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面向GEO SAR图像的海上区域运动目标检测方法 被引量:1
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作者 吴一凡 黄丽佳 +1 位作者 严朝保 张冰尘 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1723-1733,共11页
地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)具有宽覆盖、高重访、近凝视等成像优势,具备对广域海场景运动目标的长时间监测能力。然而,运动目标在图像中严重偏移且剧烈散焦,对GEO SAR海上区域运动目标检测造成困难,主要包括2个关键问题:(1)超... 地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)具有宽覆盖、高重访、近凝视等成像优势,具备对广域海场景运动目标的长时间监测能力。然而,运动目标在图像中严重偏移且剧烈散焦,对GEO SAR海上区域运动目标检测造成困难,主要包括2个关键问题:(1)超长的合成孔径时间、超慢的星地相对速度会导致运动目标严重散焦;(2)超大幅宽图像、陆海目标混淆增加了运动目标检测难度。为了解决这些问题,该文分析了GEO SAR动目标的位置偏移以及相位误差等影响,根据影响特点提出一种面向GEO SAR图像的海面运动目标检测方法。该检测方法通过图像预处理步骤对整幅图像进行分块处理和降采样滤波,以提高计算效率、增强信杂比,使运动目标的特征更加突出、在复杂背景中更加显著。该检测方法通过条件扩散检测网络,将预处理后的GEO SAR图像作为条件编码输入,约束检测结果的生成,得到运动目标分割掩码;通过设计密集交互模块,实现分割图与原始数据在潜在空间中的多尺度特征耦合。实验结果表明,所提出的预处理能够有效减少数据处理的计算复杂度,同时提高图像的信杂比。基于仿真数据,在广域海场景中,所提的动目标检测方法能够准确检测出GEO SAR图像中海面区域的动目标。 展开更多
关键词 地球同步轨道合成孔径雷达 运动目标检测 深度学习 扩散模型
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基于智能多分类和迁移学习的和差波束弹载雷达运动目标检测方法
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作者 王赵隆 张小宽 +2 位作者 冯为可 孙华龙 王童 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第6期1430-1450,共21页
针对现有和差波束弹载雷达运动目标检测方法所需训练距离单元数量较大、实际检测性能较低的问题,该文提出了一种基于智能多分类和网络参数迁移学习的运动目标检测新方法,其基本思路为利用少量训练距离单元数据构建数据集对深度卷积神经... 针对现有和差波束弹载雷达运动目标检测方法所需训练距离单元数量较大、实际检测性能较低的问题,该文提出了一种基于智能多分类和网络参数迁移学习的运动目标检测新方法,其基本思路为利用少量训练距离单元数据构建数据集对深度卷积神经网络进行训练,将待测距离单元数据分类为杂波类(即无目标类)和对应不同多普勒频率的目标类。考虑到利用实测数据进行在线训练所需的计算资源较多、时间较长,该文首先构建了和差波束弹载雷达运动目标检测的回波信号模型,并基于实测数据进行验证,用于产生仿真数据进行网络离线训练。针对现有典型卷积神经网络参数较多、复杂度较高、训练效率较低等问题,该文基于特征融合模块(FFM)和空间注意力模块(SAM)对DenseNet网络进行改进,构建了FFM-SAM-DenseNet智能多分类器。由于基于智能多分类的检测方法在对不同待测距离单元数据进行处理时需重新训练网络,其整体收敛时间较长、速度较低。为解决该问题,该文引入迁移学习策略,将不同待测距离单元所对应多分类器的网络参数进行共享,以加快所提方法的整体收敛速度。仿真和实测数据处理结果表明,该文所提方法可以基于少量训练距离单元数据,获得相比现有方法更优的运动目标检测性能。 展开更多
关键词 弹载雷达 和差波束 运动目标检测 卷积神经网络 迁移学习
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基于时空样本一致性的光照变化场景运动目标检测
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作者 张运胜 张艺琼 冷凯君 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1588-1595,共8页
精准目标检测是现代智能制造业、智能交通等领域的基础,然而,经典的视觉前景提取方法在光照缓慢或者突变场景中难以满足精确和实时的需求。为此,基于朗斯基函数和视觉背景提取(ViBe)方法提出了一种融合改进的光照变化运动目标检测算法... 精准目标检测是现代智能制造业、智能交通等领域的基础,然而,经典的视觉前景提取方法在光照缓慢或者突变场景中难以满足精确和实时的需求。为此,基于朗斯基函数和视觉背景提取(ViBe)方法提出了一种融合改进的光照变化运动目标检测算法。该方法首先通过时空样本一致性原则构建像素空间背景模型,并利用短时间内采集的多帧图像数据构建初始背景模型;然后,通过朗斯基函数判断当前帧像素构成的向量与背景样本向量的线性相关性,基于当前像素构成的向量与背景模型中样本向量线性相关次数判断当前像素点为前景或者背景;最后,根据判断结果更新背景模型。定性定量实验结果表明,该融合模型能够有效地克服复杂光照变化场景下的多种干扰因素,准确获取光照缓慢或突变场景下的运动目标,且性能优于几种流行的光照变化运动目标检测算法。 展开更多
