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技术生命周期视角下颠覆性技术早期识别方法研究被引量：1: 1; 作者侯艳辉陈荣王家坤《情报学报》北大核心 2025年第2期157-170,共14页; 针对目前颠覆性技术识别过程中忽略技术演化特征的问题,本文提出一种考虑技术生命周期阶段性和特征异质性的颠覆性技术早期识别方法。首先,采用Sentence-BERT (sentence bidirectional encoder representation from transformers)对专... 展开更多; 关键词技术生命周期早期识别过滤识别多源数据量子信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络视频内容的识别和过滤综述被引量：6: 2; 作者彭乐薛一波王春露《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2587-2590,2634,共5页; 随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关... 展开更多; 关键词时域分割关键帧提取图像内容识别皮肤检测视频内容识别和过滤; 在线阅读下载PDF 职称材料

酮苯脱蜡过滤机过滤效果识别被引量：1: 3; 作者黄卫国张克进罗雄麟《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期77-81,共5页; 笔者结合酮苯脱蜡工艺原理 ,建立了过滤系统的机理模型。该模型用于估算各台滤机的处理量 ,以处理量的差别评估其过滤效果 ,用以判断各台滤机需要温洗的时刻。实际温洗情况表明 ,模型能反映滤机的工作状况 ,为温洗自动识别。; 关键词酮苯脱蜡装置过滤系统数学模型过滤效果识别润滑油; 在线阅读下载PDF 职称材料

WSN中基于协作水印的虚假数据过滤算法被引量：14: 4; 作者易叶青林亚平 +2 位作者李小龙羊四清尤志强《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期107-118,共12页; 提出一种基于协作水印的数据认证算法来识别虚假数据和重复包,算法在每个数据包中嵌入两类水印:一类是鲁棒性水印,用于对发送者的身份和数据的新鲜性进行认证;另一类是由t个证人节点协作生成、嵌入的半脆弱水印,用于对数据内容进行认证... 展开更多; 关键词无线传感器网络协作水印虚假数据识别与过滤; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的复杂垃圾信息过滤算法分析被引量：11: 5; 作者张建严珂马祥《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期770-777,共8页; 垃圾信息的识别是自然语言处理方面主要的任务之一。传统方法是基于文本特征或词频的方法,其识别准确率主要依赖于特定关键词的出现与否,存在对关键词识别错误或对未出现关键词的垃圾信息文本识别能力较差的问题,提出基于神经网络的方... 展开更多; 关键词垃圾信息识别与过滤文本特征词频神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名技术生命周期视角下颠覆性技术早期识别方法研究被引量：1: 1; 作者侯艳辉陈荣王家坤; 机构山东科技大学经济管理学院; 出处《情报学报》北大核心 2025年第2期157-170,共14页; 基金山东省社会科学规划研究项目“全媒体时代舆情信息研判与治理体系研究”(22DGLJ27)。; 文摘针对目前颠覆性技术识别过程中忽略技术演化特征的问题,本文提出一种考虑技术生命周期阶段性和特征异质性的颠覆性技术早期识别方法。首先,采用Sentence-BERT (sentence bidirectional encoder representation from transformers)对专利摘要进行向量化。其次,构建过滤识别系统。第一层使用LOCI (local outlier factor with constraint integration)异常检测算法识别离群专利并分类;第二层,采用S曲线生命周期识别,对处于成熟期的专利类别进行过滤;第三层,对萌芽阶段的专利进行创新性测度;第四层,对成长阶段的专利文本、技术报道数据进行颠覆性测度,完成过滤。最后,以量子信息技术领域为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,量子信息领域共发现三个萌芽期颠覆性主题和三个成长期颠覆性主题,与官方发布的报告进行对比,结果一致,验证了本文方法的可行性与有效性。; 关键词技术生命周期早期识别过滤识别多源数据量子信息; Keywords technology life cycle early identification filter recognition multi-source data quantum information; 分类号 G255.53 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络视频内容的识别和过滤综述被引量：6: 2; 作者彭乐薛一波王春露; 机构北京邮电大学计算机科学与技术学院清华大学信息技术研究院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2587-2590,2634,共5页; 文摘随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关键技术的解决方法。该方法简单,并且容易实现。此外,介绍了目前网络视频内容识别和过滤的研究现状和主要应用,分析了其面对的主要问题及未来发展趋势。