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基于块运动矢量加权的Snakes模型及在序列图像分割中的应用
被引量：
3
1
作者
李军
周敬利
+2 位作者
余胜生
陈加忠
何小诚
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期277-282,共6页
经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模...
经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模型 ,可以用于复杂背景序列图像的分割 这种模型以图像中的边缘信息为分割的最终依据 ,结合块运动估计的结果 ,增强了序列图像分割的鲁棒性 根据运动场估计的结果在该模型中所起的作用 ,提出了边缘优先的块运动估计算法 ,大大减少了计算量 用块运动矢量加权的Snakes模型分割复杂背景序列图像 。
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关键词
块
运动
矢量
加权
SNAKES模型
序列图像分割
图像分割
运动
估计
计算机视觉
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职称材料
运动矢量聚类的视频水印方法
被引量：
2
2
作者
王志刚
钟绍辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第29期190-193,共4页
基于运动矢量视频水印算法,结合人的视觉特性(HVS),根据运动矢量值及运动矢量块区域聚类的特征,利用FCM算法实现运动矢量的分类,以运动矢量块为单位,将水印信息嵌入到运动矢量上。运动矢量不需要完全解码和再编码过程,所提出的水印算法...
基于运动矢量视频水印算法,结合人的视觉特性(HVS),根据运动矢量值及运动矢量块区域聚类的特征,利用FCM算法实现运动矢量的分类,以运动矢量块为单位,将水印信息嵌入到运动矢量上。运动矢量不需要完全解码和再编码过程,所提出的水印算法简单、有效,从而实现了水印盲检。与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小,对帧删除、帧插入和噪声等攻击方式具有极强的鲁棒性。
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关键词
视频内容
特征值
模糊C-均值(FCM)聚类分析
运动矢量块
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职称材料
H.266合并模式候选决策的研究与改进
3
作者
沙月
杨静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期260-265,共6页
针对H.266中基于历史块的运动矢量预测(HMVP)技术在换行更新列表过程中无法参考之前运动信息,以及HMVP候选列表在加入Merge列表过程中存在繁琐的去冗余过程的问题,提出一种改进的H.266合并模式候选决策算法。通过临时存储一个HMVP候选...
针对H.266中基于历史块的运动矢量预测(HMVP)技术在换行更新列表过程中无法参考之前运动信息,以及HMVP候选列表在加入Merge列表过程中存在繁琐的去冗余过程的问题,提出一种改进的H.266合并模式候选决策算法。通过临时存储一个HMVP候选列表来解决原有HMVP列表在换行清空时存在的无法参考之前运动信息的不足,从而更好地预测运动信息。通过Merge候选列表中原有的空时域候选数量来确定需要进行去冗余的HMVP候选数量,以简化去冗余过程。实验结果表明,与H.266标准算法相比,该算法在随机接入的配置下,测试图像序列的亮度分量能够平均节省0.46%的码率,编码总时间平均缩短4.09%,帧间预测时间平均缩短10.87%,能够提高编码性能同时降低编码复杂度。
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关键词
通用视频编码
帧间预测
基于历史
块
的
运动
矢量
预测
合并模式
随机接入
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职称材料
题名
基于块运动矢量加权的Snakes模型及在序列图像分割中的应用
被引量：
3
1
作者
李军
周敬利
余胜生
陈加忠
何小诚
机构
华中科技大学计算机学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期277-282,共6页
基金
湖北省自然科学基金 (S9J0 10 )
文摘
经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模型 ,可以用于复杂背景序列图像的分割 这种模型以图像中的边缘信息为分割的最终依据 ,结合块运动估计的结果 ,增强了序列图像分割的鲁棒性 根据运动场估计的结果在该模型中所起的作用 ,提出了边缘优先的块运动估计算法 ,大大减少了计算量 用块运动矢量加权的Snakes模型分割复杂背景序列图像 。
关键词
块
运动
矢量
加权
SNAKES模型
序列图像分割
图像分割
运动
估计
计算机视觉
Keywords
Snakes
image segmentation
motion estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
运动矢量聚类的视频水印方法
被引量：
2
2
作者
王志刚
钟绍辉
机构
湖南师范大学数学与计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第29期190-193,共4页
基金
湖南省教育厅科学研究基金(No.29030523)~~
文摘
基于运动矢量视频水印算法,结合人的视觉特性(HVS),根据运动矢量值及运动矢量块区域聚类的特征,利用FCM算法实现运动矢量的分类,以运动矢量块为单位,将水印信息嵌入到运动矢量上。运动矢量不需要完全解码和再编码过程,所提出的水印算法简单、有效,从而实现了水印盲检。与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小,对帧删除、帧插入和噪声等攻击方式具有极强的鲁棒性。
关键词
视频内容
特征值
模糊C-均值(FCM)聚类分析
运动矢量块
Keywords
content of video
eigenvalue
Fuzzy C-means （FCM） algorithm
motion vector block
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
H.266合并模式候选决策的研究与改进
3
作者
沙月
杨静
机构
上海海事大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期260-265,共6页
基金
国家自然科学基金(61902239)。
文摘
针对H.266中基于历史块的运动矢量预测(HMVP)技术在换行更新列表过程中无法参考之前运动信息,以及HMVP候选列表在加入Merge列表过程中存在繁琐的去冗余过程的问题,提出一种改进的H.266合并模式候选决策算法。通过临时存储一个HMVP候选列表来解决原有HMVP列表在换行清空时存在的无法参考之前运动信息的不足,从而更好地预测运动信息。通过Merge候选列表中原有的空时域候选数量来确定需要进行去冗余的HMVP候选数量,以简化去冗余过程。实验结果表明,与H.266标准算法相比,该算法在随机接入的配置下,测试图像序列的亮度分量能够平均节省0.46%的码率,编码总时间平均缩短4.09%,帧间预测时间平均缩短10.87%,能够提高编码性能同时降低编码复杂度。
关键词
通用视频编码
帧间预测
基于历史
块
的
运动
矢量
预测
合并模式
随机接入
Keywords
Versatile Video Coding(VVC)
inter-frame prediction
History-based Motion Vector Prediction(HMVP)
merge mode
random access
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于块运动矢量加权的Snakes模型及在序列图像分割中的应用
李军
周敬利
余胜生
陈加忠
何小诚
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
运动矢量聚类的视频水印方法
王志刚
钟绍辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
H.266合并模式候选决策的研究与改进
沙月
杨静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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