基于改进合成少数类过采样技术的非概率可靠性指标解 被引量：1

1

作者 张梦 陈旭勇 +1 位作者 彭元林 李书雅 《武汉工程大学学报》 CAS 2024年第2期231-236,共6页

当结构的功能函数呈现高度非线性、极限状态曲面为多区域的情形时,现有算法无法有效求解非概率可靠性指标,为解决此类问题,将合成少数类过采样技术(SMOTE)进行改进,提出了基于改进SMOTE算法的非概率可靠性指标解法。首先基于非概率可靠... 当结构的功能函数呈现高度非线性、极限状态曲面为多区域的情形时,现有算法无法有效求解非概率可靠性指标,为解决此类问题,将合成少数类过采样技术(SMOTE)进行改进,提出了基于改进SMOTE算法的非概率可靠性指标解法。首先基于非概率可靠性指标的几何意义,将样本分类策略、超球限制策略与标准SMOTE算法相结合,提出了改进SMOTE算法来进一步提升算法在极限状态曲面附近的采样效率;然后结合改进SMOTE算法在标准化空间中高精度的拟合局部极限状态曲面,进而搜索得到非概率可靠性指标;最后给出了基于改进SMOTE算法的非概率可靠性指标解的主要流程。数值算例表明,当极限状态曲面呈现局部闭合、多区域的特点时,改进后的SMOTE算法可以高效地获取位于极限状态曲面附近的样本点,进而高精度地拟合极限状态曲面。将本文方法的计算结果与解析解对比,相对误差远远小于工程中的最大误差限值5%,说明改进SMOTE算法能够较好地处理高度非线性功能函数,验证了所提算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 非概率可靠性指标 合成少数类过采样技术 样本分类策略 超球限制策略 极限状态曲面

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DSP的过采样技术 被引量：11

2

作者 王辉 李奇 倪超 《电子工程师》 2003年第4期44-46,共3页

在使用 DSP进行数字信号处理时 ,应用过采样技术可以增加其内置模数转换器的分辨率。讨论了应用过采样技术的原理、如何使用 TMS32 0 LF2 4 0 7来实现过采样 。

关键词 DSP 过采样技术 数字信号处理 模数转换器 TMS320LF2407 抽取

在线阅读 下载PDF 职称材料

过采样技术在通信信号处理中的应用研究 被引量：7

3

作者 张晓琴 张立毅 《山西电子技术》 2013年第2期92-94,共3页

通信信号在过采样后会具有循环平稳性,循环平稳信号在处理时比非平稳信号的处理方法要简单,也更容易实现,因此过采样技术是通信信号实现循环平稳性的关键技术。基于此,介绍了过采样技术,分析了通信信号在过采样后的循环平稳特性,并研究... 通信信号在过采样后会具有循环平稳性,循环平稳信号在处理时比非平稳信号的处理方法要简单,也更容易实现,因此过采样技术是通信信号实现循环平稳性的关键技术。基于此,介绍了过采样技术,分析了通信信号在过采样后的循环平稳特性,并研究了过采样技术在通信信号处理中的应用。 展开更多

关键词 通信信号处理 过采样技术 循环平稳

在线阅读 下载PDF 职称材料

过采样技术和Hilbert变换在数字AM广播中的应用 被引量：1

4

作者 刘霞 程继兴 吴乐南 《信息化研究》 2009年第3期47-49,共3页

根据DRM(数字无线电组织)标准,介绍了过采样技术和Hilbert变换的原理,研究了两者在数字AM(调幅)广播中的应用。通过MATLAB仿真,比较了两种方法在AWGN(加性高斯白噪声)信道和Rice衰落信道下的性能。通过比较得到:在AWGN信道和Rice衰落信... 根据DRM(数字无线电组织)标准,介绍了过采样技术和Hilbert变换的原理,研究了两者在数字AM(调幅)广播中的应用。通过MATLAB仿真,比较了两种方法在AWGN(加性高斯白噪声)信道和Rice衰落信道下的性能。通过比较得到:在AWGN信道和Rice衰落信道下,过采样方法和Hilbert变换法性能完全一样,只是Hilbert变换法要增加一个变换的计算过程,对采样率无特殊要求,FFT(快速傅里叶变换)的点数可以任取,只要满足采样定理即可。 展开更多