关键词 智能制造 智能交通 运动目标检测 光照变化
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基于多星联合被动微波成像的运动目标检测
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作者 李睿 邓丽 段然 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期594-601,共8页
利用卫星编队形成天基被动干涉成像系统可获得高空间分辨率,但探测基线稀疏会导致反演图像存在混叠,影响单像素点目标检测。考虑观测区域的缓变特性,提出一种基于图像序列的目标检测方法。通过多帧图像进行背景估计,对反演图像进行背景... 利用卫星编队形成天基被动干涉成像系统可获得高空间分辨率,但探测基线稀疏会导致反演图像存在混叠,影响单像素点目标检测。考虑观测区域的缓变特性,提出一种基于图像序列的目标检测方法。通过多帧图像进行背景估计,对反演图像进行背景消除;基于旁瓣特征聚集能量,估计目标区域噪声,筛选出候选目标;结合时序运动特征得到目标的运动轨迹,实现运动点目标的检测。以10颗地球静止轨道卫星构成的编队系统为例,对50个舰船点目标探测,进行300次仿真实验。结果表明:所提方法可实现大视场范围内的点目标检测,平均虚警率为14.5%,平均漏警率为19.5%。 展开更多
关键词 卫星编队 稀疏采样 综合孔径成像 运动目标检测 目标
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深度帧差CNN下激光雷达交通视频图像运动目标检测
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作者 江雪芸 焦勇 郭丽君 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期134-140,共7页
激光雷达交通视频图像检测中,传统帧差法在面对目标运动速度过快或过慢时,往往难以有效区分并准确捕捉运动目标。针对这一问题,提出深度帧差结合卷积神经网络(CNN)的激光雷达交通视频图像运动目标检测方法。首先通过帧差法捕捉连续帧之... 激光雷达交通视频图像检测中,传统帧差法在面对目标运动速度过快或过慢时,往往难以有效区分并准确捕捉运动目标。针对这一问题,提出深度帧差结合卷积神经网络(CNN)的激光雷达交通视频图像运动目标检测方法。首先通过帧差法捕捉连续帧之间的像素变化,采用CNN模型深度挖掘并提取这些变化中的关键目标特征矢量,通过CNN的平均池化层进一步精炼和压缩了特征表示,有效去除了冗余信息,同时保留了对于区分运动目标至关重要的特征。实验结果显示,相较于其他对比方法,该方法能够更精确地识别并跟踪不同速度下的运动目标,为智能交通系统的构建提供了强有力的技术支持。 展开更多
关键词 激光雷达 运动目标检测 深度卷积神经网络 帧差法 视频图像
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一种结合光流法与三帧差分法的运动目标检测算法 被引量:84
6
作者 袁国武 陈志强 +3 位作者 龚健 徐丹 廖仁健 何俊远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期668-671,共4页
运动目标的检测是计算机视觉研究的重要内容之一,光流法是其中的一种重要方法.由于计算光流的算法复杂,限制了它的使用.本文提出一种结合光流法与三帧差分法的运动目标检测算法,该算法简化了光流的计算,选择图像中具有代表性的Harris角... 运动目标的检测是计算机视觉研究的重要内容之一,光流法是其中的一种重要方法.由于计算光流的算法复杂,限制了它的使用.本文提出一种结合光流法与三帧差分法的运动目标检测算法,该算法简化了光流的计算,选择图像中具有代表性的Harris角点,只对这些像素点计算光流信息,有效地减少了复杂度,由于检测得到的运动目标区域不够完整,引入了三帧差分法作为简化光流法的补充.经过实验,该方法使光流法达到了实时性要求,取得了好的效果,优于单独运用两种方法中的任何一种取得的效果. 展开更多
关键词 运动目标检测 光流法 帧差法 角点检测
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基于相位相关和差分相乘的动态背景下运动目标检测 被引量:31
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作者 周许超 屠大维 +2 位作者 陈勇 赵其杰 张翼成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期980-983,共4页
本文提出一种基于相位相关和差分相乘的动态背景下运动目标检测方法。首先用相位相关算法配准由于摄像机运动导致的图像背景旋转、缩放和平移量,然后用连续四帧图像差分相乘的方法分割出运动目标的轮廓,最后用形态学图像处理方法填补运... 本文提出一种基于相位相关和差分相乘的动态背景下运动目标检测方法。首先用相位相关算法配准由于摄像机运动导致的图像背景旋转、缩放和平移量,然后用连续四帧图像差分相乘的方法分割出运动目标的轮廓,最后用形态学图像处理方法填补运动目标中的小空洞,并滤除残留的孤立噪声点。经过对多个视频序列的试验验证,结果表明该方法具有良好的性能,它对于各种因素的影响,如光照变化、背景中树叶晃动等局部微小变化、背景配准误差等,都有很强的适应能力。 展开更多
