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与软测量建模相结合的过失误差侦破新方法被引量：6: 1; 作者田慧欣毛志忠赵珍《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2658-2662,共5页; 软测量模型建立前对建模数据进行过失误差侦破与剔除,是确保数据质量、成功建立软测量模型的先决条件。针对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性,提出了一种适用于软测量数据的中心欧氏距离聚类算法(CED),这种新方法依据各数... 展开更多; 关键词过失误差侦破软测量聚类分析建模欧氏距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

软测量建模数据的过失误差侦破——一种基于聚类分析的方法被引量：9: 2; 作者罗健旭邵惠鹤《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期238-241,共4页; 针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除数据样本中的过失数据。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现。用该方法对某炼油厂的气体分离装... 展开更多; 关键词软测量建模数据样本先验知识聚类分析过失误差侦破过程丙烯气体分离装置模数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于3MAD-PCA的软测量数据过失误差侦破被引量：3: 3; 作者胡云苹赵英凯《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第1期184-186,194,共4页; 经典PCA是一种对软测量建模数据进行误差侦破的方法,但当数据中存在单变量大误差时,该方法不能准确确定主元(PC),从而影响了误差侦破效果。针对这一情况,结合单变量误差侦破技术提出了3MAD-PCA方法。该方法首先用3MAD对数据分别进行单... 展开更多; 关键词软测量建模过失误差侦破 3MAD-PCA; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破被引量：1: 4; 作者胡云苹赵英凯李丽娟《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期282-284,共3页; 为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破。利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破。用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失... 展开更多; 关键词 Bagging-PCA 方法软测量过失误差侦破; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的化工过程测量数据在线校正技术的研究被引量：11: 5; 作者潘吉铮周传光钱宇《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期319-324,共6页; 研究了人工神经网络在化工过程测量数据校正中的应用,提出了新的样本构造方法和神经网络的在线训练策略。对某乙烯装置裂解气分离系统测量数据, 应用自行设计开发的改进算法的神经网络与数据校正系统集成运行, 结果表明基于神经网络的... 展开更多; 关键词数据校正人工神经网络过失误差侦破集成运行; 在线阅读下载PDF 职称材料

软测量技术的数据预处理方法研究被引量：15: 6; 作者罗健旭常青《控制工程》 CSCD 2006年第4期298-300,共3页; 针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现。将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随... 展开更多; 关键词过失误差侦破软测量聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

稳态数据校正技术在石脑油裂解过程中的应用被引量：2: 7; 作者蒲扬飞陈丙珍何小荣《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1058-1062,共5页; 研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况。在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况;采用两步矩阵投影与广义似然比法相结合的算法进行数据协调和过失误差的侦破、识别... 展开更多; 关键词数据分类两步矩阵投影数据校正过失误差侦破裂解石脑油; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法被引量：1: 8; 作者金思毅刘猛 +1 位作者李宁陶少辉《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期676-680,共5页; 准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接影响数据校正的准确性,现有的数据校正方法不能完全有效地避免过失误差的影响。根据双权M-估计的原理,今... 展开更多; 关键词数据校正过失误差侦破双权M-估计子鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

