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大规模过程系统优化的序列界约束方法
被引量：
1
1
作者
梁昔明
李文革
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期434-437,共4页
基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小...
基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题获得原问题的解;算法按2层结构实现,内层结构中主要求解界约束极小化子问题得到下一个迭代点,外层迭代主要修改乘子向量和罚向量以及检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束子问题,或在收敛准则满足时终止算法。此外,给出了求解界约束极小化子问题的修改截断Newton法,并用一类规模可变的约束优化问题和一类最优控制问题对所给方法进行了数值试验,试验结果表明,所给序列界约束方法是非常稳定和有效的。
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关键词
过程系统优化
大规模非线性规划
序列界约束方法
数值试验
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职称材料
基于简约SQP和混合自动微分的反应参数优化
被引量：
5
2
作者
江爱朋
邵之江
钱积新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1606-1610,1614,共6页
针对甲醇烃动态过程反应参数优化问题,提出了一种基于混合自动微分技术和改进简约空间序列二次规划(rSQP)算法相结合的求解方法.该方法将动态优化问题离散化为以代数方程表示的非线性规划问题,利用问题结构稀疏、自由度相对较低,并含有...
针对甲醇烃动态过程反应参数优化问题,提出了一种基于混合自动微分技术和改进简约空间序列二次规划(rSQP)算法相结合的求解方法.该方法将动态优化问题离散化为以代数方程表示的非线性规划问题,利用问题结构稀疏、自由度相对较低,并含有大量等式约束等特点,以改进的简约空间序列二次规划算法为求解器来求解优化问题,并在求解过程中,采用混合自动微分技术获取优化问题的一阶导数信息和稀疏结构.计算结果表明,该方法的求解效率比差分求导的标准序列二次规划(SQP)算法高100多倍,比混合自动微分求导的SQP算法高10倍左右,另外求解精度也有显著提高.
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关键词
过程系统优化
简约SQP
自由度
梯度
自动微分
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职称材料
利用微粒群优化算法求解非线性规划问题
被引量：
7
3
作者
毕荣山
杨霞
项曙光
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第2期125-128,共4页
针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸...
针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸的NLP问题进行有效地求解。利用两个测试函数和一个过程系统优化的实例对其进行了测试并与其它算法所得的结果进行了比较。结果表明 ,PSO算法在使用的普遍性、求解的准确性方面都优于一般的算法 。
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关键词
微粒群算法
非线性规划
NLP
PSO
过程系统优化
流程工业
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职称材料
题名
大规模过程系统优化的序列界约束方法
被引量：
1
1
作者
梁昔明
李文革
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期434-437,共4页
基金
国家"973"重点基础研究项目(2002CB312200)
湖南省自然科学基金资助项目(03JJY3109)
文摘
基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题获得原问题的解;算法按2层结构实现,内层结构中主要求解界约束极小化子问题得到下一个迭代点,外层迭代主要修改乘子向量和罚向量以及检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束子问题,或在收敛准则满足时终止算法。此外,给出了求解界约束极小化子问题的修改截断Newton法,并用一类规模可变的约束优化问题和一类最优控制问题对所给方法进行了数值试验,试验结果表明,所给序列界约束方法是非常稳定和有效的。
关键词
过程系统优化
大规模非线性规划
序列界约束方法
数值试验
Keywords
process system optimization
large-scale nonlinear constrained minimization
successive bound constrained programming algorithms
numerical experiment
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于简约SQP和混合自动微分的反应参数优化
被引量：
5
2
作者
江爱朋
邵之江
钱积新
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室系统工程研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1606-1610,1614,共6页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2002AA412110)
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312200).
文摘
针对甲醇烃动态过程反应参数优化问题,提出了一种基于混合自动微分技术和改进简约空间序列二次规划(rSQP)算法相结合的求解方法.该方法将动态优化问题离散化为以代数方程表示的非线性规划问题,利用问题结构稀疏、自由度相对较低,并含有大量等式约束等特点,以改进的简约空间序列二次规划算法为求解器来求解优化问题,并在求解过程中,采用混合自动微分技术获取优化问题的一阶导数信息和稀疏结构.计算结果表明,该方法的求解效率比差分求导的标准序列二次规划(SQP)算法高100多倍,比混合自动微分求导的SQP算法高10倍左右,另外求解精度也有显著提高.
关键词
过程系统优化
简约SQP
自由度
梯度
自动微分
Keywords
Computational methods
Degrees of freedom (mechanics)
Differential equations
Gradient methods
Process control
Quadratic programming
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
利用微粒群优化算法求解非线性规划问题
被引量：
7
3
作者
毕荣山
杨霞
项曙光
机构
青岛科技大学计算机与化工研究所
出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第2期125-128,共4页
文摘
针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸的NLP问题进行有效地求解。利用两个测试函数和一个过程系统优化的实例对其进行了测试并与其它算法所得的结果进行了比较。结果表明 ,PSO算法在使用的普遍性、求解的准确性方面都优于一般的算法 。
关键词
微粒群算法
非线性规划
NLP
PSO
过程系统优化
流程工业
Keywords
nonlinear programming
particle swarm optimization
process system optimization
分类号
TQ021.8 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模过程系统优化的序列界约束方法
梁昔明
李文革
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于简约SQP和混合自动微分的反应参数优化
江爱朋
邵之江
钱积新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
利用微粒群优化算法求解非线性规划问题
毕荣山
杨霞
项曙光
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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