关键词 相位相关 差分相乘 动态背景 运动目标检测
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一种基于三帧差分和边缘信息的运动目标检测方法 被引量:75
8
作者 甘明刚 陈杰 +1 位作者 刘劲 王亚楠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期894-897,共4页
为了改进目前常用的运动目标检测方法易受到噪声和亮度突变的影响、易出现虚假目标的情况,该文提出了一种基于3帧差分和边缘信息的运动目标检测方法。该方法首先对连续3帧图像进行边缘提取得到3帧连续的边缘图像,然后对3帧连续的边缘图... 为了改进目前常用的运动目标检测方法易受到噪声和亮度突变的影响、易出现虚假目标的情况,该文提出了一种基于3帧差分和边缘信息的运动目标检测方法。该方法首先对连续3帧图像进行边缘提取得到3帧连续的边缘图像,然后对3帧连续的边缘图像进行3帧差分运算,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的提取。该方法计算简单,实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 运动目标检测 3帧差分 边缘提取
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修正离散Chirp-Fourier变换及其在SAR运动目标检测中的应用 被引量:25
9
作者 孙泓波 郭欣 +2 位作者 顾红 苏卫民 刘国岁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期25-28,共4页
离散Chirp Fourier变换 (DCFT)是最新提出的一种检测线性调频信号的有力技术 ,但它对信号的采样点数和信号参数有着近乎苛刻的约束条件 ,限制了它的工程应用 .本文对DCFT的定义进行了修正 ,它不附带任何约束条件 ,是一种优越而又实用的... 离散Chirp Fourier变换 (DCFT)是最新提出的一种检测线性调频信号的有力技术 ,但它对信号的采样点数和信号参数有着近乎苛刻的约束条件 ,限制了它的工程应用 .本文对DCFT的定义进行了修正 ,它不附带任何约束条件 ,是一种优越而又实用的线性调频信号检测技术 .本文将其用于机载合成孔径雷达 (SAR)运动目标检测当中 ,取得了良好的效果 .此外 ,本文又提出了基于CLEAN思想的检测技术 ,与修正DCFT相结合 ,可以有效地检测出被强目标掩盖的弱目标 ,具有很大的实用价值 .仿真的结果验证了算法的有效性 . 展开更多
关键词 SAR 离散CHIRP-FOURIER变换 线性调频信号 合成孔径雷达 运动目标检测 DCFT
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基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测 被引量:22
10
作者 蒋建国 金玉龙 +1 位作者 齐美彬 詹曙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1738-1744,共7页
本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法,在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上,采用视频前n帧初始化稀疏表达字典;利用字典对后续视频帧进行重构,提取每帧的重构残差;结合基于光照强度的全局阈值矩阵... 本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法,在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上,采用视频前n帧初始化稀疏表达字典;利用字典对后续视频帧进行重构,提取每帧的重构残差;结合基于光照强度的全局阈值矩阵,将残差图像二值化,提取图像前景;利用前景区域和边缘点关系剔除ghost区域;采用增量PCA(Principal Component Analysis)算法和保守更新的思想对背景模型进行更新.在changedetection.net提供的shadow数据集上实验表明,采用全局更新和残差计算的方法,可以有效的解决由于自然场景光线变化导致的阴影变化,并且对自然场景中背景的小幅度抖动和相机抖动等问题也具有一定的抵抗能力. 展开更多
关键词 背景建模 残差 运动目标检测 稀疏表达
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视频监控系统中运动目标检测的阴影去除方法 被引量:26
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作者 付萍 方帅 +1 位作者 徐心和 薛定宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期22-24,共3页
