-
题名全局信息共享的自适应FA算法
被引量:2
- 1
-
-
作者
陆克中
孙俊
-
机构
池州学院计算机科学系
中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室
江南大学物联网工程学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第6期1164-1170,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61170119)
安徽省自然科学研究项目(KJ2016A514)
-
文摘
针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题,收敛速度慢、求解精度低,优化效果不理想等缺点,提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法。分别从三个方面对FA算法进行了改进:通过引入群体距离,改进γ值的调节方式,提升算法的自适应调节能力;通过增加过程搜索信息,加强算法的精细化调节能力;通过引入基于全局平均位置信息的量子空间下的δ势阱模式,增强算法的全局搜索能力。最后对几种典型函数的测试结果表明,改进算法在收敛速度与收敛精度上,较其它算法有明显提高。
-
关键词
萤火虫算法
自适应
全局信息共享
过程信息更新
-
Keywords
firefly algorithm
adaptive
global information sharing
process information update
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-