一种自适应阈值的运动目标提取算法 被引量：11

1

作者 孙明玉 丁莹 +2 位作者 李文辉 江琦 徐长青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2380-2383,共4页

为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值... 为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 运动目标提取 背景差 阈值 方根—算术均值距离

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一种压缩域中的快速运动目标提取算法

2

作者 唐志峰 王诗俊 杨树元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期16-19,共4页

论文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速运动目标提取算法。算法以通过部分解码得到的运动向量和亮度分量的直流DCT系数作为输入,提取P帧的运动目标。首先采用鲁棒性回归分析估计全局运动,标记出与全局运动不一致的宏块,得到运动块的分布... 论文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速运动目标提取算法。算法以通过部分解码得到的运动向量和亮度分量的直流DCT系数作为输入,提取P帧的运动目标。首先采用鲁棒性回归分析估计全局运动,标记出与全局运动不一致的宏块,得到运动块的分布;然后将运动向量场插值作为时间域的特征,将重构的直流图像转换到LUV颜色空间作为空间域的特征,采用快速平均移聚类找到时间和空间特征具有相似性的区域,得到细化的区域边界;最后结合运动块分布和聚类分析的结果,通过基于马尔可夫随机场的统计标号方法进行背景分离,得到运动目标的掩模。实验结果表明该算法可以有效地消除运动向量噪声的影响,并有很高的处理速度,对于CIF格式的视频码流,每秒可以处理约50帧。 展开更多

关键词 运动目标提取 压缩域 快速平均移聚类 统计标号

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基于ViBe算法及分数阶微分边缘检测的运动目标提取 被引量：2

3

作者 吴成 李晓华 周激流 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期137-140,共4页

针对在运动目标检测中ViBe算法的阴影问题,提出一种结合ViBe算法和分数阶微分边缘检测算子的视频运动目标提取方法。首先利用ViBe算法检测视频中的运动目标;其次运用分数阶微分边缘检测算子来提取视频帧的边缘轮廓;然后将检测到的边缘... 针对在运动目标检测中ViBe算法的阴影问题,提出一种结合ViBe算法和分数阶微分边缘检测算子的视频运动目标提取方法。首先利用ViBe算法检测视频中的运动目标;其次运用分数阶微分边缘检测算子来提取视频帧的边缘轮廓;然后将检测到的边缘轮廓与运动目标相"与",从而获取运动目标的准确外边界;最后通过数学形态学处理,得到完整的运动目标。实验结果表明,与Canny,Sobel等算子相比,分数阶微分算子与ViBe算法相结合提取轮廓,可更有效地去除运动目标的阴影。 展开更多

关键词 运动目标提取 ViBe 分数阶微分边缘检测 形态学处理

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一种面向运动目标提取的对称交替方向RPCA算法 被引量：1

4

作者 吴高宇 邵振洲 +2 位作者 渠瀛 施智平 关永 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1349-1353,共5页

基于鲁棒主成分分析(RPCA)的运动目标提取对背景变化具有良好的鲁棒性,但传统的基于交替方向法(ADM)的鲁棒主成分分析方法存在计算量大、耗时长等缺陷.为了克服这些问题,一种对称交替方向法(SADM)被提出来,该方法优化了原ADM迭代策略,... 基于鲁棒主成分分析(RPCA)的运动目标提取对背景变化具有良好的鲁棒性,但传统的基于交替方向法(ADM)的鲁棒主成分分析方法存在计算量大、耗时长等缺陷.为了克服这些问题,一种对称交替方向法(SADM)被提出来,该方法优化了原ADM迭代策略,在一次迭代中对线性约束乘数更新两次,减少了计算成本很大的奇异值分解(SVD)执行的次数,同时加入了新的均衡参数和停机准则,以提高运动目标的提取精度,避免多余的迭代以减少运行时间.通过F测度这一衡量指标对实验结果进行量化,提出的算法比对比算法的提取精度平均提高33.04%,运行时间相对原ADM提高了98.8%. 展开更多

