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双目协同动态背景运动分离方法
1
作者
崔智高
李艾华
姜柯
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S01期179-185,共7页
针对动态背景中运动分离的难点问题,提出了一种双目协同的运动分离方法。该方法利用一个相机实现监控场景的广域监视,另外一个相机实现运动目标的动态捕捉,通过图像配准的方法协同分离出运动前景。针对两相机同步帧图像存在的尺度和灰...
针对动态背景中运动分离的难点问题,提出了一种双目协同的运动分离方法。该方法利用一个相机实现监控场景的广域监视,另外一个相机实现运动目标的动态捕捉,通过图像配准的方法协同分离出运动前景。针对两相机同步帧图像存在的尺度和灰度差异,设计了一种由粗到精的图像配准方法,该方法比传统的特征配准方法具有更高的配准精度。通过实际监控场景下的视频实验,验证了方法的有效性和可行性。实验结果表明:该方法对于摄像机运动、尺度和灰度差异等影响因素具有较强的适应能力,在智能监控领域具有较广泛的应用前景。
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关键词
运动目标分离
动态背景
双目协同
图像配准
由粗到精
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职称材料
题名
双目协同动态背景运动分离方法
1
作者
崔智高
李艾华
姜柯
机构
第二炮兵工程大学
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S01期179-185,共7页
基金
国家自然科学基金(61021063
61225008)
文摘
针对动态背景中运动分离的难点问题,提出了一种双目协同的运动分离方法。该方法利用一个相机实现监控场景的广域监视,另外一个相机实现运动目标的动态捕捉,通过图像配准的方法协同分离出运动前景。针对两相机同步帧图像存在的尺度和灰度差异,设计了一种由粗到精的图像配准方法,该方法比传统的特征配准方法具有更高的配准精度。通过实际监控场景下的视频实验,验证了方法的有效性和可行性。实验结果表明:该方法对于摄像机运动、尺度和灰度差异等影响因素具有较强的适应能力,在智能监控领域具有较广泛的应用前景。
关键词
运动目标分离
动态背景
双目协同
图像配准
由粗到精
Keywords
moving object extraction
dynamic background
two - camera collaboration
image registration
coarse - to - fine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双目协同动态背景运动分离方法
崔智高
李艾华
姜柯
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013
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