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基于多目标粒子群算法的城市固废焚烧过程智能操作优化
被引量：
1
1
作者
蒙西
侯启正
乔俊飞
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2462-2473,共12页
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)技术因兼具减量化、无害化、资源化等特点,已成为治理固废污染的主要方式.由于城市固废成分复杂,含水率、热值动态波动,固废燃烧、余热利用、烟气净化等环节耦合冲突,实际工业过...
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)技术因兼具减量化、无害化、资源化等特点,已成为治理固废污染的主要方式.由于城市固废成分复杂,含水率、热值动态波动,固废燃烧、余热利用、烟气净化等环节耦合冲突,实际工业过程难以高效运行.为此,本文提出了一种基于多目标粒子群算法的城市固废焚烧过程智能操作优化方法,以期实现燃烧效率和烟气净化效率的协同优化.首先,设计自组织径向基函数(Self-organizing radial basis function,SORBF)神经网络建立运行指标模型,实现城市固废焚烧过程运行性能的在线评价;其次,引入区域拥挤度指标提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,以获取操作变量的Pareto解集;然后,利用熵权法确定操作变量最佳设定值,实现城市固废焚烧过程高效运行;最后,通过北京某城市固废焚烧厂的实际运行数据对所提方法进行验证,实验结果表明基于多目标粒子群算法的智能操作优化方法可以实现燃烧效率与脱硝效率的协同提升.
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关键词
城市固废焚烧过程
燃烧效率
NOX排放
运行指标模型
多目标粒子群算法
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职称材料
城市污水处理过程优化设定方法研究进展
被引量：
16
2
作者
杨翠丽
武战红
+1 位作者
韩红桂
乔俊飞
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2092-2108,共17页
城市污水处理过程优化运行的目标是保证出水水质达标,降低运行成本.为了实现该目标,需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值.由于城市污水处理过程具有多变量、多冲突、多目标、多约束、动态、时变等特点,如何设计精确的污水处...
城市污水处理过程优化运行的目标是保证出水水质达标,降低运行成本.为了实现该目标,需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值.由于城市污水处理过程具有多变量、多冲突、多目标、多约束、动态、时变等特点,如何设计精确的污水处理过程运行指标模型,如何优化过程操作变量的最优设定值,是实现城市污水处理过程优化运行亟待解决的难题.本文梳理了城市污水处理过程优化设定方法的研究进展.首先,介绍了城市污水处理过程特性和过程优化设定问题;其次,分别概述了基于机理和基于数据驱动的城市污水处理过程运行指标建模方法;然后,分别讨论了城市污水处理过程单运行指标和多运行指标的操作变量设定值寻优算法;最后,展望了城市污水处理过程优化设定问题的未来研究方向.
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关键词
城市污水处理过程
优化设定
运行指标模型
设定值寻优算法
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职称材料
题名
基于多目标粒子群算法的城市固废焚烧过程智能操作优化
被引量：
1
1
作者
蒙西
侯启正
乔俊飞
机构
北京工业大学信息学部
智慧环保北京实验室
智能感知与自主控制教育部工程研究中心
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2462-2473,共12页
基金
国家自然科学基金(62273013,62021003)
北京市科技新星计划(20230484310)
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301)资助。
文摘
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)技术因兼具减量化、无害化、资源化等特点,已成为治理固废污染的主要方式.由于城市固废成分复杂,含水率、热值动态波动,固废燃烧、余热利用、烟气净化等环节耦合冲突,实际工业过程难以高效运行.为此,本文提出了一种基于多目标粒子群算法的城市固废焚烧过程智能操作优化方法,以期实现燃烧效率和烟气净化效率的协同优化.首先,设计自组织径向基函数(Self-organizing radial basis function,SORBF)神经网络建立运行指标模型,实现城市固废焚烧过程运行性能的在线评价;其次,引入区域拥挤度指标提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,以获取操作变量的Pareto解集;然后,利用熵权法确定操作变量最佳设定值,实现城市固废焚烧过程高效运行;最后,通过北京某城市固废焚烧厂的实际运行数据对所提方法进行验证,实验结果表明基于多目标粒子群算法的智能操作优化方法可以实现燃烧效率与脱硝效率的协同提升.
关键词
城市固废焚烧过程
燃烧效率
NOX排放
运行指标模型
多目标粒子群算法
Keywords
Municipal solid waste incineration(MSWI)process
combustion efficiency
NOx emissions
operational index model
multi-objective particle swarm algorithm
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
城市污水处理过程优化设定方法研究进展
被引量：
16
2
作者
杨翠丽
武战红
韩红桂
乔俊飞
机构
北京工业大学信息学部
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2092-2108,共17页
基金
国家自然科学基金(61973010,61890930-5)
北京市自然科学基金资助项目(4202006)
+1 种基金
水体污染控制与治理科技重大专项项目(2018ZX07111005)
国家重点研发计划项目(2018YFC1900800-5)资助。
文摘
城市污水处理过程优化运行的目标是保证出水水质达标,降低运行成本.为了实现该目标,需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值.由于城市污水处理过程具有多变量、多冲突、多目标、多约束、动态、时变等特点,如何设计精确的污水处理过程运行指标模型,如何优化过程操作变量的最优设定值,是实现城市污水处理过程优化运行亟待解决的难题.本文梳理了城市污水处理过程优化设定方法的研究进展.首先,介绍了城市污水处理过程特性和过程优化设定问题;其次,分别概述了基于机理和基于数据驱动的城市污水处理过程运行指标建模方法;然后,分别讨论了城市污水处理过程单运行指标和多运行指标的操作变量设定值寻优算法;最后,展望了城市污水处理过程优化设定问题的未来研究方向.
关键词
城市污水处理过程
优化设定
运行指标模型
设定值寻优算法
Keywords
Municipal wastewater treatment processes(MWWTPs)
optimal setting methods
operation indices models
optimization algorithm of operation variables
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标粒子群算法的城市固废焚烧过程智能操作优化
蒙西
侯启正
乔俊飞
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
城市污水处理过程优化设定方法研究进展
杨翠丽
武战红
韩红桂
乔俊飞
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
16
在线阅读
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职称材料
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