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复杂扰动背景下时空特征动态融合的视频显著性检测被引量：4: 1; 作者陈昶安吴晓峰 +1 位作者王斌张立明《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期802-812,共11页; 现有的运动目标显著性提取算法对具有树枝摇晃、水波荡漾等复杂扰动背景的视频处理效果较差,无法排除背景对显著目标提取的干扰.针对此类视频,提出一种基于时空显著性信息动态融合的目标提取算法.在空间上,利用简单线性迭代聚类(SLIC)... 展开更多; 关键词复杂扰动背景简单线性迭代聚类运动显著性运动一致性运动熵动态融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态视觉显著性的感兴趣目标提取与跟踪: 2; 作者李蕙王延江《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期368-376,共9页; 传统的基于粒子滤波的目标跟踪中,通常待跟踪的目标或者在视频初始帧中由人工指定,或者需要对背景进行建模后由背景差方法进行分割,受人类视觉感知机制的启发,提出一种基于尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)流... 展开更多; 关键词视觉显著性运动显著性尺度不变特征转换流粒子滤波局部二进模式目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂场景中基于对象的运动目标检测方法被引量：8: 3; 作者张笑微周建雄《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1-7,共7页; 基于像素层面的混合高斯背景建模方法不能很好的解决动态背景中的运动目标检测问题。由于背景像素运动的复杂性,该方法很难将动态背景建入模型,会造成大量的误检。本文在混合高斯背景建模的基础上,通过空域和时域对动态背景产生的误检... 展开更多; 关键词混合高斯背景建模运动持续性运动显著性面积变化稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于时-空多尺度的运动目标检测方法被引量：5: 4; 作者卢军王子梁朱佳磊《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期98-102,共5页; 针对复杂背景下多运动目标检测问题,提出了一种基于时-空多尺度的运动目标检测方法。该方法特点在于目标检测前先对待检测图像进行空间多尺度运动显著性分析,定位图像中运动目标所处的运动显著性区域;然后在显著性区域内进行时间多尺度... 展开更多; 关键词时-空多尺度运动显著性检测像素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进密集轨迹的人体行为识别算法被引量：14: 5; 作者程海粟李庆武 +1 位作者仇春春郭晶晶《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期199-205,共7页; 针对基于轨迹技术的人体行为识别算法中轨迹提纯与特征表达有效性不足等问题,提出一种改进的人体行为识别算法。对视频进行运动显著性检测并提取传统的密集轨迹,通过分析当前帧和相邻帧的密集轨迹运动显著性值进行提纯。密集轨迹特征包... 展开更多; 关键词行为识别运动显著性密集轨迹特征轨迹提纯词袋模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空深度特征的人体行为识别算法被引量：10: 6; 作者刘雨娇范勇 +1 位作者高琳酉霞《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期259-263,共5页; 针对底层局部时空特征数量少以及中层特征表达能力弱的问题,结合时空深度特征,提出一种人体行为识别算法。依据运动剧烈区域在行为识别中提供更多判别信息的思想,利用视频图像的深度信息确定人体运动显著性区域,通过计算区域内光流特征... 展开更多; 关键词行为识别深度信息采样策略时空特征词袋模型运动显著性; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态场景下移动侦测的改进方法: 7; 作者刘敏武明虎王娟《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期290-293,共4页; 针对动态场景移动侦测误报率较高的问题,提出一种改进的移动侦测方法。基于动态纹理(DT)模型,采用滑动窗口机制对视频序列进行微视频元(MVE)划分,并对每一个MVE进行DT建模。为减少奇异值分解的次数,使用Batch-PCA组合增量主成分分析的... 展开更多; 关键词动态纹理批量主成分增量主成分奇异值分解观测性显著性运动; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于动态纹理的烟雾和火焰检测方法被引量：9: 8; 作者胡勤陈琛刘敏《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2014年第6期667-669,共3页; 在介绍图像型火灾探测器的系统组成的基础上,根据早期火灾的热物理现象,采用视频滑动窗口机制,基于动态纹理建模,提出了一种在阴燃和火羽流阶段分别对烟雾、火焰和烟雾进行检测的算法流程。介绍运动区域检测和烟雾或火焰检测算法,并进... 展开更多; 关键词阴燃火羽流动态纹理显著性运动; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂扰动背景下时空特征动态融合的视频显著性检测被引量：4: 1; 作者陈昶安吴晓峰王斌张立明; 机构复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期802-812,共11页; 基金国家自然科学基金(61572133) 高等学校博士学科点专项科研基金(20110071110018); 文摘现有的运动目标显著性提取算法对具有树枝摇晃、水波荡漾等复杂扰动背景的视频处理效果较差,无法排除背景对显著目标提取的干扰.