关键词 过采样技术 HILBERT变换 数字AM广播

在线阅读 下载PDF 职称材料

试析过采样技术在通信信号处理中的意义 被引量：1

5

作者 韩大伟 《河南科技》 2014年第9期29-30,共2页

过采样技术具有将通信信号平稳循环化,使之更易于处理的技术特性,因此许多需要使用通信信号的技术在处理信号之前都会利用过采样技术对待处理信号进行过滤,以达到提高信号处理精度的目的。这种应用模式令过采样技术获得了极其广泛的应用... 过采样技术具有将通信信号平稳循环化,使之更易于处理的技术特性,因此许多需要使用通信信号的技术在处理信号之前都会利用过采样技术对待处理信号进行过滤,以达到提高信号处理精度的目的。这种应用模式令过采样技术获得了极其广泛的应用,包括盲均衡与盲辨识、调制信号、盲源分离、信号检测、雷达信号在内的多个领域都利用了过采样技术来处理通信信号。本文将从过采样技术的机理和其在实际领域中的多重应用特征分析其具体的应用意义,解析其在通信信号处理中的价值和必要性。 展开更多

关键词 过采样技术 通信信号处理 应用意义

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于STM32微控制器的过采样技术研究与实现 被引量：2

6

作者 王文海 《数字技术与应用》 2017年第10期5-5,7,共2页

本文通过对该微控制器数字转换器(ADC)的精度的基本原理进行研究,并对STM32微控制器内核进行可行性分析,同时通过研究数据来对过采样技术能否通过STM32微控制器技术实验,从而得出,过采样技术的使用能够有效地减少STM32微控制器中处理器... 本文通过对该微控制器数字转换器(ADC)的精度的基本原理进行研究,并对STM32微控制器内核进行可行性分析,同时通过研究数据来对过采样技术能否通过STM32微控制器技术实验,从而得出,过采样技术的使用能够有效地减少STM32微控制器中处理器的负担,大大提高其自带模拟数字转换器的精度。 展开更多

关键词 STM32微控制器 过采样技术 模拟数字转换器(ADC)

在线阅读 下载PDF 职称材料

通信信号处理应用过采样技术的思考 被引量：1

7

作者 李志远 《无线互联科技》 2014年第8期58-58,共1页

采样技术,从某种程度上来说,是联接通信信号及其平稳循环的重要桥梁。本文将会在阐述过采样技术的基础上,分析其所用到的过采样理论,进而阐明过采样技术是如何在通信信号处理中发挥其巨大作用的。

关键词 通信信号处理应用 过采样技术 过采样理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

过采样技术在通信信号处理中的应用探讨 被引量：4

8

作者 马仁俊 《中国新通信》 2019年第4期12-12,共1页

在现代生活中,信息通信发挥着重要的作用。要实现良好的信息通信,需要对通信的信号进行处理。由于技术等方面的限制,现代通信信号处理还有比较大的发展空间。过采样技术作为人们关注的重点之一,对通信信号处理的发展有着重要的意义。在... 在现代生活中,信息通信发挥着重要的作用。要实现良好的信息通信,需要对通信的信号进行处理。由于技术等方面的限制,现代通信信号处理还有比较大的发展空间。过采样技术作为人们关注的重点之一,对通信信号处理的发展有着重要的意义。在本文中,我们通过分析过采样技术的发展现状,对过采样技术在通信信号处理中的应用意义进行了研究。同时,我们结合时代技术发展的特点,对通信信号处理中过采样技术的应用方法进行了探讨。这些研究对通信信号处理的发展和过采样技术的应用有着重要的意义,有很好的现实价值。 展开更多

关键词 过采样技术 信息通信 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于过采样技术的无线通信信号优化处理方法研究 被引量：3

9

作者 戚浩勇 《长江信息通信》 2023年第7期171-173,共3页

为在保证无线通信信号传输速度与精度的基础上,有效提高通信信号的信噪比与传输过程的稳定性,基于过采样技术,研究了一种无线通信信号的优化处理方法。应用过采样技术,构建过采样模型与无线通信信号传输的信道模型,利用最小二乘改进算法... 为在保证无线通信信号传输速度与精度的基础上,有效提高通信信号的信噪比与传输过程的稳定性,基于过采样技术,研究了一种无线通信信号的优化处理方法。应用过采样技术,构建过采样模型与无线通信信号传输的信道模型,利用最小二乘改进算法,设计无线通信信道盲辨识优化处理方案,采用二阶循环平稳统计量原理,设计盲均衡器,计算最佳延迟,优化均衡器,实现无线通信信号的综合优化处理。检测结果显示,对于随机的100组无线通信网络信号,该方法的信号传输时延值约0.18s,在实际工程所需的最大值0.3s之内,有效提高了信号传输的收敛速度,并且误码率均值约为8.63%,显著提高了传输质量,具有可行性与稳定性。 展开更多

