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题名基于植被指数的高分一号遥感影像火烧迹地提取评价
被引量：16
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作者
廖瑶
李雪
刘芸
黄林峰
田鹏举
谷晓平
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机构
贵州省生态气象和卫星遥感中心
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期199-206,共8页
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基金
黔科合平台人才[2016]4026
黔科合基础-ZK[2021]一般193
黔气科登[2019]12-04号联合资助。
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文摘
贵州省每年2—5月份是森林火灾高发期,火烧迹地提取是林火损失评估的基础,在林火生态气候研究、植被灾后恢复、保险理赔等方面具有重要意义。以贵州兴仁市2019年2月发生的一次林火为例,介绍利用高分一号WFV影像开展植被指数提取贵州火烧迹地的效果评估。经过辐射定标、大气校正、正射校正等预处理步骤对高分一号遥感影像进行处理,使用不同波段组合计算了研究区范围内的过火区识别指数(BAI)、增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测指数(GEMI),比较了不同植被指数区分度,并计算了火烧迹地和其他类别的分离度。经区分度和分离度评估,BAI指数为区分火烧迹地和其他类别最优的植被指数。通过分析所有类别的BAI均值,选取水体样本的平均BAI指数作为BAI指数提取火烧迹地的阈值,最大限度提取出火烧迹地,并根据6.67 hm^(2)的面积阈值去除了绝大部分非火烧迹地,只剩下煤矿场地还混淆在火烧迹地里,并发现了提取火烧迹地的云阴影、水体为易混淆源,山体阴影为易漏提源。利用高分二号融合影像目视提取的火烧迹地,对高分一号BAI指数提取的火烧迹地进行精度评估,提取的制图精度、用户精度、总体精度均达到90%以上,Kappa系数为0.85。
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关键词
高分卫星
火烧迹地
过火区识别指数(bai)
增强型植被指数(EVI)
归一化植被指数(NDVI)
全球环境监测指数(GEMI)
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Keywords
GAOFEN satellite
burned land
bai
EVI
NDVI
GEMI
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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