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题名基于运动能量模型的人体运动检索算法
被引量：2
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作者
冯林
孙焘
于孝航
沈骁
潘晓雯
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机构
大连理工大学创新实验学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第15期26-28,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60773213)
辽宁省自然科学基金资助项目(20071092)
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文摘
提出一种新的借助于运动中产生的能量对运动进行描述的模型。引入运动协调性的概念,利用支持向量机和索引序列对运动进行粗分类。采用基于Keogh下界的线性索引算法精确地度量输入运动和候选动作之间的相似性。实验结果表明,该检索方法具有较好的速度和准确性。
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关键词
运动捕捉
运动检索
人体运动能量模型
人体运动协调性模型
Keogh下界
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Keywords
motion capture
motion retrieval
human motion energy model
human motion coordination model
Keogh lower bound
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于MEM-LBP的动作特征提取及识别方法
被引量：6
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作者
陈恩庆
樊军博
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机构
郑州大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期1277-1280,共4页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(61331021)
河南省重点科技攻关资助项目(152102310294)
河南省产学研资助项目(162107000023)
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文摘
针对动作识别中如何有效地利用人体运动的三维信息的问题,提出一种新的基于深度视频序列的特征提取和识别方法。该方法首先运用运动能量模型(MEM)来表征人体动态特征,即先将整个深度视频序列投影到三个正交的笛卡尔平面上,再把每个投影面的视频序系列划分为能量均等的子时间序列,分别计算子序列的深度运动图能量,从而得到运动能量模型(MEM)。然后利用局部二值模式(LBP)描述符对运动能量模型编码,进一步提取人体运动的有效信息。最后用l2范数协同表示分类器进行动作分类识别。在MSR Action3D、MSR Gesture3D数据库上测试所提方法,实验结果表明该方法有较高的识别效果。
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关键词
人体动作识别
深度视频序列
运动能量模型
局部二值模式
深度运动图
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Keywords
human action recognition
depth video sequence
motion energy model
LBP
depth motion map
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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