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竞技运动视频识别与比较系统的研究被引量：3: 1; 作者戎淼锋林珑《广州体育学院学报》北大核心 2014年第4期59-61,共3页; 竞技运动视频的识别与比较系统是现代科技训练方法在竞技运动训练中的实现。以定点拍摄的跳远运动视频为研究对象,实现了视频中运动目标分割和提取,进行对运动目标进行合成比较。通过对运动员实际训练体态或动作与标准体态或动作的比较... 展开更多; 关键词竞技运动视频计算机辅助训练方法运动视频识别与比较系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于运动目标识别的智能视频监控系统被引量：8: 2; 作者侯宏录李宁鸟《兵工自动化》 2012年第3期5-9,共5页; 针对武器试验现场飞行目标降落中事故多发的现状,设计一种基于运动目标识别技术的智能视频监控系统。系统采用采集前端-服务器端-决策模型。利用背景差分法和帧间差分法检测运动目标图像,从而实现视频运动目标的自动分割;采用轮廓提取... 展开更多; 关键词智能视频监控系统目标识别检测运动目标特征参数 OPENCV; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统被引量：6: 3; 作者王东升李在铭《电子测量与仪器学报》 CSCD 2005年第1期40-44,共5页; 研究了实时视频采集和高速目标识别检测、跟踪系统模型 ,分析了功能状态。在对检测、跟踪系统任务流和算法分析的基础上研究了基于高速DSP、大规模可编程器件和高速PCI通信总线架构的可行性系统实现方案。该系统采用复用总线设计 ,提高... 展开更多; 关键词运动目标识别高速实时视频跟踪系统复杂背景系统资源 DSP 复用可编程器件通信总线; 在线阅读下载PDF 职称材料

运动视频中训练参数自适应提取系统设计被引量：2: 4; 作者林竞《现代电子技术》北大核心 2018年第15期56-60,共5页; 针对当前运动视频中训练参数自适应提取存在对运动视频中目标识别不准确,导致训练参数提取的准确度不高,提取速度慢等问题,提出一种基于自定义外设的运动视频中训练参数自适应提取系统设计方法。通过对运动视频中训练参数自适应提取系... 展开更多; 关键词运动视频训练参数自适应系统参数提取系统设计目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

嵌入式智能网络视频监控系统设计与实现: 5; 作者马力熊志辉张茂军《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期28-32,共5页; 网络视频监控是进行远程分布式视频监控的重要途径。设计实现了一个基于DSP的嵌入式智能网络视频监控系统。整个系统包括视频服务器端、视频客户端和视频控制端三大部分。其中服务器端采用自行研制的嵌入式DSP开发平台实现，具有体积小... 展开更多; 关键词网络视频监控嵌入式系统运动目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于彩色-深度视频和CLDS的手语识别: 6; 作者张淑军彭中王传旭《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期91-99,共9页; 提出一种基于彩色-深度视频和复线性动态系统(Complex linear dynamic system,CLDS)的手语识别方法,可以保证时序建模数据与原始数据严格对应,准确刻画手语特征,从而显著提高分类精度。利用深度视频补偿RGB视频中的缺失信息,提取手语视... 展开更多; 关键词手语识别线性动态系统深度视频运动边界直方图特征 KNN分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计被引量：3: 7; 作者张晓华《现代电子技术》 2022年第20期45-48,共4页; 为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和... 展开更多; 关键词跌倒监护 Jetson TX2 视频数据采集机器视觉运动目标提取人体识别告警信息发送系统测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

《计算机工程与设计》2011年第32卷总目次: 8; 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期I0001-I0019,共19页; 关键词算法研究计算机工程与设计人脸识别算法图像边缘检测检测算法认证协议入侵检测系统软件缺陷预测语义网无线传感器网络视频监控系统网络流量分类纹理特征关联规则挖掘蛇形机器人测试数据自动生成目次运动目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名竞技运动视频识别与比较系统的研究被引量：3: 1; 作者戎淼锋林珑; 机构广州市民航职业学院广州体育学院; 出处《广州体育学院学报》北大核心 2014年第4期59-61,共3页; 文摘竞技运动视频的识别与比较系统是现代科技训练方法在竞技运动训练中的实现。以定点拍摄的跳远运动视频为研究对象,实现了视频中运动目标分割和提取,进行对运动目标进行合成比较。通过对运动员实际训练体态或动作与标准体态或动作的比较,达到科学的运动分析与诊断的目的。这些功能的实现都是借助于VC++平台在WidowsXP系统下研究和实现的,系统便携、操作简单,有现场实效性。