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基于码本和运行期均值法的双层背景建模方法
被引量：
3
1
作者
刘妍江
智敏
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第6期1220-1224,共5页
背景建模是视频处理的重要部分,是后续运动目标检测、识别和跟踪的基础。针对现有的背景建模方法无法兼顾抗干扰性、适应光照、背景更新速度和遮挡等问题,提出结合码本和运行期均值法对视频进行双层背景建模的方法。首先在第一层提取亮...
背景建模是视频处理的重要部分,是后续运动目标检测、识别和跟踪的基础。针对现有的背景建模方法无法兼顾抗干扰性、适应光照、背景更新速度和遮挡等问题,提出结合码本和运行期均值法对视频进行双层背景建模的方法。首先在第一层提取亮度和颜色特征,使用聚类的方法进行码本建模,接着在第二层建立运行期均值法模型,通过两种背景模型的有效结合快速准确地实现运动目标分割。实验结果表明,该背景建模方法计算简单、背景更新快、抗噪声能力强并且能较好地适应光照变化,适应于复杂环境下的目标检测。
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关键词
背景建模
码本
运行期均值法
分割
抗噪声能力
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职称材料
题名
基于码本和运行期均值法的双层背景建模方法
被引量：
3
1
作者
刘妍江
智敏
机构
内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第6期1220-1224,共5页
文摘
背景建模是视频处理的重要部分,是后续运动目标检测、识别和跟踪的基础。针对现有的背景建模方法无法兼顾抗干扰性、适应光照、背景更新速度和遮挡等问题,提出结合码本和运行期均值法对视频进行双层背景建模的方法。首先在第一层提取亮度和颜色特征,使用聚类的方法进行码本建模,接着在第二层建立运行期均值法模型,通过两种背景模型的有效结合快速准确地实现运动目标分割。实验结果表明,该背景建模方法计算简单、背景更新快、抗噪声能力强并且能较好地适应光照变化,适应于复杂环境下的目标检测。
关键词
背景建模
码本
运行期均值法
分割
抗噪声能力
Keywords
background modeling
codebook
running average
segmentation
anti-noise ability
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于码本和运行期均值法的双层背景建模方法
刘妍江
智敏
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016
3
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