关键词 过采样技术 无线通信 优化信号 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

过采样技术在通信信号处理中的应用 被引量：3

10

作者 龙雄 《集成电路应用》 2019年第1期14-15,共2页

过采样技术应用能够促使各类通信信号能够趋于平稳循环化发展,更利于技术对信号进行处理,使得信号处理精度值有效提升。在信号调制、盲源分离、通信信号检测、盲均衡、盲辨识等多个领域都应用了过采样技术对相关通信信号进行处理。

关键词 过采样技术 通信 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

通信信号处理中过采样技术的应用方法 被引量：2

11

作者 曹珂 《中国新通信》 2019年第22期2-3,共2页

循化平稳信号具有很强的稳定性,且操作过程较为简单,而通信信号在实施过程中所具有的循环平稳信号,在一定程度上促进了通信信号的运行,是通信信号能够正常运行的关键一步。文章通过对过采样技术的研究,在原来通信信号应用的基础上,进一... 循化平稳信号具有很强的稳定性,且操作过程较为简单,而通信信号在实施过程中所具有的循环平稳信号,在一定程度上促进了通信信号的运行,是通信信号能够正常运行的关键一步。文章通过对过采样技术的研究,在原来通信信号应用的基础上,进一步对其进行分析,为通信信号的更好发展奠定基础。 展开更多

关键词 通信信号 过采样技术 调制信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

过采样技术在通信信号处理中的应用探讨 被引量：1

12

作者 李偞 许迪 《中国新通信》 2020年第8期23-23,共1页

当前在通信信号的处理中过采样技术的应用更加广泛,所谓的过采样技术就是指针对通信信号的噪音进行专业处理,同时过采样技术可以在降噪处理相关信息后,也能对宽带网内的有用信息完成提取,再减少信息传输的干扰后,才能保证通信信号的质量... 当前在通信信号的处理中过采样技术的应用更加广泛,所谓的过采样技术就是指针对通信信号的噪音进行专业处理,同时过采样技术可以在降噪处理相关信息后,也能对宽带网内的有用信息完成提取,再减少信息传输的干扰后,才能保证通信信号的质量.当前信息传输质量和效率在人们生活中已经起到重要作用,因此,加强过采样技术在通信信号处理中的应用具有重要的意义. 展开更多

关键词 过采样技术 通信信号 应用分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

通信信号处理中过采样技术的有效应用分析

13

作者 阮斌 《信息通信》 2014年第5期188-188,共1页

通过现代科学技术的不断发展,我国对于通信信号的处理也得到了一定的发展。其中,通信信号中过采样技术的应用最为广泛。经过过采样后,通信信号会得到更强的稳定性及循环型,通常情况下,循环平稳的信号在进行一定的处理时,会保证处理过的... 通过现代科学技术的不断发展,我国对于通信信号的处理也得到了一定的发展。其中,通信信号中过采样技术的应用最为广泛。经过过采样后,通信信号会得到更强的稳定性及循环型,通常情况下,循环平稳的信号在进行一定的处理时,会保证处理过的信号比没有处理过的信号要简单,而实现起来也较为简单,所以,想要保证信号能够平稳地循环,采样技术是基础。文章通过对过采样技术的研究,重点对通信信号处理中过采样技术的有效应用进行了分析。 展开更多

关键词 过采样技术 通信信号处理 应用

在线阅读 下载PDF 职称材料

通信信号处理应用过采样技术的思考 被引量：1

14

作者 莫晨晨 《信息通信》 2013年第6期214-214,共1页

经过过采样后,通信信号会具有平稳性和循环性,一般来说循环平稳的信号在处理时要比非平稳信号简单,实现起来也容易,因此可以说采样技术是实现通信信号能平稳循环的关键所在。为此,文章主要介绍了过采样技术及过采样理论,并简单阐述了过... 经过过采样后,通信信号会具有平稳性和循环性,一般来说循环平稳的信号在处理时要比非平稳信号简单,实现起来也容易,因此可以说采样技术是实现通信信号能平稳循环的关键所在。为此,文章主要介绍了过采样技术及过采样理论,并简单阐述了过采样技术在通信信号处理中的运用。 展开更多

