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基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
被引量：
4
1
作者
李伟
何鹏举
+1 位作者
杨恒
陈明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3571-3574,3596,共5页
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线...
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。
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关键词
双阈值
运动区域分割
AdaBoost学习算法
Haar-like弱矩形特征
强分类器
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职称材料
运动目标最优角点选择算法
被引量：
2
2
作者
宋俊芳
陈烽
+2 位作者
何磊
王卫星
宋焕生
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第12期113-119,共7页
针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块...
针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块重新构造Moravec算法的能量变化计算方法,并用之检测目标上的角点;最后对检测到的所有角点进行动态过滤,剔除掉质量低的角点,留下质量高的角点代表运动目标的局部显著特征。将本算法应用于目标跟踪系统进行测试,测试结果表明它有较好的稳健性,较强的的抗噪能力和较快的检测速度,且能保证跟踪的准确性,可以很好地满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。
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关键词
运动区域分割
角点提取
分块帧差
Moravec算法
角点筛选
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职称材料
基于聚合特征的人群定位与检测分析
被引量：
1
3
作者
欧阳爱国
张文穗
+1 位作者
刘燕德
曾体伟
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第11期119-122,共4页
提出了一种基于改进视觉背景提取(ViBe)算法与多通道聚合特征的人群定位与检测方法。先通过检测运动目标获得运动目标候选区域,再对候选运动区域使用分类器检测行人目标。针对传统聚合通道特征(ACF)算法在行人头部目标检测过程中存在特...
提出了一种基于改进视觉背景提取(ViBe)算法与多通道聚合特征的人群定位与检测方法。先通过检测运动目标获得运动目标候选区域,再对候选运动区域使用分类器检测行人目标。针对传统聚合通道特征(ACF)算法在行人头部目标检测过程中存在特征信息描述不强导致误检率较高的问题,提出了一种结合局部二值模式(LBP)通道特征和ACF的人头增强特征信息描述方法;针对非极大值抑制(NMS)算法输出窗口融合误检窗口较多的问题,提出一种基于得分与尺度信息比的改进NMS算法和基于全局得分比的动态阈值方式,有效去除多余干扰误检框。在校园监控数据集和PETS数据集上平均绝对误差(MAE)达到1.88,准确率提升15%,具有更好的检测性能,实验证明所提方法检测性能良好且具有较高的准确性和鲁棒性。
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关键词
机器视觉
模式识别
人群检测
运动区域分割
特征提取
聚合通道特征
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职称材料
题名
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
被引量：
4
1
作者
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
机构
西北工业大学自动化学院测控技术与仪器工程系
无锡泛太科技有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3571-3574,3596,共5页
基金
武器装备预研基金资助项目(2011DA090002C090002)
文摘
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。
关键词
双阈值
运动区域分割
AdaBoost学习算法
Haar-like弱矩形特征
强分类器
Keywords
dual-threshold motion area segmentation
AdaBoost learning algorithm
Haar-like weak, rectangle features
strongclassifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
运动目标最优角点选择算法
被引量：
2
2
作者
宋俊芳
陈烽
何磊
王卫星
宋焕生
机构
西藏民族大学信息工程学院
长安大学信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第12期113-119,共7页
基金
西藏民族大学校内科研项目(14my Y14)
(Bmyz P05)
+1 种基金
西藏自治区自然科学基金项目(2015ZR-14-18和2015ZR-13-17)
高校博导基金(20120205110001)资助
文摘
针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块重新构造Moravec算法的能量变化计算方法,并用之检测目标上的角点;最后对检测到的所有角点进行动态过滤,剔除掉质量低的角点,留下质量高的角点代表运动目标的局部显著特征。将本算法应用于目标跟踪系统进行测试,测试结果表明它有较好的稳健性,较强的的抗噪能力和较快的检测速度,且能保证跟踪的准确性,可以很好地满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。
关键词
运动区域分割
角点提取
分块帧差
Moravec算法
角点筛选
Keywords
motion region segmentation
corner extraction
consecutive blocks frame difference
Moravec algorithm
corner filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于聚合特征的人群定位与检测分析
被引量：
1
3
作者
欧阳爱国
张文穗
刘燕德
曾体伟
机构
华东交通大学光机电技术及应用研究所
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第11期119-122,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(31760344)。
文摘
提出了一种基于改进视觉背景提取(ViBe)算法与多通道聚合特征的人群定位与检测方法。先通过检测运动目标获得运动目标候选区域,再对候选运动区域使用分类器检测行人目标。针对传统聚合通道特征(ACF)算法在行人头部目标检测过程中存在特征信息描述不强导致误检率较高的问题,提出了一种结合局部二值模式(LBP)通道特征和ACF的人头增强特征信息描述方法;针对非极大值抑制(NMS)算法输出窗口融合误检窗口较多的问题,提出一种基于得分与尺度信息比的改进NMS算法和基于全局得分比的动态阈值方式,有效去除多余干扰误检框。在校园监控数据集和PETS数据集上平均绝对误差(MAE)达到1.88,准确率提升15%,具有更好的检测性能,实验证明所提方法检测性能良好且具有较高的准确性和鲁棒性。
关键词
机器视觉
模式识别
人群检测
运动区域分割
特征提取
聚合通道特征
Keywords
machine vision
pattern recognition
crowd detection
motion region segmentation
feature extraction
aggregation channel feature(ACF)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
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职称材料
2
运动目标最优角点选择算法
宋俊芳
陈烽
何磊
王卫星
宋焕生
《科学技术与工程》
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于聚合特征的人群定位与检测分析
欧阳爱国
张文穗
刘燕德
曾体伟
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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