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题名基于运动剧烈程度的无参考视频质量评价模型
被引量：3
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作者
余春艳
吴丽丽
陈国龙
郑维宏
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
福建星网视易信息系统有限公司
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期864-871,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.60805042)
福建省自然科学基金(Nos.2010J01329
+3 种基金
2011J05150
2012J01262)
福建省重大产学合作项目(Nos.2010H6012
2011H6014)资助
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文摘
网络视频质量评估具有无参考性、实时性、网络传输状态依赖性和主观视觉性等需求.本文以网络丢包引发的视频失真为研究重点,针对不同解码类型帧上的网络丢包引发的视频失真持续效应不同和网络丢包引发的人眼视觉感受与丢包所在帧视频内容的运动剧烈程度有着显著的关联等现象,提出了一种基于运动剧烈程度的无参考视频质量评价模型.该模型无需原始参考视频序列亦无需视频解码,对客户端接收到的码流分析其由丢包引起的视频损伤,标记受损宏块,建立受损宏块的失真持续效应和运动剧烈程度与视频质量间的关联,并完成视频质量评估.实验结果表明,该方法计算量小,实时性高,与主观评价结果一致性程度较高.
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关键词
视频质量评价
无参考质量评价
丢包
宏块
运动剧烈程度
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Keywords
Video quality assessment
No-reference quality assessment
Packet loss
Macroblock
Movement activity
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分类号
TN919.82
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强
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作者
富显祖
王晓东
娄达平
秦闯
章联军
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期175-182,共8页
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基金
国家科技支撑计划(2012BAH67F01)
国家自然科学基金重点项目(U1301257)
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文摘
深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致，导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题，提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先，应用基于块的直方图差值（Block Histogram Difference, BH）对深度视频每帧之间做相对运动程度量化度量，根据BH值自适应选取运动程度相对最弱的视频段作为深度值修正源，通过运动检测对相应彩色视频做运动区域分割，接着，利用彩色视频准确的时域一致信息，对深度视频中静止区域的错误变化深度值进行时域一致性校正，最后应用计算复杂度低的时域加权滤波函数对校正后的深度视频进一步优化，得到时域一致性优化的深度视频。本文算法相比于原估计获得的深度视频节省编码码率17.48%~31.75%，深度图所绘制的虚拟视点主观质量提高。
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关键词
深度视频
时域一致性
运动剧烈程度
深度值修正
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Keywords
depth video
temporal consistency
motion intensity
depth refinement
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种运动矢量和DCT融合的无参考视频质量评价模型
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作者
吴丽丽
余春艳
陈国龙
郑维宏
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
福建星网视易信息系统有限公司
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期442-449,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60805042)
福建省自然科学基金资助项目(2010J01329
+4 种基金
2011J05150
2012J01262
2013J01231)
福建省重大产学合作基金资助项目(2010H6012
2011H6014)
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文摘
网络丢包引发的视频失真是网络视频流媒体服务质量评价的研究重点。网络丢包引发的人眼视觉感受与丢包所在帧类型、视频帧的运动剧烈状态和纹理丰富程度有着显著关联,提出了一种运动矢量和DCT融合的无参考视频质量评价模型,以发生丢包的宏块为基本研究对象,以运动矢量表征其运动剧烈程度,以DCT直流系数刻画其纹理丰富程度,无需获取原始视频任何信息,无需完全解码,关联运动矢量和DCT完成视频质量的客观评价。实验结果表明,该模型的评价结果与主观评价结果有较好的一致性。
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关键词
无参考视频质量评价
丢包
运动剧烈程度
DCT直流系数
空域复杂度
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Keywords
quality assessment without reference
packet loss
motion intenseness
DC coefficient of DCT
spatial complexity
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分类号
TP918.8
[自动化与计算机技术]
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