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基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法
被引量：
3
1
作者
段锁林
严翔
+1 位作者
朱方
史兵
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期234-238,共5页
利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适...
利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适应选择策略提高算法准确性,同时通过形态学操作去除残余噪点,运用连通性检验提高检测目标完整性,获得轮廓较为完整清晰的运动目标二值化检测结果。仿真结果表明,该算法不仅能提高实时性,而且较好地解决了因目标状态变化、环境噪声以及光线变化等因素引起的误检问题。
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关键词
运动
目标
检测
混合高斯模型
六帧差分
自适应选择策略
运动目标二值化
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职称材料
题名
基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法
被引量：
3
1
作者
段锁林
严翔
朱方
史兵
机构
常州大学机器人研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期234-238,共5页
基金
江苏省科技支撑计划项目(BEK2013671)
文摘
利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适应选择策略提高算法准确性,同时通过形态学操作去除残余噪点,运用连通性检验提高检测目标完整性,获得轮廓较为完整清晰的运动目标二值化检测结果。仿真结果表明,该算法不仅能提高实时性,而且较好地解决了因目标状态变化、环境噪声以及光线变化等因素引起的误检问题。
关键词
运动
目标
检测
混合高斯模型
六帧差分
自适应选择策略
运动目标二值化
Keywords
moving object detection
mixed Gaussian model
six-frame difference
adaptive selection strategy
moving object binarization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法
段锁林
严翔
朱方
史兵
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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