关键词 运动目标提取 鲁棒主成分分析 交替方向法 奇异值分解 停机准则

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基于DWT的自适应在线聚类运动目标提取方法 被引量：1

5

作者 任应军 范九伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3561-3564,共4页

在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下,利用DWT变换的多分辨率优点,提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换提取近似分量;然后利用像素点聚类方法,结合自适应动态阈值和相似类... 在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下,利用DWT变换的多分辨率优点,提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换提取近似分量;然后利用像素点聚类方法,结合自适应动态阈值和相似类合并来重构背景;最后借鉴图像匹配的评价标准验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能够准确快速地提取运动目标,并对环境变化、目标迂回移动、多目标运动情况具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 离散小波变换 像素聚类 背景重构 运动目标提取

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基于迭代张量高阶奇异值分解的运动目标提取 被引量：2

6

作者 徐联微 杨晓梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2856-2861,共6页

将基于凸优化的低秩矩阵恢复(LRMR)理论用于背景建模,当背景不稳定时,这种方法提取运动目标的效果不佳。由于矩阵的数据表示形式破坏了视频在时间和空间上的原始结构,采用张量表征视频的高维结构特性,提出了一种基于迭代张量高阶奇异值... 将基于凸优化的低秩矩阵恢复(LRMR)理论用于背景建模,当背景不稳定时,这种方法提取运动目标的效果不佳。由于矩阵的数据表示形式破坏了视频在时间和空间上的原始结构,采用张量表征视频的高维结构特性,提出了一种基于迭代张量高阶奇异值分解(HOSVD)的运动目标提取方法。用高阶奇异值分解代替LRMR中的矩阵奇异值分解(SVD),利用增广拉格朗日乘子法重建出三维视频张量的背景部分和运动目标部分,并进一步对运动目标部分进行形态学开闭运算。实验结果证明,相比常用方法,该方法错分率更低,能更准确完整地提取运动目标。 展开更多

关键词 背景建模 低秩矩阵恢复 张量 高阶奇异值分解 矩阵奇异值分解 运动目标提取 开闭运算

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基于HOSVD和TV的动态背景下的运动目标提取 被引量：1

7

作者 徐联微 杨晓梅 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期1045-1050,共6页

为将动态背景从提取的运动目标中分离出来,提出一种基于高阶奇异值分解(HOSVD)和全变分(TV)的运动目标提取方法。将观测视频表示为张量,将其视为低秩的平稳背景、稀疏且在时间和空间上连续的运动目标、更加稀疏的动态背景3个部分之和,... 为将动态背景从提取的运动目标中分离出来,提出一种基于高阶奇异值分解(HOSVD)和全变分(TV)的运动目标提取方法。将观测视频表示为张量,将其视为低秩的平稳背景、稀疏且在时间和空间上连续的运动目标、更加稀疏的动态背景3个部分之和,用TV正则项约束运动目标,建立动态背景下的运动目标提取模型,用交替方向乘子法(ADMM)求解该最小化约束问题。实验结果表明,在动态背景情况下,该方法相对于其它两种经典算法能更好克服动态背景带来的干扰,提取运动目标准确度更高。 展开更多

关键词 动态背景 高阶奇异值分解 全变分 运动目标提取 张量 低秩 稀疏 交替方向乘子法

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基于颜色分割和LBP纹理检测的运动目标提取

8

作者 胡孟凌 王中元 刘文杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1825-1828,1864,共5页

针对传统LBP纹理检测在运动目标提取中对原地或缓慢运动物体容易误判为背景的问题,提出一种基于颜色分割和LBP纹理检测的提取方法。主要思想分为3步:根据LBP纹理检测结果映射得到宏块级粗糙运动目标;根据K-means颜色分割方法得到颜色分... 针对传统LBP纹理检测在运动目标提取中对原地或缓慢运动物体容易误判为背景的问题,提出一种基于颜色分割和LBP纹理检测的提取方法。主要思想分为3步:根据LBP纹理检测结果映射得到宏块级粗糙运动目标;根据K-means颜色分割方法得到颜色分类信息;根据提出的宏块交叠机制,将颜色信息与运动信息进行融合,得到最终的提取结果。对比实验结果表明,该方法在保持良好的光照鲁棒性和阴影抵抗力的同时,可以有效改善运动目标空洞、背景融入等问题,满足实时要求。 展开更多

