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基于噪声分布特性的压缩视频超分辨率重建
被引量：
1
1
作者
徐忠强
朱秀昌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期752-755,共4页
该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行...
该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行MAP超分辨率重建,对其特性进行了分析。仿真实验表明,该算法重建图像的主、客观质量较高。
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关键词
压缩视频
超分辨率重
MAP
DCT量化
噪声
运动估计噪声
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职称材料
题名
基于噪声分布特性的压缩视频超分辨率重建
被引量：
1
1
作者
徐忠强
朱秀昌
机构
南京邮电大学图像处理与图像通信信息产业部和江苏省重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期752-755,共4页
基金
江苏省自然科学基金(BK2004151)资助课题
文摘
该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行MAP超分辨率重建,对其特性进行了分析。仿真实验表明,该算法重建图像的主、客观质量较高。
关键词
压缩视频
超分辨率重
MAP
DCT量化
噪声
运动估计噪声
Keywords
Compressed video
Super-resolution reconstruction
MAP
DCT quantization noise
Motion estimation noise
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于噪声分布特性的压缩视频超分辨率重建
徐忠强
朱秀昌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
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