修正时序法在石化装置数据校正中的应用研究: 9; 作者黄春鹏夏茂森《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期858-866,共9页; 为了有效地克服传统统计检验和线性化处理方法进行过失误差侦破、数据校正与参数估计时存在的局限性,对现有过程测量数据校正技术进行了综合分析,探讨了数据分类、过失误差侦破和过程测量数据校正等问题,以具有代表性的化工装置和炼油... 展开更多; 关键词数据校正过失误差侦破修正时序法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名与软测量建模相结合的过失误差侦破新方法被引量：6: 1; 作者田慧欣毛志忠赵珍; 机构东北大学信息科学与工程学院东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2658-2662,共5页; 文摘软测量模型建立前对建模数据进行过失误差侦破与剔除,是确保数据质量、成功建立软测量模型的先决条件。针对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性,提出了一种适用于软测量数据的中心欧氏距离聚类算法(CED),这种新方法依据各数据点到数据中心的欧氏距离来判定过失误差,脱离了传统过失误差侦破方法依赖于机理模型的束缚,更好地适应了软测量的特点。针对单纯使用聚类算法实现过失误差侦破的不足,将其与软测量建模过程相结合,将建模误差作为过失误差侦破过程的指导,使其克服了由于单纯基于数据而存在的缺陷,并且在完成过失误差侦破的同时建立了软测量模型。实验表明这种与软测量建模相结合的基于聚类分析的过失误差侦破方法具有很好的效果。; 关键词过失误差侦破软测量聚类分析建模欧氏距离; Keywords gross error detection soft sensor cluster analysis modeling Euclidean distance; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名软测量建模数据的过失误差侦破——一种基于聚类分析的方法被引量：9: 2; 作者罗健旭邵惠鹤; 机构上海交通大学自动化研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期238-241,共4页; 文摘针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除数据样本中的过失数据。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现。用该方法对某炼油厂的气体分离装置的丙烯浓度软测量建模数据进行过失误差侦破,取得了很好的效果。; 关键词软测量建模数据样本先验知识聚类分析过失误差侦破过程丙烯气体分离装置模数; Keywords Gross error detection Soft sensing modeling Clustering technique; 分类号 TH132 [机械工程—机械制造及自动化] TQ015.9 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于3MAD-PCA的软测量数据过失误差侦破被引量：3: 3; 作者胡云苹赵英凯; 机构南京工业大学自动化学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第1期184-186,194,共4页; 基金国家863高技术研究发展计划重点基金项目(2006AA040308-02); 文摘经典PCA是一种对软测量建模数据进行误差侦破的方法,但当数据中存在单变量大误差时,该方法不能准确确定主元(PC),从而影响了误差侦破效果。针对这一情况,结合单变量误差侦破技术提出了3MAD-PCA方法。该方法首先用3MAD对数据分别进行单变量误差侦破,再利用经典PCA进行多变量误差侦破,提高了经典PCA方法的稳定性,有效实现了数据的过失误差侦破。用该方法对丙烯浓度的软测量数据进行过失误差侦破,取得了良好的效果。; 关键词软测量建模过失误差侦破 3MAD-PCA; Keywords soft sensing modeling gross error detection 3MAD-PCA; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破被引量：1: 4; 作者胡云苹赵英凯李丽娟; 机构南京工业大学自动化与电气工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期282-284,共3页; 基金国家"863"计划基金资助重点项目(2006AA04030802) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009356) +1 种基金江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJB510003); 文摘为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破。利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破。用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失误差侦破,取得了良好的效果。; 关键词 Bagging-PCA 方法软测量过失误差侦破; Keywords Bagging-PCA method soft sensing gross error detection; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的化工过程测量数据在线校正技术的研究被引量：11: 5; 作者潘吉铮周传光钱宇; 机构华南理工大学化工学院青岛科技大学; 出处《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期319-324,共6页; 基金国家自然科学基金(29976015 20225620) +1 种基金教委博士点基金的资助。; 文摘研究了人工神经网络在化工过程测量数据校正中的应用,提出了新的样本构造方法和神经网络的在线训练策略。对某乙烯装置裂解气分离系统测量数据, 应用自行设计开发的改进算法的神经网络与数据校正系统集成运行, 结果表明基于神经网络的数据校正技术能对测量数据中所含的随机误差和过失误差进行同时校正,提高过程数据的精度和校正过程的稳定性,同时满足数据校正的实时性要求。; 关键词数据校正人工神经网络过失误差侦破集成运行; Keywords Backpropagation Error detection Measurements Neural networks Separation; 分类号 TQ021.8 [化学工程] TQ015.9 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名软测量技术的数据预处理方法研究被引量：15: 6; 作者罗健旭常青; 机构华东理工大学信息学院; 出处《控制工程》 CSCD 2006年第4期298-300,共3页; 文摘针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现。