关键词 运动目标提取 目标检测 背景差分 局部二值模式 图像颜色分割

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基于正则化参数自适应估计的运动目标提取

9

作者 杨瑞锋 黄山 《电光与控制》 北大核心 2018年第11期79-83,88,共6页

针对在基于迭代张量高阶奇异值分解(HOSVD)实现运动目标提取过程中面临的正则化参数的手动选择问题,采用Morozov's偏差准则的方法实现基于HOSVD的运动目标检测的正则化参数自适应估计。正则化参数根据误差水平进行选择和调整,在算... 针对在基于迭代张量高阶奇异值分解(HOSVD)实现运动目标提取过程中面临的正则化参数的手动选择问题,采用Morozov's偏差准则的方法实现基于HOSVD的运动目标检测的正则化参数自适应估计。正则化参数根据误差水平进行选择和调整,在算法迭代中实现收敛。实验证明,所提方法减少了调试时间,并且能较准确完整地提取运动目标。 展开更多

关键词 运动目标提取 目标检测 Morozov's偏差准则 正则化参数 自适应估计

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基于张量低秩恢复和块稀疏表示的运动显著性目标提取 被引量：11

10

作者 柳欣 钟必能 +1 位作者 张茂胜 崔振 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1753-1763,共11页

针对视频的高维结构特性,采用张量表征并将运动显著性目标提取转化为基于低秩张量恢复和块稀疏表示问题.首先根据背景张量的低秩性和运动目标的稀疏性,利用加速近端梯度张量恢复方法分别重建出RGB颜色通道中三维视频张量的低秩部分与稀... 针对视频的高维结构特性,采用张量表征并将运动显著性目标提取转化为基于低秩张量恢复和块稀疏表示问题.首先根据背景张量的低秩性和运动目标的稀疏性,利用加速近端梯度张量恢复方法分别重建出RGB颜色通道中三维视频张量的低秩部分与稀疏部分,初步实现背景与运动目标的粗略分离;其次组合三颜色通道稀疏张量并转化为按照帧数展开的二维矩阵,进一步通过矩阵恢复的方法去除动态背景产生的小稀疏块干扰;最后通过自适应阈值法选择运动目标稀疏块掩模并对存在的空洞进行填充补偿,以达到重构出完整前景运动目标的目的.相对于常用方法,该方法从张量模型角度解决运动目标提取问题,较大程度地保护了视频序列的原始空间结构,不仅能够降低运动目标提取区域出现的漏检问题,而且可以很好地去除动态背景所带来的干扰.实验结果表明,该方法对运动目标提取的准确度较高,鲁棒性较强. 展开更多

关键词 运动目标提取 张量恢复 块稀疏表示 自适应阈值 动态背景

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竞技运动目标的提取及视频合成与比较 被引量：1

11

作者 张玉霞 王小铭 +1 位作者 李惠松 林珑 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期194-196,共3页

以跳远运动的视频分析为背景,介绍了背景差分和连续帧间差分相结合的运动目标提取方法及其实现过程,给出了两个不同运动目标的视频合成和同屏同步播放的视频比较方案,为竞技运动训练的科学化、现代化提供了有力的支持。

关键词 竞技运动视频 运动目标提取 视频合成

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图像单个运动目标识别与跟踪的一种解决方案 被引量：2

12

作者 陈云亮 杜琳 +1 位作者 谢长生 蔡之华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期15-17,共3页

就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像... 就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像分割;在目标提取部分,提出了一种在连续多帧图像中自动提取单运动目标的方法,能适应摄像头固定和摄像头随运动目标移动等各种情况;在目标跟踪部分,对进行匹配的模板设置掩码,并自动进行调整,使得对运动目标的跟踪更为鲁棒。 展开更多

关键词 图像处理 流域分割 运动目标识别 运动目标提取

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动态场景中运动目标快速检测算法 被引量：1

13

作者 张涛 王丽丽 费树岷 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1804-1808,共5页

提出了一种基于边界灰度投影匹配的全局运动估计和运动目标提取算法.算法将边界灰度水平投影和垂直投影值作为匹配特征,较好地估计了全局运动参数.由于只需计算一维特征向量所以降低了全局运动估计的计算量.经过全局运动补偿后,可以运... 提出了一种基于边界灰度投影匹配的全局运动估计和运动目标提取算法.算法将边界灰度水平投影和垂直投影值作为匹配特征,较好地估计了全局运动参数.由于只需计算一维特征向量所以降低了全局运动估计的计算量.经过全局运动补偿后,可以运用传统的帧间差法得到运动目标.为了减少噪声的影响,准确提取目标,采用了高阶统计量的方法(HOS)来区分背景和运动目标.试验结果证明,所提出的方法在估计全局运动参数和提取运动目标方面有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 全局运动估计 边界投影 高阶统计量 运动目标提取

