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基于运动序列学习探讨高频重复经颅磁刺激对脑卒中患者上肢功能的效果
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作者 孙婉婷 艾丽皮乃·亚森 +7 位作者 龚翔 肖悦 甘兆丹 刘铭洁 曾兰婷 马姝玥 鲁俊 许光旭 《中国康复理论与实践》 北大核心 2025年第7期812-821,共10页
目的 探讨高频重复经颅磁刺激(HF-rTMS)作用于辅助运动区(SMA)或初级运动皮质(M1)在运动序列学习方面对脑卒中患者上肢功能的影响。方法 2024年4月至2025年2月,于南京医科大学第一附属医院康复医学中心招募住院患者60例,随机分为对照组... 目的 探讨高频重复经颅磁刺激(HF-rTMS)作用于辅助运动区(SMA)或初级运动皮质(M1)在运动序列学习方面对脑卒中患者上肢功能的影响。方法 2024年4月至2025年2月,于南京医科大学第一附属医院康复医学中心招募住院患者60例,随机分为对照组、SMA组和M1组,每组20例。3组均给予药物治疗和常规康复,在此基础上SMA组接受患侧SMA的HF-rTMS,M1组接受患侧M1的HF-rTMS,共2周。干预前后,比较各组运动诱发电位(MEP)、序列反应时(RT)任务、Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMA-UE)和改良Bathel指数(MBI)评分。结果 SMA组和M1组各脱落1例。干预后,SMA组和M1组患侧MEP引出率提高(P<0.05);SMA组和M1组患侧MEP引出率均优于对照组(χ^(2)> 4.792, P<0.05)。RT_(顺序序列)、FMA-UE、MBI评分组内效应显著(|F|>81.546, P<0.05), RT_(随机序列)、RT_(顺序序列)、△RT、MBI评分组间效应显著(F > 3.228, P<0.05),RT_(随机序列)、RT_(顺序序列)、△RT、MBI评分交互效应显著(|F|> 3.520, P<0.05)。干预后,各组RT_(顺序序列)、△RT、FMA-UE、MBI评分均改善(P<0.05),SMA组较对照组RT_(随机序列)显著降低(P<0.017),SMA组和M1组RT_(顺序序列)、△RT、FMA-UE、MBI评分均较对照组改善(P<0.05),SMA组与M1组之间无显著性差异(P > 0.05)。结论 脑卒中患者患侧SMA或M1 HF-rTMS均可激活运动序列学习,改善上肢功能。 展开更多
关键词 脑卒中 运动序列学习 重复经颅磁刺激 辅助运动 初级运动皮质 上肢
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略论构造运动节律与构造运动序列 被引量:5
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作者 崔盛芹 吴珍汉 《地学前缘》 EI CAS CSCD 1997年第4期223-232,共10页
准确鉴定构造运动时期是研究地壳构造与构造运动规律的一项重要基础工作。文中将有关地层接触关系、形变特征、建造类型、构造演化、构造事件的同位素计年以及动态定量观测等不同方面的具体分析有机地结合起来,鉴别构造运动的时期与性... 准确鉴定构造运动时期是研究地壳构造与构造运动规律的一项重要基础工作。文中将有关地层接触关系、形变特征、建造类型、构造演化、构造事件的同位素计年以及动态定量观测等不同方面的具体分析有机地结合起来,鉴别构造运动的时期与性质,进而依据实际资料,阐明构造运动节律所具有的普遍性、级别性、可对比性以及一定的时空迁移性等特点,提出构造运动序列的概念,并以中国北方若干构造区带为例,阐明构造运动序列的划分问题。 展开更多
关键词 构造运动 节律 序列 构造运动序列
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HDTV运动序列测试图的计算机生成 被引量:1
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作者 李桂苓 周志河 +1 位作者 李梅杉 王樾 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期642-645,共4页
HDTV运动序列测试图的计算机生成李桂苓,周志河,李梅杉,王樾(天津大学天津300072)IHDTV运动序列测试图计算机生成原理图像运动源于物体运动、摄像机操作或视频特技效果。为测试HDTV系统性能,本文提出并用计算... HDTV运动序列测试图的计算机生成李桂苓,周志河,李梅杉,王樾(天津大学天津300072)IHDTV运动序列测试图计算机生成原理图像运动源于物体运动、摄像机操作或视频特技效果。为测试HDTV系统性能,本文提出并用计算机生成了多种运动序列测试图。运动序... 展开更多
关键词 HDTV运动序列 测试图 计算机生成 光学仪器
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不同迁移方式与不同学习“方式”对知觉运动序列学习的影响——一项ERP研究 被引量:1
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作者 胡伟 吕勇 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2011年第4期277-283,共7页