; 关键词竞技运动视频计算机辅助训练方法运动视频识别与比较系统; Keywords Competitive Sports Video CAS training method The Identification and Comparison System; 分类号 G807.01 [文化科学—体育训练]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于运动目标识别的智能视频监控系统被引量：8: 2; 作者侯宏录李宁鸟; 机构西安工业大学光电工程学院; 出处《兵工自动化》 2012年第3期5-9,共5页; 基金陕西省科学技术研究发展计划项目(2011K06-22); 文摘针对武器试验现场飞行目标降落中事故多发的现状,设计一种基于运动目标识别技术的智能视频监控系统。系统采用采集前端-服务器端-决策模型。利用背景差分法和帧间差分法检测运动目标图像,从而实现视频运动目标的自动分割;采用轮廓提取和边缘检测技术进行目标识别;最后用特征算法提取目标的特征参数,从而判断目标的参数信息是否会对降落安全构成威胁,做出进一步决策。对实现系统功能所需的关键技术进行详细介绍,在Visual C++6.0中用OpenCV实现相关算法的设计,并给出部分关键代码。仿真实验结果表明:该系统能满足智能监控的基本要求,精确显示运动目标在靶面上的位置,可根据客户需求识别运动目标。; 关键词智能视频监控系统目标识别检测运动目标特征参数 OPENCV; Keywords intelligent video surveillance system target recognition detecting moving targets characteristic parameters OpenCV; 分类号 TJ06 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统被引量：6: 3; 作者王东升李在铭; 机构电子科技大学通信与信息工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2005年第1期40-44,共5页; 文摘研究了实时视频采集和高速目标识别检测、跟踪系统模型 ,分析了功能状态。在对检测、跟踪系统任务流和算法分析的基础上研究了基于高速DSP、大规模可编程器件和高速PCI通信总线架构的可行性系统实现方案。该系统采用复用总线设计 ,提高了系统资源利用率和系统可靠性。实验结果表明 ,该系统具有实时监测场景和在复杂背景下实时检测识别和跟踪运动目标的能力。; 关键词运动目标识别高速实时视频跟踪系统复杂背景系统资源 DSP 复用可编程器件通信总线; Keywords real-time video object detection task-flow model shared bus optimum scheduling algorithm.; 分类号 TH133 [机械工程—机械制造及自动化] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运动视频中训练参数自适应提取系统设计被引量：2: 4; 作者林竞; 机构赣南师范大学; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第15期56-60,共5页; 基金江西省教育厅科技项目课题:江西省电子竞技产业SWOT分析及其发展战略研究(461250)~~; 文摘针对当前运动视频中训练参数自适应提取存在对运动视频中目标识别不准确,导致训练参数提取的准确度不高,提取速度慢等问题,提出一种基于自定义外设的运动视频中训练参数自适应提取系统设计方法。通过对运动视频中训练参数自适应提取系统硬件平台的选型,利用自定义外设的方法确定运动视频中训练参数自适应提取系统硬件平台构建方案,实现系统整体框架设计。确定框架中每一模块的功能,并对系统框架中自定义IP核以及XPS软件中IP核进行设计分析,提高提取的准确性,降低提取误差。为保证提取的质量,还需要建立运动视频中目标对象所处的三维空间坐标系,以及图像二维坐标系,实现运动视频中目标的坐标系变换。建立运动视频影像全局运动坐标系模型,提高提取的速度,从而确定运动视频中训练参数自适应提取的目标函数,根据目标函数,实现运动视频中目标的识别,从而完成运动视频中训练参数自适应提取。实验结果表明,所提方法能够准确地对运动视频中的目标进行识别,降低了训练参数提取的误差,且提取速度较快。; 关键词运动视频训练参数自适应系统参数提取系统设计目标识别; Keywords moving video training parameter adaptive system parameter extraction system design target recognition; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嵌入式智能网络视频监控系统设计与实现: 5; 作者马力熊志辉张茂军; 机构国防科学技术大学信息系统与管理学院; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期28-32,共5页; 基金基金项目：国家自然科学基金项目（60273066,60473116）国防科学技术大学校预研项目（JC04-05-26）资助; 文摘网络视频监控是进行远程分布式视频监控的重要途径。设计实现了一个基于DSP的嵌入式智能网络视频监控系统。整个系统包括视频服务器端、视频客户端和视频控制端三大部分。其中服务器端采用自行研制的嵌入式DSP开发平台实现，具有体积小、智能判断运动目标等特点。测试结果表明，该系统运行稳定，对于D1格式的视频图像，能达到实时网络视频监控的目的。