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利用区域变形和背景更新实现运动对象跟踪
被引量:
5
1
作者
袁晓彤
郭礼华
杨树堂
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期921-927,共7页
从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法 该算法以模型更新得到的前景 背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性...
从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法 该算法以模型更新得到的前景 背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性为了进一步提高算法的实现效率,引入了窄带跟踪方案实验表明。
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关键词
运动对象跟踪
区域变形
背景建模
动态轮廓
水平集
偏微分方程
窄带法
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职称材料
全景视频中多运动对象检测与跟踪方法
2
作者
刘慧彤
王希
+1 位作者
刘威
杨鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第10期188-197,共10页
全景视频多运动对象检测与跟踪技术的通用解决方案是通过投影变换将360°视频转为二维视频后进行检测和跟踪。然而固定球面投影变换会导致全景视频中存在空间上不连续的投影边界,当运动对象处于投影边界时,常规球面投影方法可能将...
全景视频多运动对象检测与跟踪技术的通用解决方案是通过投影变换将360°视频转为二维视频后进行检测和跟踪。然而固定球面投影变换会导致全景视频中存在空间上不连续的投影边界,当运动对象处于投影边界时,常规球面投影方法可能将其切分为多个部分,从而导致该运动对象的漏检或误检。针对该问题,提出了融合等距柱状形投影(equi-rectangular projection,ERP)和立方体投影(cube map projection,CMP)的全景视频多运动对象检测与跟踪方法,利用合适的CMP拼接帧减少ERP两极区域失真并弥补其边界不连续性,解决了处于投影边界和两极扭曲的对象检测问题。进一步,通过感知哈希、球面质心和运动方向等多重特征融合来解决全景视频多运动对象跟踪问题。实验结果表明,提出的方案可以有效减少投影边界不连续导致的误检,且能有效应对遮挡、穿梭帧边界和两极扭曲的对象跟踪问题。
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关键词
全景视频
多
运动
对象
检测与
跟踪
等距柱状形投影(ERP)
立方体投影(CMP)
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职称材料
多视频运动对象实时分割及跟踪技术
被引量:
8
3
作者
孙志海
朱善安
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1631-1635,1660,共6页
利用帧间差异积累信息进行自适应背景建模,采用背景差的方法检测视频运动对象区域.设计了一种变系数的空域滤波器,有效地对背景差图像进行了增强,使获得的视频运动对象区域更具有空域连通特性.给出了一种改进的基于Otsu法的自适应阈值...
利用帧间差异积累信息进行自适应背景建模,采用背景差的方法检测视频运动对象区域.设计了一种变系数的空域滤波器,有效地对背景差图像进行了增强,使获得的视频运动对象区域更具有空域连通特性.给出了一种改进的基于Otsu法的自适应阈值化方法,能更准确地对背景差图像进行阈值化.采用形态学边界提取技术对视频运动对象轮廓进行提取.在获得视频运动对象轮廓的基础上,用区域生长法对视频运动对象进行定位,将矩形中心坐标视为视频运动对象的质心坐标.用基于空间欧氏距离最短的方法对每个视频运动对象质心进行关联跟踪并绘制轨迹.试验结果表明,该方法实时有效.
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关键词
运动
对象
分割
运动对象跟踪
差异积累
空域滤波
背景更新
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职称材料
一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法
被引量:
1
4
作者
冯远
黄凤岗
+1 位作者
苏菡
王桐
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第4期448-452,共5页
提出了一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法.该方法首先检测图像中的特征点,然后将特征点分为运动和静止两类,再提取、构造粗糙运动对象轮廓,再进一步得出较精确的运动对象边缘,最后跟踪分割出的运动对象.实验证实算法是有效的.
