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基于正交试验和BP神经网络的轧制差厚板筒形件充液拉深成形性能预测
1
作者
张华伟
李渊
吴佳璐
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期76-80,共5页
将充液拉深工艺引入轧制差厚板的成形过程中,以解决其在传统拉深工艺中的缺陷问题。基于LS-DYNA完成了差厚板筒形件充液拉深成形仿真,并通过正交试验讨论了不同工艺参数对差厚板成形性能的影响规律,在此基础上建立BP神经网络模型,对差...
将充液拉深工艺引入轧制差厚板的成形过程中,以解决其在传统拉深工艺中的缺陷问题。基于LS-DYNA完成了差厚板筒形件充液拉深成形仿真,并通过正交试验讨论了不同工艺参数对差厚板成形性能的影响规律,在此基础上建立BP神经网络模型,对差厚板的充液拉深成形性能进行预测。研究结果表明:影响差厚板筒形件充液拉深成形性能的因素依次为摩擦因数、薄侧压边力、厚侧压边力、厚侧液池压力、薄侧液池压力,即摩擦因数影响最大、液池压力影响最小,基于正交试验分析结果建立了BP神经网络模型对差厚板筒形件充液拉深成形性能进行预测,获得了较高的预测精度。
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关键词
轧制差厚板
充液拉深
厚度减薄率
过渡区移动量
BP神经网络
正交试验
筒形件
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职称材料
题名
基于正交试验和BP神经网络的轧制差厚板筒形件充液拉深成形性能预测
1
作者
张华伟
李渊
吴佳璐
机构
广东石油化工学院机电工程学院
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期76-80,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475086)
茂名市科技计划立项项目(2022025)
广东石油化工学院校级科研基金资助项目(2020rc020)。
文摘
将充液拉深工艺引入轧制差厚板的成形过程中,以解决其在传统拉深工艺中的缺陷问题。基于LS-DYNA完成了差厚板筒形件充液拉深成形仿真,并通过正交试验讨论了不同工艺参数对差厚板成形性能的影响规律,在此基础上建立BP神经网络模型,对差厚板的充液拉深成形性能进行预测。研究结果表明:影响差厚板筒形件充液拉深成形性能的因素依次为摩擦因数、薄侧压边力、厚侧压边力、厚侧液池压力、薄侧液池压力,即摩擦因数影响最大、液池压力影响最小,基于正交试验分析结果建立了BP神经网络模型对差厚板筒形件充液拉深成形性能进行预测,获得了较高的预测精度。
关键词
轧制差厚板
充液拉深
厚度减薄率
过渡区移动量
BP神经网络
正交试验
筒形件
Keywords
tailor rolled blank
hydro deep drawing
thickness thinning rate
transition zone movement
BP neural network
orthogonal test
cylindrical part
分类号
TG386 [金属学及工艺—金属压力加工]
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出处
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1
基于正交试验和BP神经网络的轧制差厚板筒形件充液拉深成形性能预测
张华伟
李渊
吴佳璐
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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