拟采用迁移范式,以事件相关电位(ERP)成分N2、P3作为主要指标,结合不同迁移方式和不同学习"方式"探讨学习者的知识表征方式的差异。结果发现:内隐组和外显组被试在习得了一定的序列知识后,相对于标准序列的反应时,效应器迁移... 拟采用迁移范式,以事件相关电位(ERP)成分N2、P3作为主要指标,结合不同迁移方式和不同学习"方式"探讨学习者的知识表征方式的差异。结果发现:内隐组和外显组被试在习得了一定的序列知识后,相对于标准序列的反应时,效应器迁移序列的反应时明显变慢;在脑电数据中,以N2的平均波幅作为指标,不管是内隐组还是外显组,标准序列与刺激迁移序列不存在区别,而与效应器迁移序列却差异显著。对于P3的平均波幅的分析得出:在内隐组,标准序列与效应器迁移序列不存在区别;而在外显组,两者却差异显著。该结果说明:效应器水平的编码机制是参与序列知识的学习的;且相对于知觉编码,不管以何种"方式"学习,效应器编码起的作用都要更大。 展开更多
关键词 知觉运动序列 迁移 知识表征方式 事件相关电位
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运动序列的时空结构特征表示模型 被引量:2
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作者 康文轩 陈黎飞 郭躬德 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期240-250,共11页
运动序列是一种与运动信号相关的多维时间序列,各个维度序列之间具有高耦合性的特点。现有的多维序列表征方法大多基于维度间相互独立的假设或缺乏可解释性,为此,提出一种适用于运动序列的时空结构特征表示模型及其两阶段构造方法。首先... 运动序列是一种与运动信号相关的多维时间序列,各个维度序列之间具有高耦合性的特点。现有的多维序列表征方法大多基于维度间相互独立的假设或缺乏可解释性,为此,提出一种适用于运动序列的时空结构特征表示模型及其两阶段构造方法。首先,基于空间变化事件的转换方法,将多维时间序列变换成一维事件序列,以保存序列中的空间结构特性。接着,定义了一种时空结构特征的无监督挖掘算法。基于新定义的表示度度量,该算法从事件序列中提取一组具有代表性的低冗余变长事件元组为时空结构特征。在多个人类行为识别数据集上的实验结果表明,与现有多维时间序列表示方法相比,新模型的特征集更具代表性,在运动序列模式识别领域可以有效提升分类精度。 展开更多
关键词 运动序列 多维时间序列 特征提取 时空特征表示模型 空间变化 关键子序列挖掘 事件序列 人类行为识别
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运动图像序列中多目标跟踪的研究与实现 被引量:26
6
作者 张嫣 姚耀文 唐华松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第1期74-76,共3页
针对运动图像序列中多个目标如何建立关联 ,对进入和离开跟踪窗口的目标如何计数进行研究。提出了一种代价函数 ,设置目标链记录多个目标的特征和运动状态 ,搜索最佳匹配目标 ,使正确轨迹得以延续 。
关键词 计算机视觉 运动图像序列 多目标跟踪 卡尔曼滤波
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一种基于内容表示的图像序列运动分割算法 被引量:5
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作者 杨勇 黄波 +1 位作者 王桥 吴乐南 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期102-106,共5页
提出了一种MPEG 4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差 ,然后 ,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割 ;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示 ,... 提出了一种MPEG 4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差 ,然后 ,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割 ;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示 ,在物体存在整体运动的情况下 ,分割结果表现出了很好的准确度 ,可以成功地提取出图像序列中的运动物体。 展开更多
关键词 图像编码 图像序列运动分割算法 内容表示
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红外序列图像中运动弱小目标检测 被引量:3
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作者 张强 蔡敬菊 张启衡 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3312-3316,共5页
