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在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法
1
作者
王辉
童丽峰
+2 位作者
于立君
贲浩然
游江
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期892-897,共6页
针对现有驾驶疲劳状态识别算法中存在疲劳特征维数高、识别效率低下、计算量大等问题,本文提出一种基于在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法。采用红外疲劳人脸图像中关键变形区域LBP特征构建人脸形变模型;将在线字典学习算法引入...
针对现有驾驶疲劳状态识别算法中存在疲劳特征维数高、识别效率低下、计算量大等问题,本文提出一种基于在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法。采用红外疲劳人脸图像中关键变形区域LBP特征构建人脸形变模型;将在线字典学习算法引入到形变模型中,采用过完备基函数矩阵代替训练样本整体对待测样本进行线性表示,利用其组合系数的稀疏性进行人脸疲劳状态识别;采用时间窗结合贝叶斯方法对识别算法进行优化。实验结果表明,与传统的识别方法相比,本文所提算法可以降低系统的运算量,提高疲劳状态识别的鲁棒性和准确率,在实际驾驶环境中能够取得良好的识别效果。
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关键词
疲劳状态识别
变形区域
LBP特征
形变模型
在线字典学习
过完备基函数矩阵
时间窗
贝叶斯方法
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职称材料
题名
在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法
1
作者
王辉
童丽峰
于立君
贲浩然
游江
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期892-897,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51479042)
文摘
针对现有驾驶疲劳状态识别算法中存在疲劳特征维数高、识别效率低下、计算量大等问题,本文提出一种基于在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法。采用红外疲劳人脸图像中关键变形区域LBP特征构建人脸形变模型;将在线字典学习算法引入到形变模型中,采用过完备基函数矩阵代替训练样本整体对待测样本进行线性表示,利用其组合系数的稀疏性进行人脸疲劳状态识别;采用时间窗结合贝叶斯方法对识别算法进行优化。实验结果表明,与传统的识别方法相比,本文所提算法可以降低系统的运算量,提高疲劳状态识别的鲁棒性和准确率,在实际驾驶环境中能够取得良好的识别效果。
关键词
疲劳状态识别
变形区域
LBP特征
形变模型
在线字典学习
过完备基函数矩阵
时间窗
贝叶斯方法
Keywords
fatigue state recognition
deformation region
LBP features
deformation model
online dictionary learning
over-complete basis function matrix
time window
Bayesian theory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法
王辉
童丽峰
于立君
贲浩然
游江
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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