; 关键词时域分割关键帧提取图像内容识别皮肤检测视频内容识别和过滤; Keywords video temporal segmentation key frame extraction image content recognition skin detection video content recognition and filtering; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名酮苯脱蜡过滤机过滤效果识别被引量：1: 3; 作者黄卫国张克进罗雄麟; 机构高桥石油化工公司炼油厂石油大学自动化研究所; 出处《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期77-81,共5页; 文摘笔者结合酮苯脱蜡工艺原理 ,建立了过滤系统的机理模型。该模型用于估算各台滤机的处理量 ,以处理量的差别评估其过滤效果 ,用以判断各台滤机需要温洗的时刻。实际温洗情况表明 ,模型能反映滤机的工作状况 ,为温洗自动识别。; 关键词酮苯脱蜡装置过滤系统数学模型过滤效果识别润滑油; Keywords ketone benzol dewaxing filtering system mathematical model; 分类号 TE626.3 [石油与天然气工程—油气加工工程] TE967 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WSN中基于协作水印的虚假数据过滤算法被引量：14: 4; 作者易叶青林亚平李小龙羊四清尤志强; 机构湖南大学计算机与通信学院湖南大学软件学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期107-118,共12页; 基金国家自然科学基金No.60973031 湖南省自然科学基金No.09JJ6097 +1 种基金湖南省重点建设学科项目~~; 文摘提出一种基于协作水印的数据认证算法来识别虚假数据和重复包,算法在每个数据包中嵌入两类水印:一类是鲁棒性水印,用于对发送者的身份和数据的新鲜性进行认证;另一类是由t个证人节点协作生成、嵌入的半脆弱水印,用于对数据内容进行认证.算法保证了多个水印之间互不影响;算法允许网络中的单个节点独立地提取水印,验证数据包的正确性,却不能伪造或修改水印.仿真和分析结果表明,算法在数据包中嵌入水印后,在大多数情况下均有较好的峰值信噪比和信噪比.同时,算法能够对恶意篡改数据具有较高的敏感性,对一定程度噪声干扰、有损压缩等具有较好的鲁棒性.算法与已有的基于MAC(message authentication code)的虚假数据过滤算法相比具有更低的通信开销和更高的识别与过滤虚假数据的能力.; 关键词无线传感器网络协作水印虚假数据识别与过滤; Keywords wireless sensor network cooperation watermark false data recognition and filtering; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的复杂垃圾信息过滤算法分析被引量：11: 5; 作者张建严珂马祥; 机构中国计量大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期770-777,共8页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(LY19F020016,LQ20F050009)。; 文摘垃圾信息的识别是自然语言处理方面主要的任务之一。传统方法是基于文本特征或词频的方法,其识别准确率主要依赖于特定关键词的出现与否,存在对关键词识别错误或对未出现关键词的垃圾信息文本识别能力较差的问题,提出基于神经网络的方法。首先,利用传统方法针对这一类垃圾信息文本进行识别训练和测试;然后,利用从垃圾短信、广告和垃圾邮件数据集中挑选出传统方法识别困难的垃圾信息,再从原数据集中随机挑选出同样数量的正常信息,将其组成三个无重复数据的新数据集;最后,以卷积神经网络和循环神经网络为基础,建立了三个模型,并在新数据集上进行识别训练。实验结果表明,基于神经网络的方法可以从文本中学习到更好的语义特征,在三个数据集上均能达到98%以上的准确率,高于朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)等传统方法。实验结果还显示,不同的神经网络适用于不同长度的文本分类,由循环神经网络组成的模型擅长识别句子长度的文本,由卷积神经网络组成的模型擅长识别段落长度的文本,由两者共同组成的模型擅长识别篇章长度的文本。; 关键词垃圾信息识别与过滤文本特征词频神经网络; Keywords spam recognition and filtering text feature word frequency neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	技术生命周期视角下颠覆性技术早期识别方法研究	侯艳辉陈荣王家坤	《情报学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	网络视频内容的识别和过滤综述	彭乐薛一波王春露	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	酮苯脱蜡过滤机过滤效果识别	黄卫国张克进罗雄麟	《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	WSN中基于协作水印的虚假数据过滤算法	易叶青林亚平李小龙羊四清尤志强	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2010	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经网络的复杂垃圾信息过滤算法分析	张建严珂马祥	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料