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自动分割视频运动目标的一种实现方法 被引量：2

14

作者 崔艳华 卢朝阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期103-105,112,共4页

随着基于运动对象特征编码的MPEG-4压缩标准的制定及智能监控系统的广泛应用,从视频序列中分割出运动对象的算法成为当今研究的热点。为此,文章提出并实现了一种基于互帧差的视频运动对象分割方法。它先从互帧差图像中提取出运动物体的... 随着基于运动对象特征编码的MPEG-4压缩标准的制定及智能监控系统的广泛应用,从视频序列中分割出运动对象的算法成为当今研究的热点。为此,文章提出并实现了一种基于互帧差的视频运动对象分割方法。它先从互帧差图像中提取出运动物体的基本轮廓,通过膨胀运算将尽可能是前景的区域分离出来。再将前景区域边缘的象素作为种子队列的元素,从种子队列出发向前景区域内部收缩,最后搜索到运动物体。这种算法方法简单,运算量小,而且只使用了头两帧的信息,因而适合于实时应用。实验结果表明,这种方法能有效地分割出主要的运动目标。 展开更多

关键词 运动目标提取 初始分割 互帧差 不相似测量

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联合时空信息的夜间运动车辆提取算法 被引量：1

15

作者 李熙莹 唐佳林 罗东华 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第10期126-127,198,共3页

受光强变化大、亮度低以及车灯光晕等影响,夜间环境下的视频车辆提取相对白天来说较为困难。提出一种联合时空信息的夜间运动车辆提取方法。该方法首先通过帧间差分法提取出运动区域,然后利用均值平滑滤波消除噪声影响并通过大津法(Otsu... 受光强变化大、亮度低以及车灯光晕等影响,夜间环境下的视频车辆提取相对白天来说较为困难。提出一种联合时空信息的夜间运动车辆提取方法。该方法首先通过帧间差分法提取出运动区域,然后利用均值平滑滤波消除噪声影响并通过大津法(Otsu)自动确定分割阈值,最后通过空间域分析(引入了"D聚类"概念)提取出完整的运动车辆轮廓。实验结果表明,该方法实时性强,鲁棒性高,提取的运动车辆效果好。 展开更多

关键词 运动目标提取 帧差法 均值滤波 区域分割

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一种基于运动目标的视频水印方法 被引量：2

16

作者 孙慧 石艳娇 +2 位作者 王建中 吕玲 孔俊 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期155-159,163,共6页

提出一种基于视频中运动目标的自嵌入水印方法,可以实现在视频信息接收端对运动目标的无损恢复。为保证在水印嵌入前后获取的目标完全一致,给出一种新的运动目标提取方式,即使用近似于原始视频帧的合成帧来提取视频中的运动目标。实验... 提出一种基于视频中运动目标的自嵌入水印方法,可以实现在视频信息接收端对运动目标的无损恢复。为保证在水印嵌入前后获取的目标完全一致,给出一种新的运动目标提取方式,即使用近似于原始视频帧的合成帧来提取视频中的运动目标。实验结果表明,在视频未被篡改或在一定程度上被篡改的情况下,该方法可以实现运动目标的完全恢复,具有一定的可行性。 展开更多

关键词 视频安全 数字水印 视频水印 运动目标提取 视频篡改

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加权截断p范数在运动目标检测中的应用 被引量：1

17

作者 宣晓 余勤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期233-238,248,共7页

在基于稀疏低秩分解的运动目标检测方法中,由于核范数并非为矩阵的秩函数最佳近似,未考虑到运动目标的空间连续性,在动态背景干扰的情况下,运动目标检测的效果不理想。针对上述问题,提出加权截断p范数分析模型。该模型将观测视频分为静... 在基于稀疏低秩分解的运动目标检测方法中,由于核范数并非为矩阵的秩函数最佳近似,未考虑到运动目标的空间连续性,在动态背景干扰的情况下,运动目标检测的效果不理想。针对上述问题,提出加权截断p范数分析模型。该模型将观测视频分为静态背景、运动目标与动态背景3个部分,静态背景采用改进的非凸范数,即加权截断p范数进行低秩约束,根据动态背景与运动目标具有空间连续性的特点,分别使用l_(2,1)范数进行结构性稀疏约束。实验结果表明,与鲁棒主成分分析模型、截断核范数模型、加权核范数模型以及相邻离群点低秩模型相比,该模型可有效去除动态背景扰动,并能提取到更精确的运动目标。 展开更多

