别精度均高于传统方法,即设计识别方法在识别效率方面具有明显优势。; 关键词 RBF网络船舶设备电子信息设备运行状态识别; Keywords RBF network ship equipment electronic information equipment operation status identification; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两轮自平衡机器人多传感器数据融合方法研究被引量：11: 7; 作者王晓宇闫继宏臧希喆秦勇赵杰; 机构哈尔滨工业大学机器人研究所; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期668-672,共5页; 基金长江学者和创新团队发展计划资助(IRT0423); 文摘为了对机器人运行状态进行有效的识别,提出一种基于支持向量机的多传感器数据两级融合方法,从分类的角度实现了运行状态识别,解决了识别正确率较低的问题。将此方法应用于两轮自平衡机器人进行运行状态识别实验,当每种状态采集的独立样本数超过20个时,正确率可以达到98%以上.实验结果表明应用该方法可以对两轮自平衡机器人的运行状态进行有效、可靠的识别,能够满足两轮自平衡机器人快速机动过程中的实时性要求.; 关键词支持向量机两轮自平衡机器人多传感器数据融合两级融合运行状态识别; Keywords support vector machine（SVM） two-wheeled self-balanced robot multisensory data fusion two-graded fusion running state recognition; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采棉机监控终端的研制及作业面积算法被引量：2: 8; 作者刘荣张帆; 机构石河子大学机械电气工程学院新疆维吾尔自治区昌吉电业局; 出处《江苏农业科学》北大核心 2013年第11期400-403,共4页; 基金科技支疆项目(编号:2011AB024); 文摘依据对采棉机及其关键设备运行特点的分析,提出了采棉机关键设备状态获取和采棉机运行状态自动识别、作业面积精确计算等方法,研制出通用性和实用性较强的采棉机车载终端。试验结果表明,该终端对作业面积测量值与实际测试数据误差为0.042%,实现了对采棉机运行状态的自动识别和作业面积的精确计算。; 关键词采棉机车载监控终端运行状态自动识别作业面积计算; 分类号 S259.11 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于LSTM和CRF的加工过程运行状态识别	吴家奎周焮钊李浩亮陈文平李雄伟	《机床与液压》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	汽车运行状态识别方法研究(二)——基于模糊神经网络的识别方法	田毅张欣张昕张良	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于超声波传感的磁流变阻尼器运行状态识别	温洪昌廖昌荣刘会兵严小锐	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	电能质量治理设备运行状态识别及其治理效果评价	甄超张健季坤王昕邓凌峰汪颖	《电测与仪表》北大核心	2020	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	气体管道运行状态特征提取与状态识别	阚玲玲叶蕾高丙坤梁洪卫路敬祎	《压力容器》北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	RBF网络的船舶电子信息设备状态识别	安然杨美玲陈雪莲	《舰船科学技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	两轮自平衡机器人多传感器数据融合方法研究	王晓宇闫继宏臧希喆秦勇赵杰	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	11	在线阅读下载PDF 职称材料
8	采棉机监控终端的研制及作业面积算法	刘荣张帆	《江苏农业科学》北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料