在高斯白噪声环境下,针对双基地多输入多输出雷达点目标相对发射和接收阵列方位角DODDOA(Direction Of Departure-Direction Of Arrival)联合估计问题,提出了一种新方法.首先将点目标所在空间构建为一个关于到达角的二维密集字典,将各...在高斯白噪声环境下,针对双基地多输入多输出雷达点目标相对发射和接收阵列方位角DODDOA(Direction Of Departure-Direction Of Arrival)联合估计问题,提出了一种新方法.首先将点目标所在空间构建为一个关于到达角的二维密集字典,将各个点目标在该密集字典进行投影得到各个点目标在该字典下的稀疏表示.在稀疏性构建的前提下,采用充分挖掘信号稀疏性的加权l1范数最小化约束模型对点目标的角度信息进行求解.为了使该算法在低信噪比情况下能够更稳健地重构各点目标的二位方位角,对其权重进行了改进以达到抑制噪声的效果.展开更多
双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达收发阵列互耦和幅相误差会严重影响高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)和波离方向(direction of departure,DOD)估计算法的性能。针对这一问题,通过在收发阵列中分...双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达收发阵列互耦和幅相误差会严重影响高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)和波离方向(direction of departure,DOD)估计算法的性能。针对这一问题,通过在收发阵列中分别引入若干个经过精确校正的辅助阵元,并利用子空间原理和降维思想,提出了一种双基地MIMO雷达目标二维角度及收发阵列互耦和幅相误差矩阵的联合估计算法。首先,该算法不需要收发阵列互耦和幅相误差矩阵信息,就能较为精确地估计出目标的DOA和DOD;然后,基于对目标二维角度的精确估计,还能进一步对互耦和幅相误差矩阵进行精确估计,进而对收发阵列误差实现自校正。所提算法只需进行一维谱峰搜索,不需要高维非线性优化搜索,所以运算量较小。计算机仿真结果证明了所提算法的有效性和正确性。展开更多
提出一种双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达相干多目标角度快速估计算法。采用单次快拍数据构建的一组Toeplitz矩阵重构出新的协方差矩阵,使得矩阵的秩等于目标的总个数;通过矩阵变换使得变换后的协方差矩...提出一种双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达相干多目标角度快速估计算法。采用单次快拍数据构建的一组Toeplitz矩阵重构出新的协方差矩阵,使得矩阵的秩等于目标的总个数;通过矩阵变换使得变换后的协方差矩阵满足centro-Hermitian性,即可利用酉变换将复矩阵转化为实矩阵进行实数域的参数求解,采用旋转不变信号参数估计(estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法即可准确估计出对应的目标角度。通过仿真表明:所提算法能够实现相干目标源的角度估计且参数自动配对;降低了复矩阵特征分解所带来的巨大运算复杂度,具有更高的参数估计精度和算法稳健性;同时能够对移动目标进行角度跟踪,具有良好的跟踪性能。展开更多
文摘在高斯白噪声环境下,针对双基地多输入多输出雷达点目标相对发射和接收阵列方位角DODDOA(Direction Of Departure-Direction Of Arrival)联合估计问题,提出了一种新方法.首先将点目标所在空间构建为一个关于到达角的二维密集字典,将各个点目标在该密集字典进行投影得到各个点目标在该字典下的稀疏表示.在稀疏性构建的前提下,采用充分挖掘信号稀疏性的加权l1范数最小化约束模型对点目标的角度信息进行求解.为了使该算法在低信噪比情况下能够更稳健地重构各点目标的二位方位角,对其权重进行了改进以达到抑制噪声的效果.
文摘双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达收发阵列互耦和幅相误差会严重影响高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)和波离方向(direction of departure,DOD)估计算法的性能。针对这一问题,通过在收发阵列中分别引入若干个经过精确校正的辅助阵元,并利用子空间原理和降维思想,提出了一种双基地MIMO雷达目标二维角度及收发阵列互耦和幅相误差矩阵的联合估计算法。首先,该算法不需要收发阵列互耦和幅相误差矩阵信息,就能较为精确地估计出目标的DOA和DOD;然后,基于对目标二维角度的精确估计,还能进一步对互耦和幅相误差矩阵进行精确估计,进而对收发阵列误差实现自校正。所提算法只需进行一维谱峰搜索,不需要高维非线性优化搜索,所以运算量较小。计算机仿真结果证明了所提算法的有效性和正确性。
文摘提出一种双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达相干多目标角度快速估计算法。采用单次快拍数据构建的一组Toeplitz矩阵重构出新的协方差矩阵,使得矩阵的秩等于目标的总个数;通过矩阵变换使得变换后的协方差矩阵满足centro-Hermitian性,即可利用酉变换将复矩阵转化为实矩阵进行实数域的参数求解,采用旋转不变信号参数估计(estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法即可准确估计出对应的目标角度。通过仿真表明:所提算法能够实现相干目标源的角度估计且参数自动配对;降低了复矩阵特征分解所带来的巨大运算复杂度,具有更高的参数估计精度和算法稳健性;同时能够对移动目标进行角度跟踪,具有良好的跟踪性能。