; 关键词网络视频监控嵌入式系统运动目标识别; Keywords network video surveillance embedded system moving object recognition; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于彩色-深度视频和CLDS的手语识别: 6; 作者张淑军彭中王传旭; 机构青岛科技大学信息科学技术学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期91-99,共9页; 基金国家自然科学基金(61472196 61672305)资助项目山东省重点研发计划(2017GGX10127)资助项目; 文摘提出一种基于彩色-深度视频和复线性动态系统(Complex linear dynamic system,CLDS)的手语识别方法,可以保证时序建模数据与原始数据严格对应,准确刻画手语特征,从而显著提高分类精度。利用深度视频补偿RGB视频中的缺失信息,提取手语视频运动边界直方图(Motion boundary histogram,MBH)特征,得到每种行为的特征矩阵。对特征矩阵进行CLDS时序建模,输出能唯一表示该类手语视频的描述符M=(A,C),然后利用子空间角度计算各模型之间的相似度;通过改进的K最近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法得到最终分类结果。在中国手语数据集(Chinese sign language,CSL)上的实验表明,本文方法与现有的手语识别方法相比,具有更高的识别率。; 关键词手语识别线性动态系统深度视频运动边界直方图特征 KNN分类; Keywords sign language recognition linear dynamic system depth video MBH feature KNN classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计被引量：3: 7; 作者张晓华; 机构华北水利水电大学电子工程学院; 出处《现代电子技术》 2022年第20期45-48,共4页; 基金华北水利水电大学一流本科课程建设基金项目:“嵌入式系统”(2020-90号) 教育部高等教育司2021年第一批产学合作协同育人项目:引入RT-thread的一流本科课程《“嵌入式系统”的建设和提升》(202101303022) 2021年河南省高等教育教学改革研究与实践项目:“专创融合”助力电子信息类一流专业建设的探索与实践(2021SJGLX410)。; 文摘为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和人体跌倒姿态识别,在跌倒发生时能实时给监护人发送告警信息,以便获得及时救助。同时,在Jetson TX2平台上构建机器视觉开发环境,利用Darknet深度学习框架和预训练权重模型实现人体识别和跌倒监测,基于OpenCV和腾讯云短信技术分别实现本地端图形方式和远程端短信方式的报警功能。测试结果表明,文中的设计方案能够实时、精确地监测跌倒异常,无需佩戴,适合老人的使用习惯,且具有实现简单、易于部署的优点,可为跌倒监护提供一种低成本的方案。; 关键词跌倒监护 Jetson TX2 视频数据采集机器视觉运动目标提取人体识别告警信息发送系统测试; Keywords fall monitoring Jetson TX2 video data acquisition machine vision moving target extraction body recognition warning information sanding system testing; 分类号 TN931.3-34 [电子电信—信号与信息处理] TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名《计算机工程与设计》2011年第32卷总目次: 8; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期I0001-I0019,共19页; 关键词算法研究计算机工程与设计人脸识别算法图像边缘检测检测算法认证协议入侵检测系统软件缺陷预测语义网无线传感器网络视频监控系统网络流量分类纹理特征关联规则挖掘蛇形机器人测试数据自动生成目次运动目标检测; 分类号 TP [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	竞技运动视频识别与比较系统的研究	戎淼锋林珑	《广州体育学院学报》北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于运动目标识别的智能视频监控系统	侯宏录李宁鸟	《兵工自动化》	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统	王东升李在铭	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	运动视频中训练参数自适应提取系统设计	林竞	《现代电子技术》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	嵌入式智能网络视频监控系统设计与实现	马力熊志辉张茂军	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于彩色-深度视频和CLDS的手语识别	张淑军彭中王传旭	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计	张晓华	《现代电子技术》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	《计算机工程与设计》2011年第32卷总目次		《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料