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基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取
被引量：
3
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作者
史立
张兆扬
马然
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期77-85,共9页
本文提出一种自动分割ＶＯＰ的技术。其方法是：先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型，并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动对象模型：而为了适应对象的形状变化，本文使用活动轮廓模型（ｓｎａｋ...
本文提出一种自动分割ＶＯＰ的技术。其方法是：先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型，并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动对象模型：而为了适应对象的形状变化，本文使用活动轮廓模型（ｓｎａｋｅ）技术对运动对象进行拟合匹配：最后根据一系列精确的二值轮廓引导提取运动对象序列。实验结果表明，我们的算法可有效地提取视频对象和视频对象平面。
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关键词
图像识别
运动跟踪匹配
视频对象提取
活动轮廓模型
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题名
基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取
被引量：
3
1
作者
史立
张兆扬
马然
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期77-85,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(60172020)
上海市教委重点项目资助(s990123)
文摘
本文提出一种自动分割ＶＯＰ的技术。其方法是：先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型，并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动对象模型：而为了适应对象的形状变化，本文使用活动轮廓模型（ｓｎａｋｅ）技术对运动对象进行拟合匹配：最后根据一系列精确的二值轮廓引导提取运动对象序列。实验结果表明，我们的算法可有效地提取视频对象和视频对象平面。
关键词
图像识别
运动跟踪匹配
视频对象提取
活动轮廓模型
Keywords
video object plane
morphological motion filter
active contour model
object tracking
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取
史立
张兆扬
马然
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
3
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