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基于SVM的动态物流大数据有效信息提取算法
被引量：
2
1
作者
楼旭明
徐菲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第14期79-82,共4页
传统的物流大数据不能有效过滤和挖掘物流中的实时动态,往往在运输过程中,运输的产品可能被破坏,为了修正传统的过滤方法中由于忽略了对大数据特征的提取,减少过滤效果和去噪处理对仿真结果的影响而导致的过滤精度低、柔性差的问题,文...
传统的物流大数据不能有效过滤和挖掘物流中的实时动态,往往在运输过程中,运输的产品可能被破坏,为了修正传统的过滤方法中由于忽略了对大数据特征的提取,减少过滤效果和去噪处理对仿真结果的影响而导致的过滤精度低、柔性差的问题,文章基于支持向量机(SVM)设计了物流大数据有效信息提取算法。通过仿真实验得出的结论显示,SVM算法对大集群数据进行有效过滤与挖掘并提高了过滤精准度,提高系统对有效数据识别的性能能力。
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关键词
支持向量机(SVM)
大数据
有效信息提取
过滤与挖掘
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职称材料
题名
基于SVM的动态物流大数据有效信息提取算法
被引量：
2
1
作者
楼旭明
徐菲
机构
西安邮电大学经济与管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第14期79-82,共4页
文摘
传统的物流大数据不能有效过滤和挖掘物流中的实时动态,往往在运输过程中,运输的产品可能被破坏,为了修正传统的过滤方法中由于忽略了对大数据特征的提取,减少过滤效果和去噪处理对仿真结果的影响而导致的过滤精度低、柔性差的问题,文章基于支持向量机(SVM)设计了物流大数据有效信息提取算法。通过仿真实验得出的结论显示,SVM算法对大集群数据进行有效过滤与挖掘并提高了过滤精准度,提高系统对有效数据识别的性能能力。
关键词
支持向量机(SVM)
大数据
有效信息提取
过滤与挖掘
分类号
F259.23 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SVM的动态物流大数据有效信息提取算法
楼旭明
徐菲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
2
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