-
题名一种过程支持向量机模型及其若干理论性质
被引量：1
- 1
-
-
作者
许少华
庞跃武
王兵
-
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
-
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2011年第6期73-75,128,共3页
-
基金
国家自然科学基金(60572174)
中国石油科技创新基金(2010D-5006-0302)
-
文摘
针对时变信号模式分类问题,建立一种过程支持向量机模型.该模型的输入为时变函数,通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过学习训练集中函数样本类别特性,自适应提取动态模式的过程特征,直接分类辨识时变信号.证明过程支持向量机与单隐层前馈过程神经元网络的二分类能力等价;将复杂的动态模式集合非线性地映射到高维特征空间,提高动态模式的可分性;传统支持向量机是过程支持向量机的一种特例等理论性质.
-
关键词
过程支持向量机
过程神经元模型
核函数
时变函数
支持向量机
模式分类
-
Keywords
process support vector machine
process neural model
kernel function
time-varying function
support vector machine
pattern classification
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名过程神经网络的训练及其应用
被引量：87
- 2
-
-
作者
何新贵
梁久祯
许少华
-
机构
北京系统工程研究所
大庆石油学院计算机系
-
出处
《中国工程科学》
2001年第4期31-35,共5页
-
基金
"九七三"国家重点发展资助项目!(G19990 32 70 5 )
-
文摘
研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。针对权值基展开的过程神经网络讨论了权值基的选取规则和对采样曲线的标准化处理问题 ,给出了含一个隐层的过程神经网络的误差反传播学习算法。以聚合化学反应和渗流实验两个具体实例验证了算法的有效性 ,也说明了过程神经网络的广泛应用前景。
-
关键词
过程神经网络
学习算法
模式识别
渗流
聚合反应
应用
网络训练
过程神经元网络模型
-
Keywords
procedure neural networks
learning algorithm
pattern recognition
chemical reaction
seepage
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
