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多核机群下基于神经网络的MPI运行时参数优化
被引量：
3
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作者
王洁
曾宇
张建林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期229-232,共4页
多核处理器的新特性给MPI应用带来了新的优化空间,其中调优MPI运行时参数被证明是优化MPI应用的有效方法。然而最优的运行时参数不仅与多核机群的体系结构有关,也决定于MPI应用的程序特征。提出并分析了一种在给定多核机群下基于人工神...
多核处理器的新特性给MPI应用带来了新的优化空间,其中调优MPI运行时参数被证明是优化MPI应用的有效方法。然而最优的运行时参数不仅与多核机群的体系结构有关,也决定于MPI应用的程序特征。提出并分析了一种在给定多核机群下基于人工神经网络的优化模型,用于自动为未知的MPI程序预测接近最优的运行时参数。两个不同基准的实验证明了本方法的有效性。实验证明,基于本方法得到的运行时参数所产生的加速比平均达到了实际最大加速比的95%以上。
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关键词
多核机群
MPI
运行时参数优化
神经网络
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题名
多核机群下基于神经网络的MPI运行时参数优化
被引量：
3
1
作者
王洁
曾宇
张建林
机构
首都师范大学信息工程学院
中国科学院计算技术研究所
奥地利因斯布鲁克大学分布式与并行计算研究实验室
北京计算中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期229-232,共4页
基金
奥地利蒂罗尔州未来基金会基金(P7030-015-024)资助
文摘
多核处理器的新特性给MPI应用带来了新的优化空间,其中调优MPI运行时参数被证明是优化MPI应用的有效方法。然而最优的运行时参数不仅与多核机群的体系结构有关,也决定于MPI应用的程序特征。提出并分析了一种在给定多核机群下基于人工神经网络的优化模型,用于自动为未知的MPI程序预测接近最优的运行时参数。两个不同基准的实验证明了本方法的有效性。实验证明,基于本方法得到的运行时参数所产生的加速比平均达到了实际最大加速比的95%以上。
关键词
多核机群
MPI
运行时参数优化
神经网络
Keywords
Multi-core clusters,MPI,Runtime parameters tuning, Neural network
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多核机群下基于神经网络的MPI运行时参数优化
王洁
曾宇
张建林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
3
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