关键词
图像分割
视频分割
运动对象跟踪
SUSAN算法
分水线算法Delaunay三角形网格
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职称材料
题名
利用区域变形和背景更新实现运动对象跟踪
被引量:
5
1
作者
袁晓彤
郭礼华
杨树堂
机构
上海交通大学信息安全工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期921-927,共7页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划 ( 2 0 0 2AA14 5 0 90 )
文摘
从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法 该算法以模型更新得到的前景 背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性为了进一步提高算法的实现效率,引入了窄带跟踪方案实验表明。
关键词
运动对象跟踪
区域变形
背景建模
动态轮廓
水平集
偏微分方程
窄带法
Keywords
moving object tracking
region deformation
background modeling
active contours
level set
PDE
narrowband method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
全景视频中多运动对象检测与跟踪方法
2
作者
刘慧彤
王希
刘威
杨鹏
机构
华中科技大学智能互联网湖北省重点实验室电子信息与通信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第10期188-197,共10页
基金
国家自然科学基金(61977064)
“教育部-中国移动”联合基金(MCM20200408)
+3 种基金
湖北省重点研究计划重点课题(2020BAB120)
国家重点研发计划(2021YFC3340802)
国家自然科学基金青年项目(62001180)
中国科协青年人才托举工程(2022QNRC001)。
文摘
全景视频多运动对象检测与跟踪技术的通用解决方案是通过投影变换将360°视频转为二维视频后进行检测和跟踪。然而固定球面投影变换会导致全景视频中存在空间上不连续的投影边界,当运动对象处于投影边界时,常规球面投影方法可能将其切分为多个部分,从而导致该运动对象的漏检或误检。针对该问题,提出了融合等距柱状形投影(equi-rectangular projection,ERP)和立方体投影(cube map projection,CMP)的全景视频多运动对象检测与跟踪方法,利用合适的CMP拼接帧减少ERP两极区域失真并弥补其边界不连续性,解决了处于投影边界和两极扭曲的对象检测问题。进一步,通过感知哈希、球面质心和运动方向等多重特征融合来解决全景视频多运动对象跟踪问题。实验结果表明,提出的方案可以有效减少投影边界不连续导致的误检,且能有效应对遮挡、穿梭帧边界和两极扭曲的对象跟踪问题。
关键词
全景视频
多
运动
对象
检测与
跟踪
等距柱状形投影(ERP)
立方体投影(CMP)
Keywords
panoramic video
multi-motion object detection and tracking
equi-rectangular projection(ERP)
cube map projection(CMP)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多视频运动对象实时分割及跟踪技术
被引量:
8
3
作者
孙志海
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1631-1635,1660,共6页
文摘
利用帧间差异积累信息进行自适应背景建模,采用背景差的方法检测视频运动对象区域.设计了一种变系数的空域滤波器,有效地对背景差图像进行了增强,使获得的视频运动对象区域更具有空域连通特性.给出了一种改进的基于Otsu法的自适应阈值化方法,能更准确地对背景差图像进行阈值化.采用形态学边界提取技术对视频运动对象轮廓进行提取.在获得视频运动对象轮廓的基础上,用区域生长法对视频运动对象进行定位,将矩形中心坐标视为视频运动对象的质心坐标.用基于空间欧氏距离最短的方法对每个视频运动对象质心进行关联跟踪并绘制轨迹.试验结果表明,该方法实时有效.
关键词
运动
对象
分割
运动对象跟踪
差异积累
空域滤波
背景更新
Keywords
moving object segmentation
moving object tracking
difference accumulation
spatial filtering
background update
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法
被引量:
1
4
作者
冯远
黄凤岗
苏菡
王桐
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第4期448-452,共5页
文摘
提出了一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法.该方法首先检测图像中的特征点,然后将特征点分为运动和静止两类,再提取、构造粗糙运动对象轮廓,再进一步得出较精确的运动对象边缘,最后跟踪分割出的运动对象.实验证实算法是有效的.
关键词
图像分割
视频分割
运动对象跟踪
SUSAN算法
分水线算法Delaunay三角形网格
Keywords
image segmentation
video segmentation
moving object tracking
SUSAN algorithm
watershed al-gorithm
delaunay triangle mesh
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用区域变形和背景更新实现运动对象跟踪
袁晓彤
郭礼华
杨树堂
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
全景视频中多运动对象检测与跟踪方法
刘慧彤
王希
刘威
杨鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多视频运动对象实时分割及跟踪技术
孙志海
朱善安
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法
冯远
黄凤岗
苏菡
王桐
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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