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基于特征融合的改进粒子滤波目标跟踪算法
被引量：
3
1
作者
李成功
曹宁
王娴珏
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第21期5337-5341,5346,共6页
针对复杂背景下单一的颜色特征不能准确跟踪目标的问题,提出了一种改进的目标跟踪算法。该算法利用跟踪目标的颜色特征和运动边缘特征来表示目标。在粒子滤波的框架下融合特征信息从而进行目标跟踪,能够有效地避免单一颜色特征在跟踪过...
针对复杂背景下单一的颜色特征不能准确跟踪目标的问题,提出了一种改进的目标跟踪算法。该算法利用跟踪目标的颜色特征和运动边缘特征来表示目标。在粒子滤波的框架下融合特征信息从而进行目标跟踪,能够有效地避免单一颜色特征在跟踪过程中受到相似背景、遮挡等问题的干扰。通过与基于单一颜色特征跟踪实验误差数据的分析,实验结果表明该算法在复杂背景以及目标遮挡等情况下能达到较好的目标跟踪效果,实现目标的准确跟踪。
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关键词
目标跟踪
特征
融合
颜色
特征
运动边缘特征
粒子滤波
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职称材料
题名
基于特征融合的改进粒子滤波目标跟踪算法
被引量：
3
1
作者
李成功
曹宁
王娴珏
机构
河海大学计算机与信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第21期5337-5341,5346,共6页
文摘
针对复杂背景下单一的颜色特征不能准确跟踪目标的问题,提出了一种改进的目标跟踪算法。该算法利用跟踪目标的颜色特征和运动边缘特征来表示目标。在粒子滤波的框架下融合特征信息从而进行目标跟踪,能够有效地避免单一颜色特征在跟踪过程中受到相似背景、遮挡等问题的干扰。通过与基于单一颜色特征跟踪实验误差数据的分析,实验结果表明该算法在复杂背景以及目标遮挡等情况下能达到较好的目标跟踪效果,实现目标的准确跟踪。
关键词
目标跟踪
特征
融合
颜色
特征
运动边缘特征
粒子滤波
Keywords
object tracking feature fusion color feature motion feature particle filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合的改进粒子滤波目标跟踪算法
李成功
曹宁
王娴珏
《科学技术与工程》
北大核心
2012
3
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