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过渡内蕴模态函数对经验模态分解去噪结果的影响研究及改进算法
被引量：
29
1
作者
李月
彭蛟龙
+1 位作者
马海涛
林红波
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期626-634,共9页
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种具有较大应用潜力的去噪算法.目前,该算法存在的一个较大问题是过渡内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)中混叠噪声不能有效处理.过渡内蕴模态函数中混叠噪声不易剔除,限...
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种具有较大应用潜力的去噪算法.目前,该算法存在的一个较大问题是过渡内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)中混叠噪声不能有效处理.过渡内蕴模态函数中混叠噪声不易剔除,限制了该算法的应用.本文针对此问题,通过研究过渡IMF的特点,首次提出一种有效去除过渡IMF中混叠噪声的方法.该方法首先对原信号进行一次EMD处理,得到包含过渡IMF的初步去噪结果,并将其与合适的余弦信号结合,改变其包络分布,然后对其结果再次进行EMD处理,仿真实验表明该方法在保留有效信号的同时,可以有效的去除过渡IMF中混叠的噪声,并将该方法用于实际地震资料随机噪声压制,处理效果令人满意.
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关键词
地震信号处理
经验
模态
分解
余弦
函数
内蕴
模态
函数
过渡内蕴模态函数
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职称材料
题名
过渡内蕴模态函数对经验模态分解去噪结果的影响研究及改进算法
被引量：
29
1
作者
李月
彭蛟龙
马海涛
林红波
机构
吉林大学
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期626-634,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(41130421)资助
文摘
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种具有较大应用潜力的去噪算法.目前,该算法存在的一个较大问题是过渡内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)中混叠噪声不能有效处理.过渡内蕴模态函数中混叠噪声不易剔除,限制了该算法的应用.本文针对此问题,通过研究过渡IMF的特点,首次提出一种有效去除过渡IMF中混叠噪声的方法.该方法首先对原信号进行一次EMD处理,得到包含过渡IMF的初步去噪结果,并将其与合适的余弦信号结合,改变其包络分布,然后对其结果再次进行EMD处理,仿真实验表明该方法在保留有效信号的同时,可以有效的去除过渡IMF中混叠的噪声,并将该方法用于实际地震资料随机噪声压制,处理效果令人满意.
关键词
地震信号处理
经验
模态
分解
余弦
函数
内蕴
模态
函数
过渡内蕴模态函数
Keywords
Seismic signal processing, Empirical mode decomposition, Cosine function, Intrinsicmode function, Transition intrinsic mode function
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
过渡内蕴模态函数对经验模态分解去噪结果的影响研究及改进算法
李月
彭蛟龙
马海涛
林红波
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
29
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职称材料
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