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题名基于时空马尔可夫随机场交通参数采集系统研究
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作者
周君
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机构
淮阴工学院交通学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第10期292-295,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51078085)资助
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文摘
可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,提出了一种基于时空马尔可夫随机场(简称ST-MRF)模型的车辆跟踪算法,用以得到目标地图和运动矢量地图。在目标地图和运动矢量地图的基础上提取交通参数,然后通过摄像机标定技术,获得实时的车速以及车辆运动坐标,最后通过对交通流三参数的分析,得到实时的交通流运行特征。这可为以后的交通事件检测提供依据。
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关键词
时空马尔可夫随机场
车辆跟踪
交通参数
目标地图
运动矢量地图
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Keywords
ST-MRF, Vehicle tracking algorithm, Traffic parameter, Object maps, Motion vector maps
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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