关键词 背景建模 运动目标提取 稀疏与低秩理论 加权截断p范数 结构性稀疏范数

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全景图像镶嵌中运动目标的重影处理方法

18

作者 叶偲 李良福 焦婷 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期16-21,共6页

为解决传统的图像镶嵌方法在出现局部运动目标的情况下产生的重影现象,提出一种改进的针对运动目标重影去除的方法.对于N帧图像,算法首先通过SIFT特征点聚类和运动特征点剔除方法过滤这些图像特征点,在消除参数累积误差之后,通过三帧差... 为解决传统的图像镶嵌方法在出现局部运动目标的情况下产生的重影现象,提出一种改进的针对运动目标重影去除的方法.对于N帧图像,算法首先通过SIFT特征点聚类和运动特征点剔除方法过滤这些图像特征点,在消除参数累积误差之后,通过三帧差法分离出背景并使用无缝融合方法完成前N-1帧图像的背景融合;然后把最后一帧与前N-1帧的已镶嵌图像进行匹配和融合,得到最后的全景镶嵌图像.实验结果表明:该算法能有效解决全景图像镶嵌中运动目标的重影问题,并保留当前最后一帧图像的运动信息. 展开更多

关键词 运动目标提取 特征点聚类 图像镶嵌 重影去除

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一种对光照变化鲁棒的移动目标前景提取方法 被引量：2

19

作者 杨彪 倪蓉蓉 江大鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期186-189,192,共5页

运动目标前景提取是对其进一步分析如特征提取、行为分析等的基础。RPCA(鲁棒主成分分析)分解可以得到较为完整的目标前景,但该方法对光照变化敏感,容易导致误检。利用Lab颜色空间中a,b通道对光照变化不敏感的特点,可以提高基于RPCA分... 运动目标前景提取是对其进一步分析如特征提取、行为分析等的基础。RPCA(鲁棒主成分分析)分解可以得到较为完整的目标前景,但该方法对光照变化敏感,容易导致误检。利用Lab颜色空间中a,b通道对光照变化不敏感的特点,可以提高基于RPCA分解的前景提取方法对光照变化的鲁棒性,首先对图像L,a,b通道分别进行RPCA分解得到稀疏前景,然后利用大津阈值分割各通道二值化前景并采用种子点填充技术融合不同前景,最后利用形态学滤波优化融合结果提取准确的运动目标前景。实验结果表明,该方法可以在复杂背景下准确提取运动目标前景,且能有效克服光照变化的影响。 展开更多

关键词 鲁棒主成分分析 运动目标前景提取 Lab颜色空间 种子点填充

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一种运动图像的检测与识别技术 被引量：24

20

作者 范莹 郭成安 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期122-126,共5页

提出了一套检测和识别视频序列图像中运动物体的算法.该方法在连续3帧视频图像中,分别在第1和第2帧之间、第2和第3帧之间作差分运算,根据未变化区域与运动变化区域服从不同的统计规律设计检测门限,对差分图像作运动变化检测和连通域的识... 提出了一套检测和识别视频序列图像中运动物体的算法.该方法在连续3帧视频图像中,分别在第1和第2帧之间、第2和第3帧之间作差分运算,根据未变化区域与运动变化区域服从不同的统计规律设计检测门限,对差分图像作运动变化检测和连通域的识别.将检测到的运动变化图像作去噪和空域分割后,再对得到的两幅差分图像作相与运算以确定运动图像的位置,最后再基于运动物体自身的灰度信息,恢复出完整的运动图像.该算法适于应用在实时视频监控场合,实验结果令人满意. 展开更多

关键词 运动图像 图象检测 图象识别 运动目标提取 视频监视

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