为检测红外序列图像中的运动弱小目标,分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性,以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量,用假设检验对目标和背景进行分割,通过搜寻序列运动能量... 为检测红外序列图像中的运动弱小目标,分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性,以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量,用假设检验对目标和背景进行分割,通过搜寻序列运动能量中心来实现目标的多帧关联检测。通过仿真实验证明了算法对红外弱小目标检测有效性。 展开更多
关键词 红外弱小目标 高阶累积 假设检验 序列运动能量中心
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基于多帧序列运动估计的实时立体视觉定位 被引量:5
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作者 许允喜 陈方 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期89-94,共6页
同时优化运动和结构的集束调整方法存在对初始值依赖太大,收敛速度慢,收敛发散等数值稳定性低的缺点。本文提出了一种新的用于立体视觉定位的多帧序列运动估计方法,该方法收敛速度快,能收敛到全局最小,可大大减少积累误差。立体视觉定... 同时优化运动和结构的集束调整方法存在对初始值依赖太大,收敛速度慢,收敛发散等数值稳定性低的缺点。本文提出了一种新的用于立体视觉定位的多帧序列运动估计方法,该方法收敛速度快,能收敛到全局最小,可大大减少积累误差。立体视觉定位仿真实验和户外智能车真实实验表明:基于多帧运动估计的实时立体视觉定位算法在计算精度、运行时间、抗噪声、对初始参数的稳定性方面都优于基于集束调整的实时立体视觉定位算法。 展开更多
关键词 实时视觉定位 视觉导航 集束调整 多帧序列运动估计
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视频监控中运动图像序列三维重建 被引量:4
10
作者 胡红权 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期67-70,74,共5页
视频监控中运动图像序列三维重建一直是三维重建研究的重点,其重建效果会对运动图像的清晰度产生影响。但当前三维重建方法都是通过获取二维视频监控中的运动图像序列,通过基于Java Applet与Java Application编程,采用体绘制法完成视频... 视频监控中运动图像序列三维重建一直是三维重建研究的重点,其重建效果会对运动图像的清晰度产生影响。但当前三维重建方法都是通过获取二维视频监控中的运动图像序列,通过基于Java Applet与Java Application编程,采用体绘制法完成视频监控中二维运动图像序列的三维重建,该方法无法保证重建后的图像质量,导致图像清晰度不高。为此,提出基于图像特征点提取与匹配的视频监控中运动图像序列三维重建方法。首先,对视频监控中运动图像序列特征点进行检测,并对特征点一定邻域内图像的纹理、结构以及其他特征进行统计,通过对运动图像序列特征点的特征比较,完成运动图像序列特征点提取与匹配;然后,对视频监控中运动图像序列的结构和运动初始化,并进行视频监控相机的自标定,实现对视频监控中运动图像序列的三维重建。实验结果表明,所提方法能够有效提高三维重建后视频监控中运动图像序列的清晰度,减少三维重建流程,提高运动图像序列重建效率,具有良好的使用价值。 展开更多
关键词 视频监控 清晰度 特征点 匹配 运动图像序列 三维重建
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汽车碰撞试验序列图像运动分析方法 被引量:3
11
作者 邓子兵 徐兆坤 刘翔 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期102-106,共5页
为了精确测量汽车碰撞试验过程中汽车车身位移变化量以及速度、加速度等运动参数,建立了序列图像运动分析系统。通过对AVI视频文件格式的解析编程和利用图像编码标志技术,实现图像格式的自动转换以及标识点的自动跟踪和匹配,提高了图像... 为了精确测量汽车碰撞试验过程中汽车车身位移变化量以及速度、加速度等运动参数,建立了序列图像运动分析系统。通过对AVI视频文件格式的解析编程和利用图像编码标志技术,实现图像格式的自动转换以及标识点的自动跟踪和匹配,提高了图像系统的自动化操作;同时系统利用光为媒介,达到加载系统和图像系统同步采集和控制的目的。利用该序列图像运动分析系统,可以实现碰撞试验过程的定性和定量分析。试验结果表明此图像分析系统的有效性。 展开更多
关键词 计算机应用 序列图像运动分析 编码标志 汽车碰撞试验
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基于三维激光点云的序列运动图像点目标快速跟踪方法 被引量:1
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作者 许淑贤 赵志梅 吴洪南 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期101-107,共7页