关键词 过采样技术 通信信号处理 过采样理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

过采样技术在428XL系统中的应用

15

作者 刘存 于圣慧 +1 位作者 聂木杰 成新选 《物探装备》 2009年第2期76-82,共7页

本文首先对常规A/D转换和过采样技术进行了对比分析,阐述了过采样技术在抑制噪声、抗假频、噪声修整、扩大动态范围等方面的技术优势;然后详细介绍了过采样技术在428XL系统中的实现:428XL采用四阶增量调制器,过采样频率256kHz,以此为基... 本文首先对常规A/D转换和过采样技术进行了对比分析,阐述了过采样技术在抑制噪声、抗假频、噪声修整、扩大动态范围等方面的技术优势;然后详细介绍了过采样技术在428XL系统中的实现:428XL采用四阶增量调制器,过采样频率256kHz,以此为基础,构成了428XL地震信号采集通道,即输入滤波→256kHz的模数转换→数字滤波,其中,数字滤波分两级进行,第一级设在采集站内部,产生24位的4kHz的数字信号,第二级滤波设在电源站和交叉站内部,完成4kHz数字信号的存储、去除采样时滞,同时完成去假频滤波、根据实际的采样率抽取数据完成数据采集。最后分析了过采样等技术在FDU-428、LAU-428中的典型应用。 展开更多

关键词 过采样技术 428XL 数字滤波 抗假频 噪声修整 采集迟滞处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最大安全近邻与局部密度的自适应过采样方法

16

作者 赵小强 何嘉琦 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第4期1140-1149,共10页

针对不平衡数据过采样的过程中如何合成有效新样本的问题,该文提出一种基于最大安全近邻与局部密度的自适应过采样方法。该方法利用最大安全近邻和局部密度将少数类样本划分为安全样本、边界样本和离群点;在此基础上,通过组合加权设置... 针对不平衡数据过采样的过程中如何合成有效新样本的问题,该文提出一种基于最大安全近邻与局部密度的自适应过采样方法。该方法利用最大安全近邻和局部密度将少数类样本划分为安全样本、边界样本和离群点;在此基础上,通过组合加权设置样本的采样概率,使得靠近边界的“次边界样本”更容易被选择为根样本,并且自适应地调整K近邻的参数K,选择最优合成区域;针对离群点,采用超球面内的随机过采样策略,进一步增加少数类样本的多样性。最后,将所提方法与合成少数类过采样技术(SMOTE)、自适应合成采样方法(ADASYN)等6种过采样方法在13个公开数据集上进行实验分析,结果表明,所提方法相对于对比方法在F1分数(F1-score)指标上分别平均提高了6.9%,8.8%,8.2%,5.8%,7.2%和12.5%,在几何平均值(G-mean)指标上分别平均提高了3.0%,2.5%,3.0%,3.2%,5.3%和8.6%,证明所提方法可以有效解决不平衡数据分类问题。 展开更多

关键词 不平衡数据 过采样技术 最大安全近邻 次边界样本

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向不平衡图像数据的对抗自编码器过采样算法

17

作者 职为梅 常智 +1 位作者 卢俊华 耿正乾 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4208-4218,共11页

许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量... 许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量较低。为进一步提高过采样算法在不平衡图像中生成样本的质量和训练的稳定性,该文基于生成对抗网络和自编码器的思想提出一种融合自编码器和生成对抗网络的过采样算法(BAEGAN)。首先在自编码器中引入一个条件嵌入层,使用预训练的条件自编码器初始化GAN以稳定模型训练;然后改进判别器的输出结构,引入一种融合焦点损失和梯度惩罚的损失函数以减轻类不平衡的影响;最后从潜在向量的分布映射中使用合成少数类过采样技术(SMOTE)来生成高质量的图像。在4个图像数据集上的实验结果表明该算法在生成图像质量和过采样后的分类性能上优于具有辅助分类器的条件生成对抗网络(ACGAN)、平衡生成对抗网络(BAGAN)等过采样算法,能有效解决图像数据中的类不平衡问题。 展开更多

关键词 不平衡图像数据 过采样 生成对抗网络 对抗自编码器 合成少数类过采样技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于过采样和代价敏感技术的软件缺陷预测 被引量：1