在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在... 在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在,进而运用多梯度分析和二值图像的快速聚类算法检测出阴影,去除阴影并分割运动目标。实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 视频监控系统 阴影去除 运动目标检测 梯度分析
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面向运动目标检测的ViBe算法改进 被引量:19
12
作者 徐久强 江萍萍 +1 位作者 朱宏博 左伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1227-1231,共5页
背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼... 背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测. 展开更多
关键词 运动目标检测 背景差分法 ViBe 算法 鬼影消除 自适应阈值
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基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法 被引量:28
13
作者 周建英 吴小培 +1 位作者 张超 吕钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1650-1656,共7页
在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗... 在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法,该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点,提高了运动检测的完整性,并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明,该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。 展开更多
关键词 运动目标检测 滑动窗 混合高斯模型 背景模型
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基于改进的高斯混合模型的运动目标检测 被引量:34
14
作者 范文超 李晓宇 +1 位作者 魏凯 陈兴林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期286-288,319,共4页
运动目标检测是实现目标跟踪、视频监控的基础。针对基于高斯混合模型的运动目标检测算法的不足,提出了一种基于分块思想和高斯模型个数自适应的改进高斯混合算法。利用对视频图像分块的思想,在提高目标检测效率的同时,实现对视频的滤... 运动目标检测是实现目标跟踪、视频监控的基础。针对基于高斯混合模型的运动目标检测算法的不足,提出了一种基于分块思想和高斯模型个数自适应的改进高斯混合算法。利用对视频图像分块的思想,在提高目标检测效率的同时,实现对视频的滤波处理;并利用高斯混合模型中高斯分布个数自适应操作来降低算法复杂度,提高运动目标检测的速度。实验结果表明:该算法比传统高斯混合模型运动目标检测算法具有更快的检测速度和更好的检测效果,并降低了检测噪声,能有效地检测运动目标,适用于运动目标的实时检测。 展开更多
关键词 运动目标检测 高斯混合模型 分块思想 自适应
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基于改进快速区域卷积神经网络的视频SAR运动目标检测算法研究 被引量:36
15
作者 闫贺 黄佳 +3 位作者 李睿安 王旭东 张劲东 朱岱寅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期615-622,共8页
针对传统视频SAR(ViSAR)运动目标检测方法存在的帧间配准难度大、快速运动目标阴影特征不明显、虚警概率高等问题,该文提出一种基于改进快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的视频SAR运动目标检测方法。该方法结合Faster R-CNN深度学习... 针对传统视频SAR(ViSAR)运动目标检测方法存在的帧间配准难度大、快速运动目标阴影特征不明显、虚警概率高等问题,该文提出一种基于改进快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的视频SAR运动目标检测方法。该方法结合Faster R-CNN深度学习算法,利用K-means聚类方法对anchor box的长宽及长宽比进行预处理,并采用特征金字塔网络(FPN)架构对视频SAR运动目标的“亮线”特征进行检测。与传统方法相比,该方法具有实现简单、检测概率高、虚警概率低等优势。最后,通过课题组研制的Mini-SAR系统获取的实测视频SAR数据验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 视频SAR 运动目标检测 快速区域卷积神经网络 特征金字塔网络 K-MEANS
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HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测 被引量:32