由于现有方法未充分考虑小目标和遮挡目标检测的问题,导致目标跟踪效果不佳,由此针对点目标跟踪较为困难的问题,提出基于三维激光点云的序列运动图像点目标快速跟踪方法。首先下采样序列运动图像三维激光点云并去除其中的地面数据,通过... 由于现有方法未充分考虑小目标和遮挡目标检测的问题,导致目标跟踪效果不佳,由此针对点目标跟踪较为困难的问题,提出基于三维激光点云的序列运动图像点目标快速跟踪方法。首先下采样序列运动图像三维激光点云并去除其中的地面数据,通过动态阈值改进欧式聚类方法,分割图像为目标和背景,然后改进SECOND算法,在目标检测阶段融入自适应空间特征融合模块和二维卷积神经网络,同时采用3D DIoU替代Smooth L1作为损失函数,提升SECOND算法的目标检测性能,最后在激光雷达坐标系中构建各点目标的三维中心,利用3D卡尔曼滤波器连续跟踪目标,以交并比和欧式距离为度量标准,通过贪婪算法匹配最近邻目标,实现序列运动图像点目标快速跟踪。实验结果表明,所提方法IoU值更高,可达到0.971,且对目标的跟踪更理想。 展开更多
关键词 三维激光点云 序列运动图像 点目标跟踪 欧氏聚类 3D卡尔曼滤波器
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运动图象序列的整合
13
作者 王国锋 刘保赋 +1 位作者 张科 李言俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第16期18-19,42,共3页
文章研究了不同视点下图象平面投影的坐标关系,给出了摄像机旋转和平移运动产生的序列图象间的匹配公式,提出了运动序列图象的整合方法。该方法有以下优点:整合图象满足透视几何关系,保证了整合图象的真实性;不需要事先知道摄像机的内... 文章研究了不同视点下图象平面投影的坐标关系,给出了摄像机旋转和平移运动产生的序列图象间的匹配公式,提出了运动序列图象的整合方法。该方法有以下优点:整合图象满足透视几何关系,保证了整合图象的真实性;不需要事先知道摄像机的内外参数;整合算法计算量小,整合实时性好。实验证明了该方法具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 运动图象序列 计算机图形学 坐标变换 图象整合 匹配矩阵
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序列运动图像采集与解析系统的系统结构与功能
14
作者 蒋勇 熊辉 +1 位作者 李建良 鲍红光 《山东体育学院学报》 1995年第3期34-37,共4页
阐述了序列运动图像采集与解析系统的系统功能和结构,详细给出了系统各功能模块的结构框图,介绍了系统的界面、有关各模块的功能与具体操作。
关键词 序列运动图像 图像采集 运动生物数学
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心脏磁共振运动伪影校正相位敏感反转恢复序列在心律失常患者中的应用 被引量:8
15
作者 王占宏 马晓海 +6 位作者 赵蕾 李志伟 张天静 安靖 晏子旭 赵轶轲 范占明 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2016年第3期441-444,共4页
目的探讨运动校准相位敏感反转恢复序列(moco PSIR)成像在心律失常患者中应用的价值。方法收集拟行心律失常介入消融术的60例患者,均行心脏MR检查,序列包括心脏电影成像、LGE成像、moco PSIR成像。比较LGE与moco PSIR成像的图像质量及... 目的探讨运动校准相位敏感反转恢复序列(moco PSIR)成像在心律失常患者中应用的价值。方法收集拟行心律失常介入消融术的60例患者,均行心脏MR检查,序列包括心脏电影成像、LGE成像、moco PSIR成像。比较LGE与moco PSIR成像的图像质量及对延迟强化病灶的检出情况。结果对60例患者共采集左心室短轴LGE图像、moco PSIR图像各180幅。LGE与moco PSIR图像比较,二者图像质量差异有统计学意义(χ2=14.88,P<0.01)。LGE图像中,延迟强化阳性病灶见于12例患者共15幅图像。moco PSIR图像中,总计17例患者共23幅左心室短轴图像可见延迟强化阳性病灶。结论对心律失常患者进行心脏MR检查时,采用moco PSIR序列进行延迟强化成像,图像质量好,有助于延迟强化病灶的检出。 展开更多
关键词 心律失常 磁共振成像 延迟强化成像 运动伪影校正相位敏感反转恢复序列
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视频图像序列运动参数估计与动态拼接 被引量:3
16
作者 汤庆阳 陆佩忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期189-193,共5页
本文采用多重分层叠代算法来估计全局运动参数,并提出应用于动态拼接的运动分割新方法,实现既有摄像机运动又有物体运动的视频图像序列自动拼接。我们的方法基本步骤如下:首先进行全局运动参数的初始估计,并且在分层叠代过程中进行区域... 本文采用多重分层叠代算法来估计全局运动参数,并提出应用于动态拼接的运动分割新方法,实现既有摄像机运动又有物体运动的视频图像序列自动拼接。我们的方法基本步骤如下:首先进行全局运动参数的初始估计,并且在分层叠代过程中进行区域分类,得到初始运动模板。接着空间分割原始图像,先根据图像的空间属性由底向上分层合并图像空间区域,再利用视频图像时间属性进一步向上合并,得到图像空间分割结果。然后结合初始运动模板和图像空间分割结果,采用区域分类新方法重新对图像空间分割结果的每个区域进行分类。然后根据分类结果逐步精确求解全局运动参数。最后进行图像合成,得到全景拼接图像。我们的方法利用了多重分层叠代的优点,并且充分考虑到视频图像空间和时间上的属性,实现了运动物体和覆盖背景的精确分割,避免了遮挡问题对全局运动参数估计精度的影响。而且在图像合成时我们解决了拼接图可能产生模糊或某些区域不连续等问题。实验结果表明我们的方法实现了动态视频图像序列高质量的全景拼接。 展开更多
