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题名应急预案响应过程的BPMN模型自动抽取方法及实现
被引量：4
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作者
杨卿涛
郭文艳
倪维健
曾庆田
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机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期3212-3224,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61702306,U1931207)
山东省科技发展基金资助项目(ZR2019LZH001,ZR2017BF015,ZR2017MF027)
+5 种基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR202102250695)
教育部人文社科基金资助项目(18YJAZH017)
山东重庆科技联合资助项目(cstc2020jscx-lyjsAX0008)
青岛科技发展基金资助项目(21-1-5-zlyj-1-zc)
山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936)
山东科技大学领军人才与优秀科研团队计划资助项目(2015TDJH102,2019KJN024)。
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文摘
鉴于应急响应流程模型多由应急专家手动构建而费时费力的问题,提出一种从应急预案响应过程文本中自动抽取应急响应过程模型的方法,为专家建模提供技术支持。对应急预案文本数据进行预处理和标注,为后续训练抽取模型做数据准备;基于Bi-LSTM-Attention-CRF网络和XGBoost模型抽取响应任务和任务关系;基于抽取出的响应任务和任务关系构建应急响应过程BPMN模型。通过搜集真实的应急预案构建数据集,并对过程元素识别和任务关系抽取进行实验对比分析,证明了抽取方法的有效性,同时给出相应的实现工具。
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关键词
过程模型抽取
应急预案
业务流程模型
关系抽取
命名实体识别
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Keywords
process model extraction
emergency plan
business process model
relation extraction
named-entity recognition
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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