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基于多元状态估计和向量相似度的电站磨煤机故障智能预警研究
被引量：
11
1
作者
安吉振
乔世超
+3 位作者
陈衡
潘佩媛
董建宁
徐钢
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期64-71,共8页
为解决燃煤电站磨煤机故障频发的问题,提出一种基于多元状态估计(MSET)和向量相似度的故障预警方法。以某350 MW机组的中速磨煤机为研究对象,选取能表征其运行状态的关键参数,采集包含故障信息的历史数据,并划分出不同数据集。采用等间...
为解决燃煤电站磨煤机故障频发的问题,提出一种基于多元状态估计(MSET)和向量相似度的故障预警方法。以某350 MW机组的中速磨煤机为研究对象,选取能表征其运行状态的关键参数,采集包含故障信息的历史数据,并划分出不同数据集。采用等间距抽样法对训练集数据建立过程记忆矩阵,将观测向量输入MSET模型得到其对应的估计向量,同时定义二者的相似度函数,利用滑动窗口法确定预警阈值。最后采用实际运行数据验证,结果表明:当磨煤机正常运行时,其输入模型数据预测平均相对误差均在1%以下;当磨煤机发生堵煤故障时,该模型可以及时发现磨煤机运行异常,在跳闸前380 s发出报警。证明该模型可以精准预测各参数的变化趋势,实现对磨煤机故障快速准确地智能预警。
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关键词
中速磨煤机
过程记忆矩阵
多元状态估计
平均相似度
故障预警
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职称材料
改进型非线性状态估计的制粉系统故障诊断
被引量：
11
2
作者
任梦祎
焦嵩鸣
《热力发电》
CAS
北大核心
2015年第12期87-92,97,共7页
为能够快速、准确地对制粉系统故障进行诊断,根据制粉系统的运行特性和故障特征,对基于非线性状态估计的制粉系统故障诊断方法,提出了新的构造过程记忆矩阵的方法,依据马氏距离对故障数据样本进行预处理,并使用预处理后的数据构造过程...
为能够快速、准确地对制粉系统故障进行诊断,根据制粉系统的运行特性和故障特征,对基于非线性状态估计的制粉系统故障诊断方法,提出了新的构造过程记忆矩阵的方法,依据马氏距离对故障数据样本进行预处理,并使用预处理后的数据构造过程记忆矩阵,从而有效地减少了冗余数据,提高了诊断效率和诊断的实用性和稳定性。
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关键词
制粉系统
故障诊断
非线性
状态估计
马氏距离
过程记忆矩阵
冗余数据
诊断效率
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职称材料
题名
基于多元状态估计和向量相似度的电站磨煤机故障智能预警研究
被引量：
11
1
作者
安吉振
乔世超
陈衡
潘佩媛
董建宁
徐钢
机构
华北电力大学热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室
出处
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期64-71,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(52106008)
国家自然科学基金创新研究群体项目(51821004)。
文摘
为解决燃煤电站磨煤机故障频发的问题,提出一种基于多元状态估计(MSET)和向量相似度的故障预警方法。以某350 MW机组的中速磨煤机为研究对象,选取能表征其运行状态的关键参数,采集包含故障信息的历史数据,并划分出不同数据集。采用等间距抽样法对训练集数据建立过程记忆矩阵,将观测向量输入MSET模型得到其对应的估计向量,同时定义二者的相似度函数,利用滑动窗口法确定预警阈值。最后采用实际运行数据验证,结果表明:当磨煤机正常运行时,其输入模型数据预测平均相对误差均在1%以下;当磨煤机发生堵煤故障时,该模型可以及时发现磨煤机运行异常,在跳闸前380 s发出报警。证明该模型可以精准预测各参数的变化趋势,实现对磨煤机故障快速准确地智能预警。
关键词
中速磨煤机
过程记忆矩阵
多元状态估计
平均相似度
故障预警
Keywords
medium-speed coal mill
process memory matrix
multi-state estimation
average similarity
early fault warning
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
改进型非线性状态估计的制粉系统故障诊断
被引量：
11
2
作者
任梦祎
焦嵩鸣
机构
华北电力大学自动化系
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2015年第12期87-92,97,共7页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(改进型非线性状态估计的制粉系统故障诊断)
文摘
为能够快速、准确地对制粉系统故障进行诊断,根据制粉系统的运行特性和故障特征,对基于非线性状态估计的制粉系统故障诊断方法,提出了新的构造过程记忆矩阵的方法,依据马氏距离对故障数据样本进行预处理,并使用预处理后的数据构造过程记忆矩阵,从而有效地减少了冗余数据,提高了诊断效率和诊断的实用性和稳定性。
关键词
制粉系统
故障诊断
非线性
状态估计
马氏距离
过程记忆矩阵
冗余数据
诊断效率
Keywords
coal milling system
fault diagnosis
nonlinear
state estimation
Mahalanobis distance
process memory matrix
redundant data
diagnosis efficiency
分类号
TK223.25 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于多元状态估计和向量相似度的电站磨煤机故障智能预警研究
安吉振
乔世超
陈衡
潘佩媛
董建宁
徐钢
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2022
11
在线阅读
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职称材料
2
改进型非线性状态估计的制粉系统故障诊断
任梦祎
焦嵩鸣
《热力发电》
CAS
北大核心
2015
11
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职称材料
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