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题名基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法
被引量：2
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作者
铁富珍
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机构
中国人民公安大学
青海警官职业学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第7期45-48,共4页
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文摘
危害社会公共安全的事件频发,研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景,复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此,为提升视频监控中人群异常行为的检测效果,提出基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法。利用改进单高斯模型在视频监控中人群视频帧内提取角点作为特征点;基于改进光流法计算特征点的运动速度与方向,提取有效特征点,得到人群运动目标图像;通过计算人群运动目标图像内光流点的方向熵、幅值熵与平均速度的乘积,确定运动混乱度;对比分析运动混乱度与设置阈值,完成人群异常行为检测。实验结果表明,该算法可有效提取人群视频帧内的角点和运动目标图像,准确检测人群异常行为,具有较好的视频监控中人群异常行为检测效果。
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关键词
改进光流法
视频监控
人群异常行为检测
单高斯模型
特征点
方向熵
幅值熵
运动混乱度
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Keywords
improved optical flow method
video surveillance
crowd abnormal behavior detection
single Gaussian model
feature point
direction entropy
amplitude entropy
degree of motion chaos
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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