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猪肉蛋白质摄入对运动员肌肉损伤修复的促进作用分析
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作者 王宇 马琳 李鹏 《养猪》 2025年第4期78-85,共8页
本研究通过对7名19至21岁男性青年运动员在接受猪肉蛋白质营养干预前后的身体基础指标和血清代谢指标进行组内对比分析,评估猪肉蛋白质摄入对运动员肌肉损伤修复的促进作用。结果显示,营养干预后,运动员的体重和体脂率略有下降,虽然未... 本研究通过对7名19至21岁男性青年运动员在接受猪肉蛋白质营养干预前后的身体基础指标和血清代谢指标进行组内对比分析,评估猪肉蛋白质摄入对运动员肌肉损伤修复的促进作用。结果显示,营养干预后,运动员的体重和体脂率略有下降,虽然未达到统计学显著性,但表明猪肉蛋白质的摄入有助于维持健康的体重和体脂水平,支持肌肉的修复和减少脂肪积累。在血清代谢指标方面,肌酸激酶(CK)含量呈下降趋势,表示肌肉损伤有所减少;血清尿素氮(BUN)含量略有上升,反映蛋白质代谢的增加。变化虽未达到显著性差异,但表明猪肉蛋白质摄入对肌肉代谢具有潜在的积极影响。能量代谢分析显示,代谢反应指数显著增加,说明猪肉蛋白质摄入有效提升了运动员的能量代谢效率,有助于更有效地恢复运动性疲劳。总体评价指出,猪肉蛋白质作为高质量蛋白质来源,通过促进肌肉蛋白合成、优化氮平衡和提升能量代谢效率,支持了运动员的肌肉损伤修复和疲劳恢复,提升整体运动表现。研究结果为猪肉蛋白质在运动营养中的应用提供了科学依据,建议未来研究扩大样本量和延长干预周期,以全面验证长期效果。 展开更多
关键词 猪肉蛋白质 运动员肌肉损伤修复 促进作用
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基于块运动轨迹相似性的H.264运动修复-错误隐藏算法
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作者 南哲万 阮秋琦 安高云 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期66-71,共6页
H.264视频在通过无线网络传递时,对传输错误非常敏感,由此会引起视频质量的严重下降。本文提出1种基于块运动轨迹相似性及空域统计相关性的受损块运动修复-错误隐藏算法。采用绝对运动差值总和(Sumof Absolute Difference for Motion Ve... H.264视频在通过无线网络传递时,对传输错误非常敏感,由此会引起视频质量的严重下降。本文提出1种基于块运动轨迹相似性及空域统计相关性的受损块运动修复-错误隐藏算法。采用绝对运动差值总和(Sumof Absolute Difference for Motion Vector)估计运动轨迹相似性,并据此在受损宏块周围搜索可靠块;在过去帧中抽取可靠块和受损块的空域相互关系统计特征,并据此在当前帧预测受损块运动矢量;采用基于宏块分割信息的块合并来修复宏块内子块运动矢量,采用邻域插值方法恢复丢失的像素。实验结果表明,与零运动算法、宏块边界匹配算法和多项式内插法相比较,本算法执行速度较快,隐藏效果较好。 展开更多
关键词 错误隐藏 运动修复 视频 无线网络 H 264
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大鼠腰神经根损伤后PGP_(9.5)在运动终板再生修复过程中的形态表现 被引量:5
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作者 周重建 施杞 +3 位作者 王拥军 沈培芝 刘梅 徐宇 《安徽医科大学学报》 CAS 2002年第4期272-275,共4页
目的 研究腰神经根损伤后 ,神经肌肉接头部神经再支配过程中的形态变化。方法 采用免疫组织化学方法和激光共聚焦 (Confocallaserscaningmicroscopy)技术 ,使用多克隆蛋白基因产物 (PGP9 5)作为神经原标记 ,观察了大鼠L5神经根受压后... 目的 研究腰神经根损伤后 ,神经肌肉接头部神经再支配过程中的形态变化。方法 采用免疫组织化学方法和激光共聚焦 (Confocallaserscaningmicroscopy)技术 ,使用多克隆蛋白基因产物 (PGP9 5)作为神经原标记 ,观察了大鼠L5神经根受压后 10、2 0、30和 6 0d比目鱼肌神经肌肉接头部末梢神经变性及再生修复过程 ,运用α bungarotoxin(α BTX)萤光结合剂显示运动终板 ,NIH技术测定末梢神经与运动终板重叠面积。结果 肌肉失神经支配后 10天 ,神经肌肉接头部末梢神经大幅度消失 ,运动终板形态结构紊乱 ,随着神经再支配的进行 ,通过末梢外突起的延伸并与邻近的运动终板相连 (终板间连接 ) ,在神经肌肉接合部形成一个多神经支配复杂的制作过程。结论 神经再生修复过程中 ,神经纤维与后突触受体区域的变化有一个时空关系 ,同时PGP9 5免疫组织化学标记 ,结合激光共聚焦在正常与再生的神经肌肉接合部 ,能清晰地显示精致的神经末梢 ,因此 ,PGP9 5抗体可用于研究各种不同情况下肌肉神经支配。 展开更多
关键词 腰神经根损伤 PGP9.5 运动终板再生修复过程 形态表现
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基于优选特征轨迹的全分辨率视频稳定 被引量:3
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作者 余家林 孙季丰 宋治国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1141-1148,共8页
该文提出一种基于优选特征轨迹的视频稳定算法。首先,采用改进的Harris角点检测算子提取特征点,通过K-Means聚类算法剔除前景特征点。然后,利用帧间特征点的空间运动一致性减少错误匹配和时间运动相似性实现长时间跟踪,从而获取有效特... 该文提出一种基于优选特征轨迹的视频稳定算法。首先,采用改进的Harris角点检测算子提取特征点,通过K-Means聚类算法剔除前景特征点。然后,利用帧间特征点的空间运动一致性减少错误匹配和时间运动相似性实现长时间跟踪,从而获取有效特征轨迹。最后,建立同时包含特征轨迹平滑度与视频质量退化程度的目标函数计算视频序列的几何变换集以平滑特征轨迹获取稳定视频。针对图像扭曲产生的空白区,由当前帧定义区与参考帧的光流作引导来腐蚀,并通过图像拼接填充仍属于空白区的像素。经仿真验证,该文方法稳定的视频,空白区面积仅为Matsushita方法的33%左右,对动态复杂场景和多个大运动前景均具有较高的有效性并可生成内容完整的视频,既提高了视频的视觉效果,又减轻了费时的边界修复任务。 展开更多
关键词 图像处理 视频稳定 特征点轨迹 图像扭曲 光流 运动修复
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