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基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究
1
作者
陈绍辉
陈艳艳
+1 位作者
刘帅
钟园
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期63-70,共8页
在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次...
在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次数据与经验数据的相似性,从而获取班次运行方向.研究结果表明,在线路客流方向性差别明显时,相似性测量方法精度较高.且经过数据聚类后,相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近,适用于客流方向性差别较明显的公交线路.
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关键词
智能交通
运行方向判断
时间序列相似性测量
聚类分析
公交IC卡
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职称材料
题名
基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究
1
作者
陈绍辉
陈艳艳
刘帅
钟园
机构
北京工业大学交通研究中心
北京市交通信息中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期63-70,共8页
基金
科技部"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAJ18B04)
文摘
在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次数据与经验数据的相似性,从而获取班次运行方向.研究结果表明,在线路客流方向性差别明显时,相似性测量方法精度较高.且经过数据聚类后,相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近,适用于客流方向性差别较明显的公交线路.
关键词
智能交通
运行方向判断
时间序列相似性测量
聚类分析
公交IC卡
Keywords
intelligent transportation systems （ITS）
running direction identification
time series similar discovery
cluster analysis
public traffic intelligent card data
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究
陈绍辉
陈艳艳
刘帅
钟园
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
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