18

作者 王文彪 张春英 马英硕 《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期82-89,共8页

软件缺陷预测技术是保证软件质量、提升软件测试效率的重要方法,精准发现存在潜在缺陷的软件模块,已逐渐成为软件工程领域研究的热点。针对软件动态数据流的形式,考虑软件数据流中正类样例与负类样例的严重不平衡问题,提出一种面向动态... 软件缺陷预测技术是保证软件质量、提升软件测试效率的重要方法,精准发现存在潜在缺陷的软件模块,已逐渐成为软件工程领域研究的热点。针对软件动态数据流的形式,考虑软件数据流中正类样例与负类样例的严重不平衡问题,提出一种面向动态软件数据流的类不平衡缓解方法SCS算法(Class Imbalance Mitigation Algorithms)。该方法以时间序列为前提获取软件数据流,利用过采样技术与代价敏感技术相结合,提升预测模型对潜在缺陷数据的搜索范围。实验结果表明,SCS算法可有效缓解类不平衡问题。SCS算法的准确率优于传统机器学习算法10%-20%,优于动态增量学习算法5%-10%;SCS算法的误报率低于其它学习算法5%-15%左右;SCS的AUC值稳定在0.63-0.73左右。 展开更多

关键词 软件缺陷预测 类不平衡问题 过采样技术 代价敏感技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于聚类过采样和自动编码器的网络入侵检测方法 被引量：9

19

作者 蹇诗婕 刘岳 +3 位作者 姜波 卢志刚 刘玉岭 刘宝旭 《信息安全学报》 CSCD 2023年第6期121-134,共14页

近年来,随着互联网技术的不断发展,入侵检测在维护网络空间安全方面发挥着越来越重要的作用。但是,由于网络入侵行为的数据稀疏性,已有的检测方法对于海量流量数据的检测效果较差,模型准确率、F-measure等指标数值较低,并且高维数据处... 近年来,随着互联网技术的不断发展,入侵检测在维护网络空间安全方面发挥着越来越重要的作用。但是,由于网络入侵行为的数据稀疏性,已有的检测方法对于海量流量数据的检测效果较差,模型准确率、F-measure等指标数值较低,并且高维数据处理的成本过高。为了解决这些问题,本文提出了一种基于稀疏异常样本数据场景下的新型深度神经网络入侵检测方法,该方法能够有效地识别不平衡数据集中的异常行为。本文首先使用k均值综合少数过采样方法来处理不平衡的流量数据,解决网络流量数据类别分布不平衡问题,平衡网络流量数据分布。再采用自动编码器来处理海量高维数据并训练检测模型,来提升海量高维流量中异常行为的检测精度,并在两个真实典型的入侵检测数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,本文所提出的方法在两个真实典型数据集上的检测准确率分别为99.06%和99.16%,F-measure分别为99.15%和98.22%。相比于常用的欠采样和过采样方法,k均值综合少数过采样技术能够有效地解决网络流量数据类别分布不平衡的问题,提升模型对低频攻击行为的检测效果。同时,与已有的网络入侵检测方法相比,本文所提出的方法在准确率、F-measure和检测性能上均有明显提升,证明了本文所提出的方法对于海量网络流量数据的检测具有较高的检测精度和良好的应用前景。 展开更多

关键词 入侵检测 海量流量数据 类别不平衡 自动编码器 k均值综合少数过采样技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的液化预测模型及可解释性分析 被引量：2

20

作者 龙潇 孙锐 郑桐 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2741-2753,共13页

常规液化判别方法通常是半经验方法,存在人为因素干扰,成功率及均衡性不佳。现有的机器学习方法缺乏足够的样本支撑,存在一定的局限性。通过整合液化数据集,选取修正标准贯击数、细粒含量、土层深度、地下水位深度、总上覆应力、有效上... 常规液化判别方法通常是半经验方法,存在人为因素干扰,成功率及均衡性不佳。现有的机器学习方法缺乏足够的样本支撑,存在一定的局限性。通过整合液化数据集,选取修正标准贯击数、细粒含量、土层深度、地下水位深度、总上覆应力、有效上覆应力、门槛加速度、循环剪应力比、剪切波速、震级与地表峰值加速度11个液化特征建立卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)模型。引入边界合成少数过采样技术消除不平衡数据集的影响。将CNN模型与随机森林模型、逻辑回归模型、支持向量机模型、极致梯度提升模型和规范方法进行对比,并结合沙普利加性解释(SHapley Additive exPlanations,简称SHAP)分析输入特征对预测结果的影响趋势。结果表明,CNN模型准确率达92.58%,各项指标均优于其他4种机器学习模型和规范方法。对SHAP结果分析可知,修正标贯击数小于15的土层液化概率较高,循环剪应力比CSR小于0.25的土层更不易液化。各因素的影响规律均符合现有认知,预测模型合理可靠。 展开更多

关键词 机器学习 液化预测 卷积神经网络 边界合成少数过采样技术 沙普利加性解释(SHAP)

在线阅读 下载PDF 职称材料