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基于Spark的并行分布式过程挖掘算法被引量：8: 1; 作者胡小强吴翾 +1 位作者闻立杰王建民《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期791-797,共7页; 针对传统的过程发现算法对大规模事件日志挖掘效率低的问题,提出一种利用Spark集群进行加速过程挖掘的方法。该方法主要针对基于日志活动关系的过程挖掘算法,对抽取活动关系阶段进行加速。通过并行分布式抽取活动关系,将事件日志转化为... 展开更多; 关键词过程挖掘算法 Spark集群大数据并行分布式化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法被引量：6: 2; 作者汤雅惠朱锐 +3 位作者李彤南峰涛郑明马自飞《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1510-1524,共15页; 遗传过程挖掘算法以模型质量引导模型的发现,在挖掘模型的同时不断修正挖掘算法的执行,因此相比于其他挖掘算法,更容易生成高质量的过程模型。但由于其迭代发现的特性,对于大型日志,挖掘效率往往较低且生成模型质量不高。针对以上问题,... 展开更多; 关键词过程挖掘归纳挖掘算法轨迹聚类遗传过程挖掘算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于过程挖掘的临床路径Petri网建模被引量：1: 3; 作者余建波郑小云 +1 位作者李传锋董晨阳《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期524-534,549,共12页; 提出基于统计α算法的临床路径Petri网模型,将Petri网和基于统计α算法的过程挖掘算法集成,从事件日志中挖掘重要信息,获得完善的诊疗流程,并在此基础上建立Petri网模型,有效实现诊疗流程的优化和改进.通过仿真数据试验,验证了本文提出... 展开更多; 关键词临床路径统计α算法 PETRI网建模过程挖掘算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态工作流网的工作流过程挖掘被引量：1: 4; 作者周波景新海王海洋《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期196-198,204,共4页; 挖掘和描述过程日志中的动态信息可以提高工作流过程建模的效率和效果。为此,在工作流网的基础上提出了动态工作流网,进行了合理性分析,并给出了基于此概念的过程挖掘算法。原型系统的实验结果表明,该算法是有效的。; 关键词工作流过程建模动态工作流网过程挖掘算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Spark的并行分布式过程挖掘算法被引量：8: 1; 作者胡小强吴翾闻立杰王建民; 机构清华大学软件学院吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期791-797,共7页; 基金国家重点研发计划资助项目(2016YFB1001101) 国家自然科学基金资助项目(61472207 +2 种基金 71690231) 北京信息科学与技术国家研究中心资助项目~~; 文摘针对传统的过程发现算法对大规模事件日志挖掘效率低的问题,提出一种利用Spark集群进行加速过程挖掘的方法。该方法主要针对基于日志活动关系的过程挖掘算法,对抽取活动关系阶段进行加速。通过并行分布式抽取活动关系,将事件日志转化为活动关系矩阵。然后利用关系矩阵,按算法原本的后续步骤,挖掘出过程模型。利用Spark实现分布式α-Mine算法和分布式Flexible Heuristic Miner算法,结果表明:所提方法在时间消耗上优于目前最好的算法,挖掘效率明显提升。; 关键词过程挖掘算法 Spark集群大数据并行分布式化; Keywords process mining algorithm Spark clusters big data parallel distribution; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法被引量：6: 2; 作者汤雅惠朱锐李彤南峰涛郑明马自飞; 机构云南大学信息学院云南省软件工程重点实验室云南大学软件学院云南农业大学大数据学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1510-1524,共15页; 基金国家自然科学基金资助项目(61662085,61662065) 云南省自然科学基金基础研究面上资助项目(2019FB135) +3 种基金云南大学研究生科研创新基金资助项目(2019158)。; 文摘遗传过程挖掘算法以模型质量引导模型的发现,在挖掘模型的同时不断修正挖掘算法的执行,因此相比于其他挖掘算法,更容易生成高质量的过程模型。但由于其迭代发现的特性,对于大型日志,挖掘效率往往较低且生成模型质量不高。针对以上问题,提出一种基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法(GMTC)。该算法一方面通过轨迹聚类划分事件日志,简化挖掘环境,再使用归纳挖掘算法对事件日志进行预挖掘,为遗传挖掘算法准备高质初始种群;另一方面优化遗传算子,使用对齐日志得到的模型偏差信息指导突变操作,使得突变操作由随机变为有向,从而有效地提高种群的综合质量,使遗传挖掘算法加快收敛。基于过程日志生成器生成模拟日志、某市政府建筑许可申请过程的真实日志以及6个公开数据集的实验结果表明:基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法相较于其他挖掘算法不但在挖掘效率方面有较大提升,而且挖掘得到的模型质量也能够达到较高的水平。; 关键词过程挖掘归纳挖掘算法轨迹聚类遗传过程挖掘算法; Keywords process mining inductive miner algorithm trace cluster genetic process mining algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于过程挖掘的临床路径Petri网建模被引量：1: 3; 作者余建波郑小云李传锋董晨阳; 机构同济大学机械与能源工程学院; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期524-534,549,共12页; 基金国家自然科学基金(51375290 71777173 +2 种基金上海市航天科技创新基金(SAST2015054); 文摘提出基于统计α算法的临床路径Petri网模型,将Petri网和基于统计α算法的过程挖掘算法集成,从事件日志中挖掘重要信息,获得完善的诊疗流程,并在此基础上建立Petri网模型,有效实现诊疗流程的优化和改进.通过仿真数据试验,验证了本文提出的统计α算法相较于经典α算法在准确度和运行时间上有着较大的优势.并将模型运用到临床路径真实数据上,证明了模型的有效性和准确性.; 关键词临床路径统计α算法 PETRI网建模过程挖掘算法; Keywords clinical pathway statistical α-algorithm petri net modeling process mining algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态工作流网的工作流过程挖掘被引量：1: 4; 作者周波景新海王海洋; 机构山东大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期196-198,204,共4页; 文摘挖掘和描述过程日志中的动态信息可以提高工作流过程建模的效率和效果。为此,在工作流网的基础上提出了动态工作流网,进行了合理性分析,并给出了基于此概念的过程挖掘算法。原型系统的实验结果表明,该算法是有效的。; 关键词工作流过程建模动态工作流网过程挖掘算法; 分类号 TP311.51 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Spark的并行分布式过程挖掘算法	胡小强吴翾闻立杰王建民	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法	汤雅惠朱锐李彤南峰涛郑明马自飞	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于过程挖掘的临床路径Petri网建模	余建波郑小云李传锋董晨阳	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于动态工作流网的工作流过程挖掘	周波景新海王海洋	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料