针对此类视频,提出一种基于时空显著性信息动态融合的目标提取算法.在空间上,利用简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法计算重建误差,得到每帧图像上完整的显著目标;在时间上,考虑到显著目标内部各像素具有运动一致性的特点,利用连续多帧图像的运动估计引入运动熵来表征,同时利用中心周边差的机制来区分目标和背景的运动;最后由于人的视觉系统对运动信息更敏感,根据时间显著性的大小设置动态权重进行时空显著性融合,得到最终能兼顾动静两种情况的视频显著图.在4个视频数据库上的实验结果表明,该方法能够较好地抑制复杂扰动背景对于运动显著目标提取的干扰,优于对比方法.; 关键词复杂扰动背景简单线性迭代聚类运动显著性运动一致性运动熵动态融合; Keywords complex background with destabilization simple linear iterative clustering （SLIC） motion saliency motion coherence motion entropy dynamic fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态视觉显著性的感兴趣目标提取与跟踪: 2; 作者李蕙王延江; 机构中国石油大学(华东)信息与控制工程学院; 出处《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期368-376,共9页; 基金国家自然科学基金(61271407); 文摘传统的基于粒子滤波的目标跟踪中,通常待跟踪的目标或者在视频初始帧中由人工指定,或者需要对背景进行建模后由背景差方法进行分割,受人类视觉感知机制的启发,提出一种基于尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)流的动态视觉显著性算法,结合颜色、亮度以及方向等静态特征以实现对感兴趣目标的自动定位;通过融合静态显著性与动态显著性形成总显著图,并选择显著性最高的目标作为待跟踪的感兴趣目标;通过提取目标区域的颜色、梯度及旋转不变局部二进模式(local binary pattern,LBP)纹理等特征构建目标模板,采用粒子滤波器对目标进行跟踪。结果表明,该算法能够在一定程度上模拟人类动态视觉注意过程,有效地检测感兴趣的目标并进行稳定鲁棒的跟踪。; 关键词视觉显著性运动显著性尺度不变特征转换流粒子滤波局部二进模式目标跟踪; Keywords visual saliency motion saliency scale invariant feature transform flow particle filter local binary pattern object tracking; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂场景中基于对象的运动目标检测方法被引量：8: 3; 作者张笑微周建雄; 机构西南科技大学信息工程学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1-7,共7页; 基金四川省科技厅应用基础研究项目(2008ly0115-2) 研究生教育教学改革项目(07xjjg23); 文摘基于像素层面的混合高斯背景建模方法不能很好的解决动态背景中的运动目标检测问题。由于背景像素运动的复杂性,该方法很难将动态背景建入模型,会造成大量的误检。本文在混合高斯背景建模的基础上,通过空域和时域对动态背景产生的误检进行抑制。在空域运用MRF模型和混合高斯模型分别计算像素点的先验概率和类条件概率,通过结合像素点的先验概率和类条件概率完成前景图像的分割,在很大程度上去除了小面积的误检;在时域通过目标的运动持续性,运动显著性和面积变化稳定性三个目标特征过滤大面积的误检。通过实验表明,在保证较高检测精度的情况下,该方法能够在很大程度上抑制动态背景产生的误检。; 关键词混合高斯背景建模运动持续性运动显著性面积变化稳定性; Keywords pixel-based MOG background modeling motion constancy motion saliency area stabilization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于时-空多尺度的运动目标检测方法被引量：5: 4; 作者卢军王子梁朱佳磊; 机构西北工业大学航海学院 [; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期98-102,共5页; 文摘针对复杂背景下多运动目标检测问题,提出了一种基于时-空多尺度的运动目标检测方法。该方法特点在于目标检测前先对待检测图像进行空间多尺度运动显著性分析,定位图像中运动目标所处的运动显著性区域;然后在显著性区域内进行时间多尺度帧间差分,通过寻找最优的差分间隔来实现不同运动速度目标的检测。实验结果表明新算法能够有效降低虚警和漏检,同时具有较强的适应性和鲁棒性。; 关键词时-空多尺度运动显著性检测像素; Keywords motion detection space-time multiscale motion salience detection motion significance detection pixels; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进密集轨迹的人体行为识别算法被引量：14: 5; 作者程海粟李庆武仇春春郭晶晶; 机构河海大学物联网工程学院常州市传感网与环境感知重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期199-205,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(41306089) 江苏省产学研前瞻性研究基金资助项目(BY2014041) 常州市科技支撑计划(社会发展)基金资助项目(CE20145038); 文摘针对基于轨迹技术的人体行为识别算法中轨迹提纯与特征表达有效性不足等问题,提出一种改进的人体行为识别算法。对视频进行运动显著性检测并提取传统的密集轨迹,通过分析当前帧和相邻帧的密集轨迹运动显著性值进行提纯。密集轨迹特征包括轨迹的位移向量和轨迹包络中每个时空块内的梯度方向直方图、光流直方图和运动边界直方图描述符。