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题名经典海浪谱下运动飞行器接收到的海浪磁场噪声
被引量：4
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作者
唐劲飞
龚沈光
林春生
王金根
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机构
海军工程大学兵器工程系
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
2002年第6期54-58,共5页
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文摘
根据前人对海浪感应磁场研究的成果,在海浪是平稳正态随机过程的假设下,求出了飞行器接收的海浪感应磁场噪声功率谱的表达式.在讨论功率谱和飞行角度的关系时,发现海浪感应磁场随飞行角度变化,为低频、窄带大干扰或高频、宽带小干扰,并且在某些飞行角度会出现奇点.进行了仿真计算,结果符合理论表达式.
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关键词
运动飞行器
海浪磁场噪声
航空磁探测
海浪谱
磁场功率谱
多普勒效应
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Keywords
ocean wave PSD
magnetic field PSD
Doppler effect
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分类号
P714.8
[天文地球—海洋科学]
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题名基于UKF、EKF飞行器气动参数辨识方法比较研究
被引量：6
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作者
李正楠
汪沛
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机构
空军航空大学军事仿真研究所
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2013年第5期102-106,共5页
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文摘
在航空航天工业中,气动参数辨识广泛应用于飞机气动性能测试,随着飞机性能、操纵要求的提高,以及在线辨识实时性的需要,对气动参数辨识的精度、速度有了越来越高的要求。该文对扩展卡尔曼滤波模型(EKF)、无损卡尔曼滤波模型(UKF)、飞行器气动参数辨识模型进行理论分析。而后依据固定翼飞机飞行数据,结合二维飞行器运动模型,分别应用EKF算法、UFK算法对气动参数进行辨识,对两者的辨识过程和结果进行比较,为飞行器气动参数辨识中滤波算法的选择提供借鉴。
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关键词
气动参数辨识
扩展卡尔曼滤波
无损卡尔曼滤波
飞行器运动模型
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Keywords
aerodynamic parameter identification
extended Kalman filter
unscented Kalman filter
aircraft motion model
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分类号
V211.5
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP202.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多目标免疫优化的飞机滑行轨迹
被引量：6
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作者
邢志伟
宋晓鹏
罗谦
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机构
中国民航大学航空自动化学院
中国民航局第二研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第5期1224-1228,共5页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233124)
中央高校基金项目(3122014P003)
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文摘
以往相关飞机地面滑行预测的研究大都集中在滑行时间的预测上,然而系统的研究不仅是预测时间,也应估计相关的成本,如燃料燃烧。为此,通过多目标免疫优化的方法分开讨论滑行道不同部分,得到一组沿各段不同的滑行轨迹,这些轨迹提供了飞机滑行时间的预估,且有很大的潜力可整合到滑行道优化路由和调度过程中,在降低总滑行时间和油耗的同时找出最佳滑行路径。
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关键词
多目标免疫算法
飞行器地面运动
最优滑行路径
燃料消耗
滑行时间
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Keywords
multi-objective immune algorithm
aircraft ground movement
optimal taxiing trajectories
fuel consumption
taxi time
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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