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基于运动矢量细化的帧率上变换与HEVC结合的视频压缩算法
被引量：
10
1
作者
蔡于涵
熊淑华
+2 位作者
孙伟恒
Karn Pradeep
何小海
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第2期76-82,共7页
将帧率变换技术与新型视频压缩编码标准HEVC相结合有利于提升视频的压缩效率。针对直接利用HEVC码流信息中的低帧率视频的运动矢量进行帧率上变换时效果不理想的问题,文中提出了一种基于运动矢量细化的帧率上变换与HEVC结合的视频压缩...
将帧率变换技术与新型视频压缩编码标准HEVC相结合有利于提升视频的压缩效率。针对直接利用HEVC码流信息中的低帧率视频的运动矢量进行帧率上变换时效果不理想的问题,文中提出了一种基于运动矢量细化的帧率上变换与HEVC结合的视频压缩算法。首先,在编码端对原始视频进行抽帧,降低视频帧率;其次,对低帧率视频进行HEVC编解码;然后,在解码端与从HEVC码流中提取出的运动矢量相结合,利用前向-后向联合运动估计对其进行进一步的细化,使细化后的运动矢量更加接近于对象的真实运动;最后,利用基于运动补偿的帧率上变换技术将视频序列恢复至原始帧率。实验结果表明,与HEVC标准相比,所提算法在同等视频质量下可节省一定的码率。同时,与其他算法相比,在节省码率相同的情况下,所提算法重建视频的PSNR值平均可提升0.5 dB。
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关键词
运动矢量细化
高性能视频编码(HEVC)
帧率变换
联合
运动
估计
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职称材料
一种自适应的运动矢量精细化算法
2
作者
郭奇锋
王庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第24期71-73,77,共4页
针对跳帧视频转码中运动矢量合成算法可能引入较大运动矢量误差的问题,提出了一种自适应的运动矢量精细化算法,该算法根据误差大小将运动矢量分为两组,对误差较小的一组进行小范围精细化,另一组在原始运动矢量、预测运动矢量和合成运动...
针对跳帧视频转码中运动矢量合成算法可能引入较大运动矢量误差的问题,提出了一种自适应的运动矢量精细化算法,该算法根据误差大小将运动矢量分为两组,对误差较小的一组进行小范围精细化,另一组在原始运动矢量、预测运动矢量和合成运动矢量中选择最优的运动矢量,并在其周围做较大范围精细化,实验结果表明,此方法可以有效地提高图像质量,并减小输出码率。
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关键词
跳帧视频转码
运动
矢量
合成
运动
矢量
精
细化
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职称材料
一种改进的降尺寸视频转码算法
被引量：
1
3
作者
张宏波
彭玉华
+1 位作者
刘兆广
刘志胜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第16期241-243,共3页
在Diversity＆Importance架构的基础上提出一种改进的空间降尺度视频转码算法,利用方差作为转码目标宏块的运动矢量测度因子,并通过自适应阈值的分类方法对不同视频序列选择合适的重编码模式。该算法比传统的运动矢量合成方法提高了约1d...
在Diversity＆Importance架构的基础上提出一种改进的空间降尺度视频转码算法,利用方差作为转码目标宏块的运动矢量测度因子,并通过自适应阈值的分类方法对不同视频序列选择合适的重编码模式。该算法比传统的运动矢量合成方法提高了约1dB的PSNR,在保持较高转码图像质量的同时有效地控制了编码长度,其转码后码流长度只相当于AMVR-DIM方法产生码流的40%~95%。
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关键词
运动
矢量
合成
运动
矢量
精
细化
多样性
重要性
帧内刷新
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职称材料
题名
基于运动矢量细化的帧率上变换与HEVC结合的视频压缩算法
被引量：
10
1
作者
蔡于涵
熊淑华
孙伟恒
Karn Pradeep
何小海
机构
四川大学电子信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第2期76-82,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61871279,61471248)
成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)~~
文摘
将帧率变换技术与新型视频压缩编码标准HEVC相结合有利于提升视频的压缩效率。针对直接利用HEVC码流信息中的低帧率视频的运动矢量进行帧率上变换时效果不理想的问题,文中提出了一种基于运动矢量细化的帧率上变换与HEVC结合的视频压缩算法。首先,在编码端对原始视频进行抽帧,降低视频帧率;其次,对低帧率视频进行HEVC编解码;然后,在解码端与从HEVC码流中提取出的运动矢量相结合,利用前向-后向联合运动估计对其进行进一步的细化,使细化后的运动矢量更加接近于对象的真实运动;最后,利用基于运动补偿的帧率上变换技术将视频序列恢复至原始帧率。实验结果表明,与HEVC标准相比,所提算法在同等视频质量下可节省一定的码率。同时,与其他算法相比,在节省码率相同的情况下,所提算法重建视频的PSNR值平均可提升0.5 dB。
关键词
运动矢量细化
高性能视频编码(HEVC)
帧率变换
联合
运动
估计
Keywords
Refinement of motion vector
High efficiency video coding(HEVC)
Frame rate up-conversion
Joint motion estimation
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种自适应的运动矢量精细化算法
2
作者
郭奇锋
王庆
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第24期71-73,77,共4页
基金
教育部"新世纪优秀人才计划"
西北工业大学研究生"种子基金"
文摘
针对跳帧视频转码中运动矢量合成算法可能引入较大运动矢量误差的问题,提出了一种自适应的运动矢量精细化算法,该算法根据误差大小将运动矢量分为两组,对误差较小的一组进行小范围精细化,另一组在原始运动矢量、预测运动矢量和合成运动矢量中选择最优的运动矢量,并在其周围做较大范围精细化,实验结果表明,此方法可以有效地提高图像质量,并减小输出码率。
关键词
跳帧视频转码
运动
矢量
合成
运动
矢量
精
细化
Keywords
frame skipping transcoding
motion vector composition
motion vector refinement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的降尺寸视频转码算法
被引量：
1
3
作者
张宏波
彭玉华
刘兆广
刘志胜
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第16期241-243,共3页
文摘
在Diversity＆Importance架构的基础上提出一种改进的空间降尺度视频转码算法,利用方差作为转码目标宏块的运动矢量测度因子,并通过自适应阈值的分类方法对不同视频序列选择合适的重编码模式。该算法比传统的运动矢量合成方法提高了约1dB的PSNR,在保持较高转码图像质量的同时有效地控制了编码长度,其转码后码流长度只相当于AMVR-DIM方法产生码流的40%~95%。
关键词
运动
矢量
合成
运动
矢量
精
细化
多样性
重要性
帧内刷新
Keywords
MV composition
MV refinement
diversity
importance
intra-refresh
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动矢量细化的帧率上变换与HEVC结合的视频压缩算法
蔡于涵
熊淑华
孙伟恒
Karn Pradeep
何小海
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种自适应的运动矢量精细化算法
郭奇锋
王庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的降尺寸视频转码算法
张宏波
彭玉华
刘兆广
刘志胜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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