为更好地进行特征表达,根据运动显著性值分布优化词袋模型以获得更精确的视觉词典。在KTH和UCF sports数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地提高识别率。; 关键词行为识别运动显著性密集轨迹特征轨迹提纯词袋模型; Keywords action recognition motion saliency dense trajectory features trajectory refinement bag-of-words model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空深度特征的人体行为识别算法被引量：10: 6; 作者刘雨娇范勇高琳酉霞; 机构西南科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期259-263,共5页; 基金四川省教育厅科技基金资助项目(12zd1005) 西南科技大学研究生创新基金资助项目(14cxjj0061) 西南科技大学网络融合工程实验室开放基金资助项目(12zxwk09); 文摘针对底层局部时空特征数量少以及中层特征表达能力弱的问题,结合时空深度特征,提出一种人体行为识别算法。依据运动剧烈区域在行为识别中提供更多判别信息的思想,利用视频图像的深度信息确定人体运动显著性区域,通过计算区域内光流特征作为度量区域活跃度的能量函数,依据能量函数对运动显著性区域进行高斯取样,使样本点分布于运动剧烈区域。将采集到的样本点作为动作底层特征描述人体行为,结合词袋模型,采用支持向量机分类器对行为进行识别。实验结果表明,在Swust Depth数据集中,基于时空深度特征的人体行为识别算法的平均行为识别准确率达到92%,且具有较高的鲁棒性。; 关键词行为识别深度信息采样策略时空特征词袋模型运动显著性; Keywords action recognition depth information sampling strategy spatial temporal feature Bag-of-Word （BoW） model movement significance; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态场景下移动侦测的改进方法: 7; 作者刘敏武明虎王娟; 机构湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期290-293,共4页; 基金国家自然科学基金面上项目(61471162) 湖北省科技支撑计划项目(2015BAA115); 文摘针对动态场景移动侦测误报率较高的问题,提出一种改进的移动侦测方法。基于动态纹理(DT)模型,采用滑动窗口机制对视频序列进行微视频元(MVE)划分,并对每一个MVE进行DT建模。为减少奇异值分解的次数,使用Batch-PCA组合增量主成分分析的方式进行DT模型参数的学习与更新。引入控制理论中观测性概念,运用观测性测量方法实现显著性运动物体的侦测。实验结果表明,对于存在摇摆的树枝、飘雪或起伏的水面等背景元素变化的场景,改进方法检测准确率高,鲁棒性好,实时性强。; 关键词动态纹理批量主成分增量主成分奇异值分解观测性显著性运动; Keywords Dynamic Texture （DT） batch principal component increment principal component Singular Value Decomposition （ SVD ） observability salient motion; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于动态纹理的烟雾和火焰检测方法被引量：9: 8; 作者胡勤陈琛刘敏; 机构贵阳市消防支队华中科技大学光学与电子信息学院湖北工业大学电气与电子工程学院; 出处《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2014年第6期667-669,共3页; 文摘在介绍图像型火灾探测器的系统组成的基础上,根据早期火灾的热物理现象,采用视频滑动窗口机制,基于动态纹理建模,提出了一种在阴燃和火羽流阶段分别对烟雾、火焰和烟雾进行检测的算法流程。介绍运动区域检测和烟雾或火焰检测算法,并进行试验验证。仿真结果表明,显著性运动检测方法可以准确地检测到烟雾、火焰和烟雾发生的区域,并且实时性也比较高。; 关键词阴燃火羽流动态纹理显著性运动; Keywords smolder fire plume dynamic texture significant movement; 分类号 X924.4 [环境科学与工程—安全科学] TN215 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	复杂扰动背景下时空特征动态融合的视频显著性检测	陈昶安吴晓峰王斌张立明	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态视觉显著性的感兴趣目标提取与跟踪	李蕙王延江	《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	复杂场景中基于对象的运动目标检测方法	张笑微周建雄	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于时-空多尺度的运动目标检测方法	卢军王子梁朱佳磊	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进密集轨迹的人体行为识别算法	程海粟李庆武仇春春郭晶晶	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于时空深度特征的人体行为识别算法	刘雨娇范勇高琳酉霞	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	动态场景下移动侦测的改进方法	刘敏武明虎王娟	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种基于动态纹理的烟雾和火焰检测方法	胡勤陈琛刘敏	《消防科学与技术》 CAS 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料