将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随机误差,从而提高软仪表估计的精度。在二元精馏塔底产品组分浓度软测量仪表在线进行的仿真中,应用该方法进行数据预处理,使进入软测量模型的过程数据更接近真实值,取得了很好的效果。; 关键词过失误差侦破软测量聚类分析; Keywords gross error detection soft sensing clustering; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稳态数据校正技术在石脑油裂解过程中的应用被引量：2: 7; 作者蒲扬飞陈丙珍何小荣; 机构清华大学化学工程系; 出处《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1058-1062,共5页; 基金国家863计划项目(2001AA413220)。; 文摘研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况。在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况;采用两步矩阵投影与广义似然比法相结合的算法进行数据协调和过失误差的侦破、识别。以某乙烯装置的生产工况为实例进行了稳态数据校正,计算结果表明采用校正后的数据更符合实际的物料平衡关系。; 关键词数据分类两步矩阵投影数据校正过失误差侦破裂解石脑油; Keywords data classification two-step matrix projection data reconciliation gross error detection cracking naphtha; 分类号 TQ056 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法被引量：1: 8; 作者金思毅刘猛李宁陶少辉; 机构青岛科技大学化工学院; 出处《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期676-680,共5页; 基金重质油国家重点实验室开放课题基金资助项目(2008-08); 文摘准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接影响数据校正的准确性,现有的数据校正方法不能完全有效地避免过失误差的影响。根据双权M-估计的原理,今以相对残差为变量构造了一种新型的具有强鲁棒性的目标函数,使含有过失误差的变量对函数的贡献为一常数,从而避免了过失误差对数据校正过程的影响。选取了具有代表性的一个线性问题和一个非线性问题进行实例研究,并与现有的Huber法和Cauchy法进行了对比分析。计算结果表明,对线性系统和非线性系统,新方法的过失误差侦破性能均优于Huber法和Cauchy法,且其稳定性更高。因此,在进行数据校正时应首选新方法。; 关键词数据校正过失误差侦破双权M-估计子鲁棒性; Keywords data reconciliation gross error detection biweight M-estimator robustness; 分类号 TQ015.9 [化学工程] TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名修正时序法在石化装置数据校正中的应用研究: 9; 作者黄春鹏夏茂森; 机构中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司信息技术管理部; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期858-866,共9页; 文摘为了有效地克服传统统计检验和线性化处理方法进行过失误差侦破、数据校正与参数估计时存在的局限性,对现有过程测量数据校正技术进行了综合分析,探讨了数据分类、过失误差侦破和过程测量数据校正等问题,以具有代表性的化工装置和炼油装置为研究对象,提出了修正时间序列分析法,给出了时间序列分析法的基本思想、概率模型和特点,以及含随机误差的数据校正方法,并将时序法用于过失误差侦破。在大型化工装置的测量数据校正结果表明,该方法是实用性强、方便有效的数据校正新策略。; 关键词数据校正过失误差侦破修正时序法; Keywords data correct error detection modified time series method; 分类号 TQ06 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	与软测量建模相结合的过失误差侦破新方法	田慧欣毛志忠赵珍	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	软测量建模数据的过失误差侦破——一种基于聚类分析的方法	罗健旭邵惠鹤	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于3MAD-PCA的软测量数据过失误差侦破	胡云苹赵英凯	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破	胡云苹赵英凯李丽娟	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经网络的化工过程测量数据在线校正技术的研究	潘吉铮周传光钱宇	《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	软测量技术的数据预处理方法研究	罗健旭常青	《控制工程》 CSCD	2006	15	在线阅读下载PDF 职称材料
7	稳态数据校正技术在石脑油裂解过程中的应用	蒲扬飞陈丙珍何小荣	《石油化工》 CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法	金思毅刘猛李宁陶少辉	《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	修正时序法在石化装置数据校正中的应用研究	黄春鹏夏茂森	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料