16
作者 林庆 徐柱 +1 位作者 王士同 詹永照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期254-256,290,共4页
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影... 在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阈值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 自适应混合高斯模型 运动目标检测 阴影消除 HSV
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基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法 被引量:22
17
作者 姚会 苏松志 +1 位作者 王丽 李绍滋 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期505-510,共6页
针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用... 针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影,最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理.实验结果表明,该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影,准确地提取运动目标. 展开更多
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 背景减除 阴影检测 种子区域增长
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一种基于帧差法与背景减法的运动目标检测新方法 被引量:33
18
作者 高凯亮 覃团发 +1 位作者 王逸之 常侃 《电讯技术》 北大核心 2011年第10期86-91,共6页
为改进单独利用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足,提高运动目标检测的准确率和鲁棒性,提出了一种利用边缘信息的帧间差分法和背景减法相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基于边缘信息的三帧差法获得一幅前景图像... 为改进单独利用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足,提高运动目标检测的准确率和鲁棒性,提出了一种利用边缘信息的帧间差分法和背景减法相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基于边缘信息的三帧差法获得一幅前景图像,然后利用改进的mode算法进行背景差分获得另外一幅前景图像,最后将得到的两幅前詈图像进行布尔或运算,得到前景目标。实验仿真结果表明,利用该方法,目标检测的准确率可以提高4.96%~36.01%,且算法具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 运动目标检测 边缘提取 帧间差分 背景差分 mode算法
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LFMCW雷达运动目标检测与距离速度去耦合 被引量:61
19
作者 杨建宇 凌太兵 贺峻 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期169-173,共5页
为解决LFMCW雷达运动目标的检测和距离速度去耦问题,该文提出了一种将动目标检测与频域配对相结合的MTD-领域配对方法。该方法通过MTD实现对不同模糊速度目标的检测和分类,以简化差拍信号频谱,然后利用对称三角线性调频连续波上/下扫频... 为解决LFMCW雷达运动目标的检测和距离速度去耦问题,该文提出了一种将动目标检测与频域配对相结合的MTD-领域配对方法。该方法通过MTD实现对不同模糊速度目标的检测和分类,以简化差拍信号频谱,然后利用对称三角线性调频连续波上/下扫频段多普勒频移的对称性,实现动目标距离速度去耦合。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 LFMCW雷达 运动目标检测 距离速度去耦合 频域配对 线性调频连续波
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基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 被引量:18
20
作者 宋雪桦 陈瑜 +1 位作者 耿剑锋 陈景柱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4646-4649,共4页
混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动... 混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 背景建模 混合高斯模型 背景更新 运动目标检测 虚影
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