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受约束的过道布置问题建模及优化方法
1
作者
刘俊琦
张则强
+1 位作者
龚举华
张裕
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期1376-1385,共10页
为了研究过道布置问题中设施关系对布局的影响,首先,考虑定位约束与排序约束,构建过道布置问题混合整数规划模型,并提出一种求解该问题的自适应混合克隆选择算法,在克隆操作之前新增符合受约束过道布置问题特性的2-opt操作,随后对所产...
为了研究过道布置问题中设施关系对布局的影响,首先,考虑定位约束与排序约束,构建过道布置问题混合整数规划模型,并提出一种求解该问题的自适应混合克隆选择算法,在克隆操作之前新增符合受约束过道布置问题特性的2-opt操作,随后对所产生种群中最优个体进行禁忌搜索操作,对其他个体进行变异操作并设置自适应变异概率;然后,对模型进行精确求解以验证模型的正确性且求解结果为算法提供了理论依据;最后,应用所提算法分别对受约束过道布置问题与基本过道布置问题的42~49规模实例进行测试,并将求解结果与克隆选择算法、遗传算法、分散搜索算法、花授粉算法以及烟花算法进行对比,结果表明:混合克隆选择算法可以达到当前先进算法的求解效果且在算例sko-42-04与算例sko49-03上表现更优.
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关键词
设施布局
受约束的
过道
布置
问题
克隆选择算法
禁忌搜索操作
自适应变异
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职称材料
基于反向扩散灾变和精英增强进化的自适应蝴蝶算法求解MFCAP问题
2
作者
高帅
管兴胤
+1 位作者
郝帅
叶洋
《工业工程》
北大核心
2022年第6期71-81,共11页
针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上...
针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上对编码方法和相关操作进行离散化构造,通过自适应模式切换概率提高算法的搜索速度,采用精英增强进化、反向扩散灾变等方法提高算法的搜索精度。为验证所提模型的正确性,采用分支定界法和改进离散蝴蝶优化算法对小规模MFCAP算例进行精确求解。为验证所提算法的有效性,将改进离散蝴蝶优化算法与其他启发式算法在较大规模算例中的求解结果进行对比。结果表明,所提改进离散蝴蝶优化算法在应用于MFCAP时具有较高的寻优质量和寻优效率,是求解MFCAP问题的一种有效方法。
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关键词
过道
布置
问题
(
cap
)
蝴蝶优化算法
整数规划模型
可镜像设施(MF)
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职称材料
题名
受约束的过道布置问题建模及优化方法
1
作者
刘俊琦
张则强
龚举华
张裕
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期1376-1385,共10页
基金
国家自然科学基金(51205328,51675450)
教育部人文社会科学研究青年基金(18YJC630255)
四川省科技计划(2022YFG0245)。
文摘
为了研究过道布置问题中设施关系对布局的影响,首先,考虑定位约束与排序约束,构建过道布置问题混合整数规划模型,并提出一种求解该问题的自适应混合克隆选择算法,在克隆操作之前新增符合受约束过道布置问题特性的2-opt操作,随后对所产生种群中最优个体进行禁忌搜索操作,对其他个体进行变异操作并设置自适应变异概率;然后,对模型进行精确求解以验证模型的正确性且求解结果为算法提供了理论依据;最后,应用所提算法分别对受约束过道布置问题与基本过道布置问题的42~49规模实例进行测试,并将求解结果与克隆选择算法、遗传算法、分散搜索算法、花授粉算法以及烟花算法进行对比,结果表明:混合克隆选择算法可以达到当前先进算法的求解效果且在算例sko-42-04与算例sko49-03上表现更优.
关键词
设施布局
受约束的
过道
布置
问题
克隆选择算法
禁忌搜索操作
自适应变异
Keywords
facility layout
constrained corridor allocation problem
clone selection algorithm
tabu search operation
adaptive mutation
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于反向扩散灾变和精英增强进化的自适应蝴蝶算法求解MFCAP问题
2
作者
高帅
管兴胤
郝帅
叶洋
机构
西北核技术研究所
出处
《工业工程》
北大核心
2022年第6期71-81,共11页
文摘
针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上对编码方法和相关操作进行离散化构造,通过自适应模式切换概率提高算法的搜索速度,采用精英增强进化、反向扩散灾变等方法提高算法的搜索精度。为验证所提模型的正确性,采用分支定界法和改进离散蝴蝶优化算法对小规模MFCAP算例进行精确求解。为验证所提算法的有效性,将改进离散蝴蝶优化算法与其他启发式算法在较大规模算例中的求解结果进行对比。结果表明,所提改进离散蝴蝶优化算法在应用于MFCAP时具有较高的寻优质量和寻优效率,是求解MFCAP问题的一种有效方法。
关键词
过道
布置
问题
(
cap
)
蝴蝶优化算法
整数规划模型
可镜像设施(MF)
Keywords
corridor allocation problem(
cap
)
butterfly optimization algorithm
integer programming model
mirrorable facility(MF)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
受约束的过道布置问题建模及优化方法
刘俊琦
张则强
龚举华
张裕
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
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职称材料
2
基于反向扩散灾变和精英增强进化的自适应蝴蝶算法求解MFCAP问题
高帅
管兴胤
郝帅
叶洋
《工业工程》
北大核心
2022
0
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职称材料
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