关键词 全局运动估计 运动分割 静态拼接 动态拼接 运动模板 视频图像序列运动 参数估计
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连接型非刚体运动图像序列的特征点跟踪算法
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作者 卢昕 《机电工程》 CAS 2003年第4期47-50,共4页
以连接型非刚体运动的典型代表人体为研究对象 ,提出了一种运动图像序列中的特征点跟踪算法。
关键词 机器人 特征点跟踪算法 运动图像序列 连接型非刚体 模板图像
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参与随意运动脑区的一侧化分布 被引量:4
18
作者 祝一虹 狄海波 +3 位作者 王美豪 李建策 翁旭初 陈宜张 《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 2005年第6期518-522,共5页
目的:系统研究右利手被试者执行右手手指序列运动时,全脑运动有关区域的一侧化特点。方法:利用事件相关功能磁共振成像(fM R I)技术,结合右手手指的序列运动任务,研究8名右利手被试者脑区激活的一侧化特点。使用AFN I软件的反卷积程序... 目的:系统研究右利手被试者执行右手手指序列运动时,全脑运动有关区域的一侧化特点。方法:利用事件相关功能磁共振成像(fM R I)技术,结合右手手指的序列运动任务,研究8名右利手被试者脑区激活的一侧化特点。使用AFN I软件的反卷积程序生成激活图,计算一侧化指数并进行统计检验。结果:所有运动脑区,包括先前认为只与运动准备有关的区域,都参加了执行过程。从激活图上看,大脑各运动区激活呈左侧化,小脑激活呈右侧化特点。进一步的统计检验发现,大脑的初级运动区(M 1)、辅助运动区(SM A)、后顶叶(PPC)激活呈左侧化趋势,运动前区(PM C)、扣带回、基底神经节(BG)一侧化不明显,小脑呈右侧化。结论:虽然运动脑区激活的一侧化特点在个体间表现细微的差别,但仍可见一侧化趋势。以往研究只在个别区域观察到一侧化激活特点,可能与任务难度和实验设计方式等有关。 展开更多
关键词 磁共振成像/方法 信号处理 计算机辅助 脑/生理学 一侧化 序列运动
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基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计 被引量:1
19
作者 李万益 孙季丰 王玉龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2915-2922,共8页
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变... 该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索(NWPCS),实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据,从而估计相应帧的3维人体运动形态,解决传统粒子滤波算法直接在高维数据空间采样较难获取有效正确数据进行估计的问题。经仿真实验验证,所提出的算法比传统粒子滤波算法在实现多视角非连续帧估计,克服轮廓图像数据歧义,减小估计误差有明显优势。 展开更多
关键词 人体运动形态估计 双隐变量空间 局部粒子搜索 多视角图像序列 3维人体运动形态序列
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基于特征点跟踪的运动目标接触时间估计方法
20
作者 李俊 杨新 +1 位作者 张桂林 施鹏飞 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期415-420,共6页
为解决估计运动目标和静止观测者之间的接触时间 (tim e- to- contact)的问题 ,提出利用特征线段估计接触时间的思路 ;由估计匀速运动目标和静止观测者接触时间的特征点跟踪方案 ,给出特征点选择与淘汰准则、运动分割方法、以及特征点... 为解决估计运动目标和静止观测者之间的接触时间 (tim e- to- contact)的问题 ,提出利用特征线段估计接触时间的思路 ;由估计匀速运动目标和静止观测者接触时间的特征点跟踪方案 ,给出特征点选择与淘汰准则、运动分割方法、以及特征点跟踪方法 .针对三套标记 TTC的运动目标序列图像进行接触时间估计实验 ,结果令人满意 . 展开更多
关键词 接触时间估计 特征点跟踪 运动分割 运动目标序列图像 计算机视觉
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