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神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法
被引量：
5
1
作者
王振雷
李鸿儒
顾树生
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期358-361,共4页
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的...
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练 ,仿真结果显示了算法的有效性和实用性·
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关键词
前向神经网络
网络结构
过学习问题
准则子数
统计学分析
学习
算法
在线阅读
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职称材料
半监督有局部差异的图嵌入算法
被引量：
1
2
作者
梁兴柱
林玉娥
林玉荣
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第7期144-146,153,共4页
针对已有基于图嵌入的半监督算法的缺点,提出了一种半监督有局部差异的图嵌入算法。算法的思想是在保持数据的几何结构同时,最大化样本的差异信息,可有效地防止过学习问题。为了解决小样本问题,采用了差形式的目标函数,并通过参数来调...
针对已有基于图嵌入的半监督算法的缺点,提出了一种半监督有局部差异的图嵌入算法。算法的思想是在保持数据的几何结构同时,最大化样本的差异信息,可有效地防止过学习问题。为了解决小样本问题,采用了差形式的目标函数,并通过参数来调整两部分样本所起作用的大小。最后在ORL和UMIST人脸库上进行了实验,实验结果明显优于已有2种经典算法的识别结果,最优时识别率提高了2.25%和2.23%。
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关键词
半监督算法
差异
过学习问题
小样本
问题
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职称材料
支持向量机在型坯挤出壁厚预测中的应用
被引量：
2
3
作者
赵杨
黄汉雄
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期104-106,共3页
将支持向量机应用于挤出吹塑过程的一段型坯壁厚分布的预测,并将预测结果与人工神经网络预测的结果进行比较,验证了支持向量机具有更强的泛化能力。
关键词
挤出吹塑
支持向量机
过学习问题
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职称材料
题名
神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法
被引量：
5
1
作者
王振雷
李鸿儒
顾树生
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期358-361,共4页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目 ( 9810 2 0 0 30 1)
文摘
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练 ,仿真结果显示了算法的有效性和实用性·
关键词
前向神经网络
网络结构
过学习问题
准则子数
统计学分析
学习
算法
Keywords
feed forward neural network
structure of the neural network
over fitting
criterion function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
半监督有局部差异的图嵌入算法
被引量：
1
2
作者
梁兴柱
林玉娥
林玉荣
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第7期144-146,153,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975009)
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF123)
+1 种基金
安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012Z084)
安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(2012QNZ10)
文摘
针对已有基于图嵌入的半监督算法的缺点,提出了一种半监督有局部差异的图嵌入算法。算法的思想是在保持数据的几何结构同时,最大化样本的差异信息,可有效地防止过学习问题。为了解决小样本问题,采用了差形式的目标函数,并通过参数来调整两部分样本所起作用的大小。最后在ORL和UMIST人脸库上进行了实验,实验结果明显优于已有2种经典算法的识别结果,最优时识别率提高了2.25%和2.23%。
关键词
半监督算法
差异
过学习问题
小样本
问题
Keywords
semi-supervised algorithm
diversity
over-learning problem
small sample problem
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
支持向量机在型坯挤出壁厚预测中的应用
被引量：
2
3
作者
赵杨
黄汉雄
机构
华南理工大学工业装备与控制工程学院塑料橡胶装备及智能化研究中心
出处
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期104-106,共3页
基金
高等学校优秀青年教师科研资助计划
文摘
将支持向量机应用于挤出吹塑过程的一段型坯壁厚分布的预测,并将预测结果与人工神经网络预测的结果进行比较,验证了支持向量机具有更强的泛化能力。
关键词
挤出吹塑
支持向量机
过学习问题
Keywords
extrusion blow molding
support vector machine
over-fitting problem
分类号
TQ320.66 [化学工程—合成树脂塑料工业]
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法
王振雷
李鸿儒
顾树生
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
半监督有局部差异的图嵌入算法
梁兴柱
林玉娥
林玉荣
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
支持向量机在型坯挤出壁厚预测中的应用
赵杨
黄汉雄
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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