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题名基于改进暗通道先验和ADMM优化的图像盲复原
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作者
赵小强
王涛
宋昭漾
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃省工业过程先进控制重点实验室
国家级电气与控制工程实验教学中心
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第8期1406-1414,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(62263021)
甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-24)
甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2022KX07)。
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文摘
针对运动退化图像中存在较大噪声时,暗通道先验无法准确估计点扩散函数和在最大后验框架下采用梯度先验约束难以求得最优解的问题,提出一种基于改进暗通道先验和ADMM优化的运动退化图像盲复原算法。首先,根据分数阶具备非线性保留低频成分和抑制噪声的特点,使其对暗通道先验进行改进;然后通过改进的暗通道先验构造出点扩散函数估算模型并采用半二次方分裂方法解决其非凸问题;在对点扩散函数进行复原时,采用由粗到细的多尺度交替迭代优化框架,使得迭代出的最大尺度点扩散函数更加精确;最后建立导数空间总变分模型,利用交替方向乘子法(ADMM)对其进行优化,从而达到在导数空间总变分模型之下可以收敛到最优解、复原出更多图像细节的目的。实验结果表明:所提算法可以有效降低图像中的噪声、伪影和振铃现象,使得复原出的图像更加清晰、具有更多的图像细节。
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关键词
图像处理
运动退化图像盲复原
暗通道先验
点扩散函数
多尺度
交替方向乘子法
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Keywords
image processing
blind restoration of motion degraded images
dark channel prior
point spread function
multi-scale
alter-nating direction multiplier method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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