期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法 被引量:3
1
作者 刘万全 徐世友 陈曾平 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第1期41-45,共5页
在目标运动模型未知和参数不完备等复杂情况下,目前尚无较好的分布式实时时间配准方法。假设在较短时间内目标在某一方向上的运动可以用匀速、匀加速或匀变加速直线运动模型表示,文中提出了一种复杂情况下基于运动模型估计的分布式实时... 在目标运动模型未知和参数不完备等复杂情况下,目前尚无较好的分布式实时时间配准方法。假设在较短时间内目标在某一方向上的运动可以用匀速、匀加速或匀变加速直线运动模型表示,文中提出了一种复杂情况下基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法。首先,对目标航迹序列进行不同阶次的滑窗多项式拟合,并根据拟合误差在线估计目标的运动模型;然后,在状态参数不完备的情况下构造完整的运动状态估计向量,并利用Kalman预测方法进行实时时间配准。仿真结果表明,与传统方法相比,提出的方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 时间配准 运动模型估计 分布式结构 KALMAN预测
在线阅读 下载PDF
应用螺线方法的一种快速的模型基运动估计算法 被引量:1
2
作者 李中科 杨晓辉 吴乐南 《信号处理》 CSCD 2002年第3期249-253,共5页
快速准确地估计全局运动参数,是模型基图像编码中需要解决的关键问题之一。在优化最小二乘算法中最常用的是L-M方法,但其为得到一个合适的阻尼因子需要多次矩阵求逆,计算量颇大,很难满足实时性要求,为克服此缺陷,本文在估计算法中引... 快速准确地估计全局运动参数,是模型基图像编码中需要解决的关键问题之一。在优化最小二乘算法中最常用的是L-M方法,但其为得到一个合适的阻尼因子需要多次矩阵求逆,计算量颇大,很难满足实时性要求,为克服此缺陷,本文在估计算法中引入了螺线方法,提出了螺线方法的两种改进形式-中点螺线方法和角度螺线方法。根据实际系统的实时性要求,还给出了一种灵活调整搜索时间的方法。并对传统的L-M方法和改进的两种螺线方法进行了实验对比。结果表明:在保证估计性能相当的情况下,这两种算法显著地提高了估计速度。 展开更多
关键词 螺线方法 模型运动估计算法 模型基图像编码 非线性最小二乘方法
在线阅读 下载PDF
基于视觉的飞行器运动参数串行式递归估计 被引量:2
3
作者 霍炬 仲小清 杨明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期361-368,共8页
针对利用视觉方法进行飞行器运动参数估计中旋转与平移参数耦合及计算量大的问题,设计了一种适用于递归方法的串行式运动参数估计模型。证明了旋转运动参数的估计不依赖于平移参数,据此建立了基于特征线的旋转运动参数估计模型,进而设... 针对利用视觉方法进行飞行器运动参数估计中旋转与平移参数耦合及计算量大的问题,设计了一种适用于递归方法的串行式运动参数估计模型。证明了旋转运动参数的估计不依赖于平移参数,据此建立了基于特征线的旋转运动参数估计模型,进而设计了串行式运动参数估计模型。给出并证明了利用该模型进行运动参数估计时解的唯一性结论。仿真实验和实测试验表明:相对于集中式模型,使用串行式递归模型进行飞行器运动参数估计时计算耗时减小、姿态精度更高、鲁棒性更强。 展开更多
关键词 计算机视觉 运动估计 模型解耦 运动估计模型 唯一性 递归算法
在线阅读 下载PDF
红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法 被引量:6
4
作者 高璐 张大志 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期729-732,757,共5页
提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法。该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计。实验表明,此种改进的Kalman滤波... 提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法。该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计。实验表明,此种改进的Kalman滤波器的算法在跟踪机动目标时具有良好的性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 红外序列图像 KALMAN滤波 自适应滤波 运动模型估计 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
不依赖里程计的机器人定位与地图构建 被引量:1
5
作者 康轶非 宋永端 +1 位作者 宋宇 闫德立 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期414-422,共9页
为了解决缺少里程计情况下的移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)问题,提出一种机器人运动状态估计模型.通过将该模型与FastSLAM框架相结合,在SLAM过程中实现对机器人位置、姿态及其运动状态(如速度)的估计.该算法用估计的运动状态代替... 为了解决缺少里程计情况下的移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)问题,提出一种机器人运动状态估计模型.通过将该模型与FastSLAM框架相结合,在SLAM过程中实现对机器人位置、姿态及其运动状态(如速度)的估计.该算法用估计的运动状态代替里程计,实现了在没有里程计情况下的SLAM.为验证算法性能,通过仿真和维多利亚数据库的实验将该算法与需要里程计信息的SLAM算法相对比.实验结果表明,该算法在大于30个粒子的情况下可以达到与需要里程计信息的SLAM算法相当的精度. 展开更多
关键词 SLAM 粒子滤波 机器人运动估计模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部