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基于图像深度学习的零件加工特征信息提取方法
被引量：
12
1
作者
张胜文
周曦
+2 位作者
李滨城
程德俊
陈文笛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期348-355,共8页
针对各类基于模型定义(MBD)的零件模型加工特征的信息集成问题,提出一种多层次提取架构的加工特征全息信息提取方法。通过对零件的结构特点进行分析,以具有制造语义且无法拆分的最简化特征实现加工特征的分类;在阐述提取策略的基础上,...
针对各类基于模型定义(MBD)的零件模型加工特征的信息集成问题,提出一种多层次提取架构的加工特征全息信息提取方法。通过对零件的结构特点进行分析,以具有制造语义且无法拆分的最简化特征实现加工特征的分类;在阐述提取策略的基础上,构建了基于深度学习图像识别技术的加工特征分类器;依据MBD模型信息标注的特点快速定位、抽取加工特征的拓扑结构,并利用多角度捕捉降维方法将加工特征彩色图像化,在此基础上设计了加工特征多角度图像识别综合分析方法;基于查询视图对MBD模型的标注信息进行过滤,构建了加工特征几何信息双层过滤式提取方法。最后开发了加工特征全息信息提取软件,并以船用柴油机关键件为实例验证了该方法的有效性。
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关键词
全息信息
深度学习
图像化处理
特征识别
过滤式提取
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职称材料
题名
基于图像深度学习的零件加工特征信息提取方法
被引量：
12
1
作者
张胜文
周曦
李滨城
程德俊
陈文笛
机构
江苏科技大学机械工程学院
江苏省船海机械装备先进制造重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期348-355,共8页
基金
国防基础科研计划。
文摘
针对各类基于模型定义(MBD)的零件模型加工特征的信息集成问题,提出一种多层次提取架构的加工特征全息信息提取方法。通过对零件的结构特点进行分析,以具有制造语义且无法拆分的最简化特征实现加工特征的分类;在阐述提取策略的基础上,构建了基于深度学习图像识别技术的加工特征分类器;依据MBD模型信息标注的特点快速定位、抽取加工特征的拓扑结构,并利用多角度捕捉降维方法将加工特征彩色图像化,在此基础上设计了加工特征多角度图像识别综合分析方法;基于查询视图对MBD模型的标注信息进行过滤,构建了加工特征几何信息双层过滤式提取方法。最后开发了加工特征全息信息提取软件,并以船用柴油机关键件为实例验证了该方法的有效性。
关键词
全息信息
深度学习
图像化处理
特征识别
过滤式提取
Keywords
holographic information
deep learning
image processing
feature recognition
filter extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像深度学习的零件加工特征信息提取方法
张胜文
周曦
李滨城
程德俊
陈文笛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
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