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基于单元格运动特征的人群异常检测
被引量：
2
1
作者
胡斌斌
涂铮铮
+1 位作者
郑爱华
罗斌
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第8期157-159,163,共4页
针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入...
针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入帧分割成不重叠的单元格,通过计算单元格中前景像素的光流提取每个单元格的运动特征来判定异常的发生。其中,速度特征可以检测出速度过快的异常情况。为了区分出车和因人群走近而形成的大目标,提出运动方向统计的方法。实验表明该方法在较短的时间内具有较好的检测效果。
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关键词
人群异常检测
光流法
离群值检测
运动方向分析
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职称材料
题名
基于单元格运动特征的人群异常检测
被引量：
2
1
作者
胡斌斌
涂铮铮
郑爱华
罗斌
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第8期157-159,163,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61211130309)
安徽高校省级自然科学研究重大项目(KJ2011ZD10)
文摘
针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入帧分割成不重叠的单元格,通过计算单元格中前景像素的光流提取每个单元格的运动特征来判定异常的发生。其中,速度特征可以检测出速度过快的异常情况。为了区分出车和因人群走近而形成的大目标,提出运动方向统计的方法。实验表明该方法在较短的时间内具有较好的检测效果。
关键词
人群异常检测
光流法
离群值检测
运动方向分析
Keywords
Anomaly detection of crowded people Optical flow Outlier detection Motion direction analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单元格运动特征的人群异常检测
胡斌斌
涂铮铮
郑爱华
罗斌
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
2
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